一种驾驶风险管控方法、装置和设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种驾驶风险管控方法、装置和设备及存储介质，所述方法包括：接收目标运营车辆上报的包含待分析风险数据的第一风险事件；对所述待分析风险数据进行分析，确定存在驾驶风险时，得到第二风险事件；根据风险等级识别模型以及至少一个实时驾驶因素，确定所述第二风险事件的风险等级；其中，所述风险等级识别模型根据历史风险数据及标记的风险事件和风险等级训练得到；根据所述第二风险事件和所述风险等级，执行驾驶风险管控措施。利用本发明专利技术公开的方法，综合多个因素进行风险事件的二次判定，可以实现对伪风险事件的过滤，提高风险事件判定的准确率，减少人工管控成本，提升驾驶风险管控的效果。提升驾驶风险管控的效果。提升驾驶风险管控的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶风险管控方法、装置和设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆安全驾驶
，具体涉及一种驾驶风险管控方法、装置和设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来由于驾驶员违规驾驶等人为因素，以及天气、路况等不可控因素导致的交通事故屡屡发生，不仅使企业蒙受重大经济损失，还对人身安全造成严重威胁，驾驶风险问题已成为全社会关注的焦点。
[0003]现有技术提出了一种“设备+平台”的驾驶车辆安全管理模式，利用人脸识别、辅助驾驶摄像头、智能摄像机等车载设备，同时结合人体识别算法，实现对驾驶员的驾驶行为的检测分析，评估驾驶员的驾驶风险，并生成风险事件上报系统后台。
[0004]但是现有技术中风险事件的误识别率较高，会产生大量的误报数据上报至后台。后台接收上述数据后，又需要投入大量的人力物力成本进行人工处理。因此，如何以较低的成本，准确有效的进行驾驶风险管控，成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种驾驶风险管控方法、装置和设备及存储介质，用以解决如何以较低成本，准确有效的进行驾驶风险管控的技术问题。
[0006]为了解决上述技术问题，第一方面，本专利技术提供一种驾驶风险管控方法，该方法包括：
[0007]接收目标运营车辆上报的包含待分析风险数据的第一风险事件；
[0008]对所述待分析风险数据进行分析，确定存在驾驶风险时，得到第二风险事件；
[0009]根据风险等级识别模型以及至少一个实时驾驶因素，确定所述第二风险事件的风险等级；其中，所述风险等级识别模型根据历史风险数据及标记的风险事件和风险等级训练得到；
[0010]根据所述第二风险事件和所述风险等级，执行驾驶风险管控措施。
[0011]可选地，所述根据风险等级识别模型以及至少一个实时驾驶因素，确定所述第二风险事件的风险等级步骤包括：
[0012]通过风险等级识别模型，计算所述第二风险事件的第一风险分数；
[0013]根据预设标准驾驶因素和至少一个实时驾驶因素，计算所述第二风险事件的至少一个第二风险分数；
[0014]按照预设的权重，将所述第一风险分数和至少一个第二风险分数加权求和，得到综合风险分数；
[0015]根据所述综合风险分数，确定所述第二风险事件的风险等级。
[0016]可选地，所述实时驾驶因素包括：
[0017]实时驾驶员画像；其中，所述实时驾驶员画像包括驾驶员历史风险信息、驾驶员实
时驾驶信息、驾驶员资质信息；
[0018]实时车辆画像；其中，所述实时车辆画像包括车辆历史风险信息、车辆实时运营信息、车辆状况信息；
[0019]实时环境画像；其中，所述实时环境画像包括实时天气信息、实时路段信息、时间信息。
[0020]可选地，所述风险等级包括高风险、中风险和低风险，所述执行驾驶风险管控措施步骤包括：
[0021]确定所述风险等级为高风险时，推送所述第二风险事件和所述风险等级信息，终止所述目标运营车辆的运营任务；
[0022]确定所述风险等级为中风险时，推送所述第二风险事件和所述风险等级对应的调整要求至所述目标运营车辆；若在预设时间内未监测到所述目标运营车辆符合所述调整要求，将所述风险等级调整为高风险；
[0023]确定所述风险等级为低风险时，推送所述第二风险事件和所述风险等级对应的提醒信息至所述目标运营车辆。
[0024]可选地，所述驾驶风险管控方法还包括：
[0025]所述目标运营车辆产生运营行为时，获取当前驾驶员信息和目标运营车辆信息，判断是否存在异常；
[0026]若存在，生成指示停止运营的风险警告信息；
[0027]其中，所述异常包括以下任一或任多：
[0028]所述目标运营车辆的当前驾驶员与登记驾驶员不一致；
[0029]所述当前驾驶员的驾驶证对应的准驾车型与所述目标运营车辆不一致；
[0030]所述当前驾驶员的驾驶证的分数存在异常。
[0031]可选地，对所述待分析风险数据进行分析，结合当前驾驶员的个体特征进行。
[0032]可选地，所述驾驶风险管控方法还包括：
[0033]在所述目标运营车辆结束运营之后，根据所述第二风险事件和所述风险等级，变更所述目标运营车辆的驾驶员的运营资格，并推送运营资格恢复方案；
[0034]监测到所述驾驶员符合运营资格恢复条件时，恢复所述驾驶员的运营资格。
[0035]第二方面，本专利技术提供一种驾驶风险管控装置，包括数据接收模块、风险分析模块、等级计算模块和风险处理模块；
[0036]所述数据接收模块用于接收目标运营车辆上报的包含待分析风险数据的第一风险事件；
[0037]所述风险分析模块用于对所述待分析风险数据进行分析，确定存在驾驶风险时，得到第二风险事件；
[0038]所述等级计算模块用于根据风险等级识别模型以及至少一个实时驾驶因素，确定所述第二风险事件的风险等级；其中，所述风险等级识别模型根据历史风险数据及标记的风险事件和风险等级训练得到；
[0039]所述风险处理模块用于根据所述第二风险事件和所述风险等级，执行驾驶风险管控措施。
[0040]第三方面，本专利技术提供一种驾驶风险管控设备，包括存储器和处理器，其中：
[0041]所述存储器用于存储计算机程序；
[0042]所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如上述第一方面提供的驾驶风险管控方法的步骤。
[0043]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可读的计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面提供的驾驶风险管控方法的步骤。
[0044]与现有技术相比，本专利技术提供的一种驾驶风险管控方法、装置和设备及存储介质，具有以下有益效果：
[0045]通过对上报的待分析风险数据再次进行分析，过滤了伪风险事件，提高了风险事件判定的准确率，且降低了人力成本；通过结合风险等级识别模型和至少一种实时驾驶因素，对风险事件进行智能识别以及综合分析，确定风险事件的风险等级，解决了依靠图像识别进行风险事件的单一性问题，丰富了对风险事件的评价标准；针对不同的风险事件和风险等级，执行对应的驾驶风险管控措施，可以有效管控驾驶风险，并且减少了人工管控成本。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，根据这些附图获得的其他的附图，都属于本申请保护的范围。
[0047]图1是本专利技术实施例提供的一种驾驶风险管控方法的实施场景图；
[0048]图2是本专利技术实施例提供的一种驾驶风险管控方法的流程示意图；
[0049]图3是本专利技术实施例提供的一种驾驶风险管控方法中生成风险警告信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶风险管控方法，其特征在于，包括：接收目标运营车辆上报的包含待分析风险数据的第一风险事件；对所述待分析风险数据进行分析，确定存在驾驶风险时，得到第二风险事件；根据风险等级识别模型以及至少一个实时驾驶因素，确定所述第二风险事件的风险等级；其中，所述风险等级识别模型根据历史风险数据及标记的风险事件和风险等级训练得到；根据所述第二风险事件和所述风险等级，执行驾驶风险管控措施。2.根据权利要求1所述的驾驶风险管控方法，其特征在于，所述根据风险等级识别模型以及至少一个实时驾驶因素，确定所述第二风险事件的风险等级步骤包括：通过风险等级识别模型，计算所述第二风险事件的第一风险分数；根据预设标准驾驶因素和至少一个实时驾驶因素，计算所述第二风险事件的至少一个第二风险分数；按照预设的权重，将所述第一风险分数和至少一个第二风险分数加权求和，得到综合风险分数；根据所述综合风险分数，确定所述第二风险事件的风险等级。3.根据权利要求1或2所述的驾驶风险管控方法，其特征在于，所述实时驾驶因素包括：实时驾驶员画像；其中，所述实时驾驶员画像包括驾驶员历史风险信息、驾驶员实时驾驶信息、驾驶员资质信息；实时车辆画像；其中，所述实时车辆画像包括车辆历史风险信息、车辆实时运营信息、车辆状况信息；实时环境画像；其中，所述实时环境画像包括实时天气信息、实时路段信息、时间信息。4.根据权利要求1所述的驾驶风险管控方法，其特征在于，所述风险等级包括高风险、中风险和低风险，所述执行驾驶风险管控措施步骤包括：确定所述风险等级为高风险时，推送所述第二风险事件和所述风险等级信息，终止所述目标运营车辆的运营任务；确定所述风险等级为中风险时，推送所述第二风险事件和所述风险等级对应的调整要求至所述目标运营车辆；若在预设时间内未监测到所述目标运营车辆符合所述调整要求，将所述风险等级调整为高风险；确定所述风险等级为低风险时，推送所述第二风险事件和所述风险等级对应的提醒信息至所述目标运营车辆。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡岸翔，
申请(专利权)人：深圳市跨越新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：