一种智能电表的故障预警方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种智能电表的故障预警方法及系统。在该方法中，根据预先建立的智能电表故障分析模型对智能电表进行故障排查，得到预警信息；通过智能合约确定预警信息对应的智能电表故障；通过智能合约对智能电表故障进行预警。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，通过智能电表故障分析模型预测故障结果，得到预警信息，依托区块链技术不可篡改、可信溯源、全程监管等特性，创造公开透明的用电环境，从而提高可信度；利用区块链智能合约技术，实现自动化分析预警能力，从而提高智能电表的故障预警效率。电表的故障预警效率。电表的故障预警效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能电表的故障预警方法及系统


[0001]本申请涉及信息
，尤其涉及一种智能电表的故障预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国智能电网建设持续发展，电能表作为单一计费仪表的功能已经无法满足供电企业和电力用户的需求，集成智能化、系统化、模块化和多元化的智能电表应运而生。作为智能电网建设的关键终端产品之一，承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务，是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础，对于电网实现信息化、自动化、互动化具有重要支撑作用。然而，智能电表的功能日益庞大、技术含量不断增加，故障问题的数量和类型也随之增加。
[0003]在现有技术中，通过分析预测子系统把训练好的贝叶斯网络模型以动态直观的形式进行展示，并将大数据平台涉及的各省市电表故障类型预测结果和成因分析直观的展示给用户。通过大数据平台采集海量的全国各地智能电表的数据，但是由于智能电表的数据存储于中心化的数据库系统中，随着数据持续增长，读取智能电表数据的压力过大，导致智能电表的故障预警的效率不高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种智能电表的故障预警方法及系统，可以提高智能电表的故障预警效率，创造公开透明的用电环境，从而提高可信度。
[0005]本申请第一方面提供了一种智能电表的故障预警方法，包括：
[0006]根据预先建立的智能电表故障分析模型对智能电表进行故障排查，得到预警信息；
[0007]通过智能合约确定所述预警信息对应的智能电表故障；
[0008]通过所述智能合约对所述智能电表故障进行预警。
[0009]可选的，所述通过智能合约确定所述预警信息对应的智能电表故障前，所述方法，还包括：
[0010]构建智能电表故障分析区块链，所述智能电表故障分析区块链的区块链节点包括智能电表生产厂家、国网计量中心与国网省电力公司。
[0011]可选的，所述方法，还包括：
[0012]从所述区块链节点中提取所述智能电表的设备数据；
[0013]从所述设备数据中选取故障指标数据，所述故障指标数据包括：生产厂家、到货批次、电表型号、工作时长、通信方式、故障数据；
[0014]从所述设备数据中选取故障类型和故障成因数据，所述故障类型和故障成因数据包括：外观故障、时钟单元故障、计量数据不准、电路连接错误；
[0015]将所述故障指标数据、所述故障类型和所述故障成因数据进行处理，得到训练数据集。
[0016]可选的，所述方法，还包括：
[0017]将所述训练数据集分成训练集和测试集；
[0018]通过分类回归树算法CART构建故障分类决策树，得到随机森林网络；
[0019]将所述训练集输入所述随机森林网络进行迭代训练，并利用所述测试集进行验证，得到初始智能电表故障模型。
[0020]可选的，所述方法，还包括：
[0021]通过所述区块链节点接收所述预警信息；
[0022]通过所述区块链节点将所述预警信息保存，当达到共识时间时，将保存的所述预警信息打包成合约集合；
[0023]通过所述区块链节点在预设的时间内对所述合约集合达成共识；
[0024]通过所述区块链节点接收达成共识的合约集合，所述达成共识的合约集合包括达成共识的预警信息合约集；
[0025]通过所述区块链节点对所述预警信息合约集中的预警信息进行验证，当验证通过时，将所述预警信息写入所述区块链节点中。
[0026]可选的，所述通过所述智能合约对所述智能电表故障进行预警，包括：
[0027]当所述智能电表分析模型得到所述预警信息时，通过所述智能合约判断所述预警信息是否达到预设的触发条件；
[0028]将达到所述预设的触发条件的预警信息推送至待验证的共识队列中；
[0029]当所述区块链上的区块链节点达成共识时，通过所述智能合约对所述智能电表故障分析区块链上的智能电表故障进行预警。
[0030]可选的，所述方法，还包括：
[0031]当所述区块链上的区块链节点达成共识时，通过所述智能合约对所述智能电表故障分析区块链上的智能电表的故障类型和故障成因进行预警。
[0032]可选的，所述方法，还包括：
[0033]通过所述智能合约自带的状态机判断所述智能合约的状态，当所述智能合约的状态为预警执行完成时，将所述智能合约从所述区块链节点中移除；
[0034]当所述智能合约的状态为预警未执行完成时，将所述状态机中所述智能合约的状态标记为进行中。
[0035]本申请第二方面提供了一种智能电表故障预警系统，所述系统包括：
[0036]故障排查模块，用于根据预先建立的智能电表故障分析模型对智能电表进行故障排查，得到预警信息；
[0037]触发模块，用于触发智能合约调用所述预警信息；
[0038]预警模块，用于通过调用所述预警信息的所述智能合约对所述智能电表的故障执行预警。
[0039]可选的，所述系统，还包括：
[0040]构建模块，用于构建智能电表故障分析区块链，所述智能电表故障分析区块链的区块链节点包括智能电表生产厂家、国网计量中心与国网省电力公司。
[0041]本申请实施例公开了一种智能电表的故障预警方法及系统，根据预先建立的智能电表故障分析模型对智能电表进行故障排查，得到预警信息；通过智能合约确定预警信息
对应的智能电表故障；通过智能合约对智能电表故障进行预警。可见，本申请通过智能电表故障分析模型预测故障结果，得到预警信息，依托区块链技术不可篡改、可信溯源、全程监管等特性，创造公开透明的用电环境，从而提高可信度；利用区块链智能合约技术，实现自动化分析预警能力，从而提高智能电表的故障预警效率。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1为本申请实施例提供的一种示例性应用场景示意图；
[0044]图2为本申请实施例提供的一种智能电表的故障预警方法的流程示意图；
[0045]图3为本申请实施例提供的一种构建智能电表故障分析模型的方法的流程示意图；
[0046]图4为本申请实施例提供的一种智能电表的故障预警系统的结构示意图。
具体实施方式
[0047]本申请实施例提供了一种智能电表的故障预警方法及系统，可以提高智能电表的故障预警效率，创造公开透明的用电环境，从而提高可信度。
[0048]为方便理解，首先对本申请实施例的应用场景进行介绍。
[0049]在现有技术中，通过分析预测子系统把训练好的贝叶斯网络模型以动态直观的形式进行展示，并将大数据平台涉及的各省市电表故障类型预测结果和成因分析直观本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能电表的故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：根据预先建立的智能电表故障分析模型对智能电表进行故障排查，得到预警信息；通过智能合约确定所述预警信息对应的智能电表故障；通过所述智能合约对所述智能电表故障进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过智能合约确定所述预警信息对应的智能电表故障前，所述方法，还包括：构建智能电表故障分析区块链，所述智能电表故障分析区块链的区块链节点包括智能电表生产厂家、国网计量中心与国网省电力公司。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：从所述区块链节点中提取所述智能电表的设备数据；从所述设备数据中选取故障指标数据，所述故障指标数据包括：生产厂家、到货批次、电表型号、工作时长、通信方式、故障数据；从所述设备数据中选取故障类型和故障成因数据，所述故障类型和故障成因数据包括：外观故障、时钟单元故障、计量数据不准、电路连接错误；将所述故障指标数据、所述故障类型和所述故障成因数据进行处理，得到训练数据集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：将所述训练数据集分成训练集和测试集；通过分类回归树算法CART构建故障分类决策树，得到随机森林网络；将所述训练集输入所述随机森林网络进行迭代训练，并利用所述测试集进行验证，得到初始智能电表故障模型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：通过所述区块链节点接收所述预警信息；通过所述区块链节点将所述预警信息保存，当达到共识时间时，将保存的所述预警信息打包成合约集合；通过所述区块链节点在预设的时间内对所述合约集合达成共识；通过所述区块链节点接收达成共识的合约集合，所述达成共识的合约集合包括达成...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊锜，陈奕瑾，王知，郭建华，李磊，朱彦，周莹，向景睿，曾荣，黎小军，何实，于晓昆，
申请(专利权)人：国网区块链科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：