【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的文创作品推荐方法以及系统
[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种基于大数据的文创作品推荐方法以及系统。
技术介绍
[0002]在生活节奏越来越快的时代，短视频吃掉用户的大量碎片时间，有更强的时间粘性、更年轻的用户群和更好的变现方式，目前，我国发展较为成熟的短视频平台，标志着目前移动短视频应用大多都还是定位在生活分享和社交互动的泛娱乐领域。
[0003]一个短视频能否获得关注,除了平台的推荐算法之外,最重要的还是你的剧本够不够有趣；台词和情节设置是否到位,能否引起观众共鸣，能让观众开怀一笑,或是频频点头,产生情感共鸣,那就成功了一半，以上阐述的涉及到短视频核心内容来源：剧本，现有技术中对于剧本的传播，例如交易以及选择必然涉及到对剧本的初筛，鉴于剧本一般是以文本形式呈现，用户需要花费大量时间来进行筛选工作，因此，提出一种基于大数据的文创作品推荐方法以及系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的文创作品推荐方法以及系统，旨在解决上述
技术介绍
中
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的文创作品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于大数据刻画用户的偏好属性特征，所述偏好属性特征用于表征用户对文创作品属性特征的偏好；若识别到多个用户的偏好属性特征之间的偏好差异值不超过偏好差异阈值时,建立公共虚拟推荐账户以及与每个用户相对应的子推荐账户；当检测到至少一个文创作品满足至少两种偏好属性特征时，生成包括至少两种偏好属性特征标识和至少一个文创作品的第一推荐信息；将所述第一推荐信息发送给公共虚拟推荐账户，以使得每个所述子推荐账户根据第一推荐信息获取第二推荐信息，当检测到所述子推荐账户相应的用户存在与特征文创作品相关联的操作行为时，推荐所述第二推荐信息，所述第二推荐信息包括至少两种偏好属性特征标识和至少一个文创作品，所述特征文创作品为满足所述偏好差异值不超过偏好差异阈值对应偏好属性特征的文创作品。2.根据权利要求1所述的基于大数据的文创作品推荐方法，其特征在于，所述基于大数据刻画用户的偏好属性特征，所述偏好属性特征用于表征用户对文创作品属性特征的偏好具体包括：获取用户的文创作品转发记录，识别所述转发记录中文创作品被转发前后的对应用户；获取相应权限后识别所述对应用户对被转发作品的偏好关键词，所述偏好关键词包括喜爱关键词和非喜爱关键词，识别非喜爱关键词对应的对应喜爱关键词；根据喜爱关键词和对应喜爱关键词生成被转发前后的对应用户的偏好属性特征。3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的文创作品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述偏好属性特征计算偏好差异值，其中不同的所述偏好属性特征分别匹配不同的差异等级，每个用户的偏好差异值为不同的所述偏好属性特征对应的差异等级累积之和，所述差异等级用于表征偏好属性特征与标准偏好属性特征的差异度；识别多个用户之间偏好属性特征的偏好差异值。4.根据权利要求1或2所述的基于大数据的文创作品推荐方法，其特征在于，所述第一虚拟推荐信息用于指示公共虚拟用户将第一推荐信息转发给所有的所述子推荐账户。5.根据权利要求1所述的基于大数据的文创作品推荐方法，其特征在于，在推荐所述第二推荐信息之后，所述方法还包括：指示公共虚拟推荐账户接收至少一个所述子推荐账户发送的显示指示时，显示所述第二推荐信息，所述显示指示用于表征相应的用户存在与任一多个用户之间偏好属性特征的文创作品相关联的操作行为；指示所述公共虚拟推荐账户接收相...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐炳坤，杨帅虎，
申请(专利权)人：襄阳企飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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