一种银行客户分类方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种银行客户分类方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域。该方法包括：根据提取到的客户的个人信息，从银行系统中获取客户数据；所述客户数据至少包括客户的交易数据以及存款数据；对预设时间段内的各所述客户数据进行统计，得到与各所述客户数据对应的各统计数据；对各所述统计数据进行计算，得到客户的价值指数；根据所述客户的价值指数对客户进行分类。该方法旨在提高银行客户分类的准确性。在提高银行客户分类的准确性。在提高银行客户分类的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种银行客户分类方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种银行客户分类方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着银行产品及银行业务逐渐丰富，银行需要为客户推荐合适的产品及业务。如此一来，如何对客户进行准确分类便至关重要。
[0003]现有技术中，对于银行客户的分类通过银行工作人员的经验简单基于银行客户的个人信息来进行的。所以，对于银行客户的分类的准确度相对较低，进而导致不能为客户推荐合适的产品。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，本申请提供了一种银行客户分类方法、装置、设备及存储介质，提高银行客户分类的准确性。
[0005]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种银行客户分类方法，该方法包括：
[0007]根据提取到的客户的个人信息，从银行系统中获取客户数据；所述客户数据至少包括客户的交易数据以及存款数据；
[0008]对预设时间段内的各所述客户数据进行计算，得到与各所述客户数据对应的各统计数据；
[0009]对各所述统计数据进行计算，得到客户的价值指数；
[0010]根据所述客户的价值指数对客户进行分类。
[0011]可选地，所述对各所述统计数据进行计算，得到客户的价值指数，包括：
[0012]对各所述统计数据进行标准化，得到各标准化的统计数据；
[0013]按照预设算法对各所述标准化的统计数据进行计算，得到与各所述标准化的统计数据对应的各信息熵；
[0014]根据各所述标准化的统计数据对应的各信息熵，得到各所述统计数据的信息效用值；
[0015]根据各所述统计数据的信息效用值，得到各所述统计数据的权重；
[0016]根据所述各标准化的统计数据以及各所述统计数据的权重，得到客户的价值指数。
[0017]可选地，所述根据所述客户的价值指数对客户进行分类，包括：
[0018]根据所述价值指数与预设阈值区间之间的对应关系，对客户进行分类。
[0019]可选地，所述对各所述统计数据进行标准化，得到各标准化的统计数据，包括：
[0020]采用极差算法对各所述统计数据进行标准化，得到各标准化的统计数据。
[0021]可选地，所述个人信息包括客户的收入信息，所述对预设时间段内的各所述客户
数据进行计算，得到与各所述客户数据对应的各统计数据，包括：
[0022]对所述客户的收入信息以及预设时间段内的各所述客户数据进行计算，得到与各所述客户数据对应的各统计数据。
[0023]第二方面，本申请提供一种银行客户分类装置，所述装置包括：获取模块、统计模块、计算模块以及分类模块；
[0024]所述获取模块，用于根据提取到的客户的个人信息，从银行系统中获取客户数据；所述客户数据至少包括客户的交易数据以及存款数据；
[0025]所述统计模块，用于对预设时间段内的各所述客户数据进行计算，得到与各所述客户数据对应的各统计数据；
[0026]所述计算模块，用于对各所述统计数据进行计算，得到客户的价值指数；
[0027]所述分类模块，用于根据所述客户的价值指数对客户进行分类。
[0028]可选地，所述计算模块，具体用于：
[0029]对各所述统计数据进行标准化，得到各标准化的统计数据；
[0030]按照预设算法对各所述标准化的统计数据进行计算，得到与各所述标准化的统计数据对应的各信息熵；
[0031]根据各所述标准化的统计数据对应的各信息熵，得到各所述统计数据的信息效用值；
[0032]根据各所述统计数据的信息效用值，得到各所述统计数据的权重；
[0033]根据所述各标准化的统计数据以及各所述统计数据的权重，得到客户的价值指数。
[0034]可选地，所述分类模块，具体用于：
[0035]根据所述价值指数与预设阈值区间之间的对应关系，对客户进行分类。
[0036]可选地，所述个人信息包括客户的收入信息，所述计算模块，具体用于：
[0037]对所述客户的收入信息以及预设时间段内的各所述客户数据进行计算，得到与各所述客户数据对应的各统计数据。
[0038]第三方面，本申请提供一种银行客户分类设备，所述设备包括：存储器、处理器；
[0039]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0040]所述处理器，用于执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的银行客户分类方法的步骤。
[0041]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的银行客户分类方法的步骤。
[0042]本申请提供一种银行客户分类方法，该方法包括：首先，根据提取到的客户的个人信息，从银行系统中获取客户数据；所述客户数据至少包括客户的交易数据以及存款数据；其次，对预设时间段内的各所述客户数据进行计算，得到与各所述客户数据对应的各统计数据；然后，对各所述统计数据进行计算，得到客户的价值指数；最后，根据所述客户的价值指数对客户进行分类。
[0043]相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
[0044]通过客户数据获得统计数据，通过统计数据获得客户的价值指数，通过客户的价
值指数对客户进行分类。通过本申请所提供的方法对客户数据进行分析，进而对客户进行分类，提高了银行客户分类的准确性。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1为本申请实施例提供的一种银行客户分类方法的流程图；
[0047]图2为本申请实施例提供的另一种银行客户分类方法的流程图；
[0048]图3为本申请实施例提供的一种银行客户分类装置的结构示意图。
具体实施方式
[0049]本申请说明书和权利要求书及附图说明中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
[0050]在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
[0051]正如前文描述，目前的银行客户分类均是由银行工作人员凭经验进行分类。因此，目前对应银行客户的分类方法将会导致对于客户的分类不准确，进而导致为客户推荐的产品或服务与客户不匹配，影响客户的体验。
[0052]专利技术人经过研究，发现可以根据客户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行客户分类方法，其特征在于，所述方法包括：根据提取到的客户的个人信息，从银行系统中获取客户数据；所述客户数据至少包括客户的交易数据以及存款数据；对预设时间段内的各所述客户数据进行统计，得到与各所述客户数据对应的各统计数据；对各所述统计数据进行计算，得到客户的价值指数；根据所述客户的价值指数对客户进行分类。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述统计数据进行计算，得到客户的价值指数，包括：对各所述统计数据进行标准化，得到各标准化的统计数据；按照预设算法对各所述标准化的统计数据进行计算，得到与各所述标准化的统计数据对应的各信息熵；根据各所述标准化的统计数据对应的各信息熵，得到各所述统计数据的信息效用值；根据各所述统计数据的信息效用值，得到各所述统计数据的权重；根据所述各标准化的统计数据以及各所述统计数据的权重，得到客户的价值指数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户的价值指数对客户进行分类，包括：根据所述价值指数与预设阈值区间之间的对应关系，对客户进行分类。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述统计数据进行标准化，得到各标准化的统计数据，包括：采用极差算法对各所述统计数据进行标准化，得到各标准化的统计数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人信息包括客户的收入信息，所述对预设时间段内的各所述客户数据进行统计，得到与各所述客户数据对应的各统计数据，包括：对所述客户的收入信息以及预设时间段内的各所述客户数据进行计算，得到与各所述客户数据对应的各统计数据。6.一种银...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪一江，文国军，贾畅，谢岱轩，柯龙飞，段广茹，王成卓，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：