一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供了一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域。本方法通过获得继电保护设备的设备数据；对设备数据按照分类类型划分；确定各个目标分类子类型的状态值；分别计算每个目标分类子类型的状态值与其权重的乘积，得目标分类子类型的状态权重值；计算属于同一个分类类型的目标分类子类型的状态权重值的和，得到分类类型的状态值；将每个分类类型的状态值与分类类型的权重相乘，得到分类类型的状态权重值；计算各个分类类型的状态权重值的和，得到继电保护设备的状态值。如此能够，通过分类类型及配置的权重，有重点的区分数据的重要性，实现根据继电保护设备的状态值高效准确的确认继电保护设备的运行状态。保护设备的运行状态。保护设备的运行状态。

【技术实现步骤摘要】
一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]继电保护设备可以用于测量被保护元件的相关数据，还可以根据测量的数据作出预警判断。
[0003]但当前变电站中的继电保护设备一般在测量获取的数据中的某一数据超过阈值，作出危险的判断，缺少整体全面分析，判断不够准确。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备，旨在实现准确的确认继电保护设备的运行状态。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种继电保护设备的运行状态的确定方法，包括：获得继电保护设备的设备数据；对所述设备数据按照分类类型进行划分，得到所述设备数据所属的各个目标分类子类型的数据值；根据各个目标分类子类型的数据值，确定各个目标分类子类型的状态值；分别计算每个目标分类子类型的状态值与所述目标分类子类型的权重的乘积，得到各个所述目标分类子类型的状态权重值；计算属于同一个分类类型的目标分类子类型的状态权重值的和，得到所述分类类型的状态值；将每个所述分类类型的状态值与所述分类类型的权重相乘，得到所述分类类型的状态权重值；计算各个所述分类类型的状态权重值的和，得到所述继电保护设备的状态值；基于所述继电保护设备的状态值确定所述继电保护设备的运行状态。
[0006]可选的，包括：所述设备数据包括所述继电保护设备的实时数据、所述继电保护设备的历史数据以及与所述继电保护设备类型相同的设备所共有的家族性数据。
[0007]可选的，所述目标分类子类型的权重是采用如下方式确定的：根据标度法构建目标分类类型包括的所有的目标分类子类型的第一判断矩阵；所述目标分类类型为所述目标分类子类型所属的分类类型；求解所述第一判断矩阵的特征权重，得到所述目标分类类型包括的各个目标分类子类型的初始权重；将所述目标分类类型包括的每个目标分类子类型的初始权重与所述目标分类子类型的状态变权相乘，得到所述目标分类子类型的变权值，所述目标分类子类型的状态变权是根据所述目标分类子类型的属性及所述目标分类子类型的状态值获得的；
计算所述目标分类类型包括的所有的目标分类子类型的变权值之和，得到所述目标分类类型的变权总值；将所述目标分类子类型的变权值除以所述目标分类类型的变权总值，得到所述目标分类子类型的权重。
[0008]可选的，所述目标分类子类型的属性为反向指标，所述目标分类子类型的状态值小于所述目标分类子类型的预设的最小状态值，所述目标分类子类型的状态变权是将所述目标分类子类型预设的最大状态值与所述目标分类子类型的状态值相加得到第一数值，并将所述第一数值除以所述目标分类子类型预设的最大状态值得到的；或者，所述目标分类子类型的状态值大于所述目标分类子类型的预设的最小状态值，则所述目标分类子类型的状态变权为1；或，所述目标分类子类型的属性为正向指标，所述目标分类子类型的状态值小于所述目标分类子类型的预设的最大状态值，所述目标分类子类型的状态变权是将所述目标分类子类型预设的最小状态值与所述目标分类子类型的状态值相乘得到第二数值，并将所述第二数值除以所述目标分类子类型的状态值得到的；或者，所述目标分类子类型的状态值大于所述目标分类子类型预设的最大状态值，则所述目标分类子类型的状态变权为1；或，所述目标分类子类型的类型为区间指标，所述目标分类子类型的状态值小于所述目标分类子类型的预设的最小状态值，所述目标分类子类型的状态变权是将所述目标分类子类型预设的最大状态值与所述目标分类子类型的状态值相加得到第一数值，并将所述第一数值除以所述目标分类子类型预设的最大状态值得到的；或者，所述目标分类子类型的状态值大于所述目标分类子类型的预设的最小状态值，则所述目标分类子类型的状态变权为1。
[0009]可选的，所述分类类型的权重是采用如下方式确定的：根据标度法构建所述继电保护设备中所有分类类型的第二判断矩阵；求解所述第二判断矩阵的特征权重，得到所述继电保护设备中包括的各个分类类型的权重。
[0010]可选的，所述获得继电保护设备的设备数据，包括通过预先构建的继电保护设备的数字镜像模型，获得继电保护设备的设备数据，所述数字镜像模型是通过获取保信子站上传的所述继电保护设备的设备数据，并通过数字镜像平台结合所述继电保护设备的设备数据形成的。
[0011]可选的，所述分类类型包括时间性能、通信性能、运行工况和装置硬件性能中的一种或多种；所述时间性能的目标分类子类型包括对时误差、遥信发送延时、时间顺序记录分辨率SOE、装置对时异常告警次数、装置对时异常告警次数、光纤接口发送光强、光纤接口接收光强中的一种或多种；所述通信性能的目标分类子类型包括采样测量值SV光纤链路中断次数、面向通用对象的变电站事件GOOSE光纤链路中断次数、制造报文规范MMS网络中断次数和错误动作指令记录中的一种或多种；
所述运行工况的目标分类子类型包括装置温度、装置电源电压、中央处理器CPU温度、装置湿度、装置异常告警次数 、随机存取存储器RAM出错次数 、闪存FLASH出错次数和装置参数出错次数中的一种或多种；所述装置硬件性能的目标分类子类型包括装置投运时间和同型号设备家族故障率中的一种或多种。
[0012]可选的，所述根据各个目标分类子类型的数据值，确定各个目标分类子类型的状态值，包括：根据目标分类子类型的数据值，确定所述数据值所属的所述目标分类子类型预设的分段函数的阈值区间；根据所述目标分类子类型的数据值及所述阈值区间的预设公式，计算确定各个目标分类子类型的状态值。
[0013]第二方面，本申请还提出一种继电保护设备的运行状态的确定装置，包括：获取模块，用于获得继电保护设备的设备数据；划分模块，用于对所述设备数据按照分类类型进行划分，得到所述设备数据所属的各个目标分类子类型的数据值；第一计算模块，用于根据各个目标分类子类型的数据值，确定各个目标分类子类型的状态值；第二计算模块，用于分别计算每个目标分类子类型的状态值与所述目标分类子类型的权重的乘积，得到各个所述目标分类子类型的状态权重值；第三计算模块，用于计算属于同一个分类类型的目标分类子类型的状态权重值的和，得到所述分类类型的状态值；第四计算模块，用于将每个所述分类类型的状态值与所述分类类型的权重相乘，得到所述分类类型的状态权重值；第五计算模块，用于计算各个所述分类类型的状态权重值的和，得到所述继电保护设备的状态值；确认模块，用于基于所述继电保护设备的状态值确定所述继电保护设备的运行状态。
[0014]第三方面，本申请还提出一种继电保护设备的运行状态的确定设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行上述的一种继电保护设备的运行状态的确定方法。
[0015]本申请实施例提供了一种继电保护设备的运行状态的确定方法、装置及设备。本申请的方法获得继电保护设备的设备数据；对所述设备数据按照分类类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种继电保护设备的运行状态的确定方法，其特征在于，包括：获得继电保护设备的设备数据；对所述设备数据按照分类类型进行划分，得到所述设备数据所属的各个目标分类子类型的数据值；根据各个目标分类子类型的数据值，确定各个目标分类子类型的状态值；分别计算每个目标分类子类型的状态值与所述目标分类子类型的权重的乘积，得到各个所述目标分类子类型的状态权重值；计算属于同一个分类类型的目标分类子类型的状态权重值的和，得到所述分类类型的状态值；将每个所述分类类型的状态值与所述分类类型的权重相乘，得到所述分类类型的状态权重值；计算各个所述分类类型的状态权重值的和，得到所述继电保护设备的状态值；基于所述继电保护设备的状态值确定所述继电保护设备的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：所述设备数据包括所述继电保护设备的实时数据、所述继电保护设备的历史数据以及与所述继电保护设备类型相同的设备所共有的家族性数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标分类子类型的权重是采用如下方式确定的：根据标度法构建目标分类类型包括的所有的目标分类子类型的第一判断矩阵；所述目标分类类型为所述目标分类子类型所属的分类类型；求解所述第一判断矩阵的特征权重，得到所述目标分类类型包括的各个目标分类子类型的初始权重；将所述目标分类类型包括的每个目标分类子类型的初始权重与所述目标分类子类型的状态变权相乘，得到所述目标分类子类型的变权值，所述目标分类子类型的状态变权是根据所述目标分类子类型的属性及所述目标分类子类型的状态值获得的；计算所述目标分类类型包括的所有的目标分类子类型的变权值之和，得到所述目标分类类型的变权总值；将所述目标分类子类型的变权值除以所述目标分类类型的变权总值，得到所述目标分类子类型的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标分类子类型的属性为反向指标，所述目标分类子类型的状态值小于所述目标分类子类型的预设的最小状态值，所述目标分类子类型的状态变权是将所述目标分类子类型预设的最大状态值与所述目标分类子类型的状态值相乘得到第一数值，并将所述第一数值除以所述目标分类子类型预设的最大状态值得到的；或者，所述目标分类子类型的状态值大于所述目标分类子类型的预设的最小状态值，则所述目标分类子类型的状态变权为1；或，所述目标分类子类型的属性为正向指标，所述目标分类子类型的状态值小于所述目标分类子类型的预设的最大状态值，所述目标分类子类型的状态变权是将所述目标分类子类型预设的最小状态值与所述目标分类子类型的状态值相乘得到第二数值，并将所述第二数
值除以所述目标分类子类型的状态值得到的；或者，所述目标分类子类型的状态值大于所述目标分类子类型预设的最大状态值，则所述目标分类子类型的状态变权为1；或，所述目标分类子类型的类型为区间指标，所述目标分类子类型的状态值小于所述目标分类子类型的预设的最小状态值，所述目标分类子类型的状态变权是将所述目标分类子类型预设的最大状态值与所述目标分类子类型的状态值相加得到第一数值，并将所述第一数值除以所述目标分类子类型预设的最大状态值得到的；或者，所述目标分类子类型的状态值大于所述目标分...

【专利技术属性】
技术研发人员：沃建栋，盛海华，潘武略，钱肖，方愉冬，杜浩良，徐峰，郑燃，李跃辉，吴佳毅，马翔，郭宇隽，秦威南，梅杰，傅俊杰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：