一种用户侧储能优化运行方法技术

本发明专利技术公开了一种用户侧储能优化运行方法，包括如下步骤：S1、确定储能计划，以储能量和购电消耗作为优化目标；S2、储能约束建设，对储能计划进行约束调整；S3、反馈调节储能计划，以浮动负荷反馈并滚动优化；能够根据分时电价对储能量进行优化调节，让用户侧实现经济性储能；能够根据浮动负荷进行调节，实时调整优化策略，进而提高优化效果，降低因为实际运行效果出现偏差造成的优化策略效果降低，降低实际运行状况发生改变造成的优化测策略失效；能够同时在期望储能量和期望购电消耗中达到最优；能够根据分时电价获得基于期望储能量的购电消耗，提高用户侧基于自身储能对购电消耗的测算，便于用户侧进行成本控制。便于用户侧进行成本控制。便于用户侧进行成本控制。

【技术实现步骤摘要】
一种用户侧储能优化运行方法


[0001]本专利技术涉及用户侧储能并网
，尤其涉及一种用户侧储能优化运行方法。

技术介绍

[0002]随着社会发展，电力系统白天与黑夜的电力需求之间的峰谷差不断加大。想要真正达到用电节能减排的目标，应该着力解决白天与黑夜的电力需求之间的巨大峰谷差这一矛盾。随着电池储能技术的快速发展和日益成熟，大容量电池储能系统在电力系统中的应用成为研究热点，储能能够实现削峰填谷、备用、黑启动、需求相应支撑等多种功能，能改善电能质量，平滑电网潮流，降低电力资产投资，是提升传统电力系统灵活性、经济性和安全性的重要手段，在促进能源转型变革发展中具有重要作用。大容量电池储能技术的发展使得用户侧储能削峰填谷、峰谷价差套现成为趋势。对于用户侧储能的控制优化也成为了用户侧储能收益的重要影响因素，现有技术中缺少储能计划的优化。
[0003]例如，一种在中国专利文献上公开的“一种用户侧储能优化配置方法”，其公告号：CN113629705A，公开了包括考虑发展因素的储能优化配置模型，以月综合效益最大为目标，选取储能类型，得到初始额定容量及额定功率；但是该方案仅从额定容量及额定功率方面进行优化计算。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中电力供需矛盾大、用户侧储能优化调节效果有限的问题，本专利技术提供一种用户侧储能优化方法，能够结合用户侧储能量和用户购电消费进行优化，对用户侧储能的收益提高实现较高程度的优化。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用户侧储能优化运行方法，包括如下步骤：S1、确定储能计划，以储能量和购电消耗作为优化目标；S2、储能约束建设，对储能计划进行约束调整；S3、反馈调节储能计划，以浮动负荷反馈并滚动优化。根据历史记录及用户侧用电需求确定储能计划，将并网过程中影响因素作为约束进行约束计算，反馈调节计划包括根据浮动负荷进行反馈调节优化，实时检测实时用电侧负荷，根据用电侧负荷调节储能计划，对储能计划进行滚动优化。能够根据浮动负荷进行调节，实时调整优化策略，进而提高优化效果，降低因为实际运行效果出现偏差造成的优化策略效果降低，降低实际运行状况发生改变造成的优化测策略失效。
[0006]作为优选的，S1中包括如下步骤：S11、获取历史数据并获得期望储能量；S12、获取购电计划并获得期望购电消耗；S13、根据期望储能量和期望购电消耗进行多目标优化。能够同时在期望储能量和期望购电消耗中达到最优，解决想要最小购电消耗但是储能量不够的问题，解决想要储能量最大但是购电消耗不减反升的问题。
[0007]作为优选的，S11中包括获取历史数据并划分为等距的历史周期，对历史周期数据进行训练得到同比预测数据，对同比预测数据进行划分，将同比预测值与储能量相同的部分设为期望储能量。将历史数据分为季用电数据、月用电数据、周用电数据及日用电数据，对历史周期数据训练得到周期预测模型，通过周期预测模型得到同比预测数据，储能量为用户侧布置储能装置的总容量，储能量小于同比预测数据时，期望储能量为总容量，则同比预测数据分为两部分，一部分为期望储能量，一部分为需求能量；储能量大于同比预测数据时，期望储能量为同比预测数据。能够根据历史预测数据得到期望储能量，提高储能量计算可靠性，将期望储能量与用户侧实际用电水平关联，充分考虑用户侧储能对用户侧自身用电需求的满足。
[0008]作为优选的，S12中包括获取购电计划，根据同比预测值获取分时购电计划，根据分时电价与分时购电计划获取购电消耗。同比预测值分为需求能量和期望储能量两部分，需求能量跟随同比预测值变化，需求能量根据历史周期划分为分时购电计划，根据分时电价与分时购电计划累积求和运算得到购电消耗。能够根据分时电价获得基于期望储能量的购电消耗，提高用户侧基于自身储能对购电消耗的测算，便于用户侧进行成本控制。
[0009]作为优选的，S2中包括如下步骤：S21、稳定性分析、潮流分析；S22、峰谷时区计算，考虑储能充电效率和储能放电效率进行优化。能够对期望储能量和期望购电消耗下的储能计划进行约束计算，提高优化效果。
[0010]作为优选的，S21中包括计算日最小负荷、计算日最大负荷，根据日最大负荷和日最小负荷计算最大放电效率和最大充电效率；潮流分析包括进行分时调整充电效率和放电效率。计算用户侧的负载日最小负荷和日最大负荷，日最小负荷为用户侧自身负载功率最小时的负荷，日最大负荷为用户侧自身负载功率最大时的负荷，通过日最小负荷和日最大负荷得到用户侧的负荷上下限，最大充电效率和最大负荷构成了用电侧的功率最大值，最大放电效率和最小负荷构成用电侧的功率最小值，提高对用户侧储能的系统稳定性，便于对用户侧储能的优化控制。
[0011]作为优选的，S22中包括划分峰值时区和谷值时区，峰值时区时为储能放电赋权，谷值时区为储能充电赋权；计算峰值时区和谷值时区下的购电消耗。对每个历史周期划分峰值时区和谷值时区，峰值时区为用户侧用电功率处于用电功率曲线峰值两侧的时区，谷值时区为用户侧用电功率处于用电功率曲线谷值两侧的时区。能够计算出峰值时区和谷值时区下不同储能优化策略下的购电能耗，改变储能充电和储能放电的百分比来进行储能优化。
[0012]本专利技术具有如下优点：（1）能够根据分时电价对储能量进行优化调节，让用户侧实现经济性储能；（2）能够根据浮动负荷进行调节，实时调整优化策略，进而提高优化效果，降低因为实际运行效果出现偏差造成的优化策略效果降低，降低实际运行状况发生改变造成的优化测策略失效；（3）能够同时在期望储能量和期望购电消耗中达到最优，解决想要最小购电消耗但是储能量不够的问题，解决想要储能量最大但是购电消耗不减反升的问题；（4）能够根据分时电价获得基于期望储能量的购电消耗，提高用户侧基于自身储能对购电消耗的测算，便于用户侧进行成本控制。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
[0014]图1是本专利技术中方法步骤示意图。
[0015]图2是本专利技术中S1中的步骤示意图。
具体实施方式
[0016]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]如图1
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2所示，在一个较佳的实施例中，本专利技术公开了一种用户侧储能优化运行方法，包括如下步骤：S1、确定储能计划，以储能量和购电消耗作为优化目标；S11、获取历史数据并获得期望储能量；S11中包括获取历史数据并划分为等距的历史周期，对历史周期数据进行训练得到同比预测数据，对同比预测数据进行划分，将同比预测值与储能量相同的部分设为期望储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户侧储能优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、确定储能计划，以储能量和购电消耗作为优化目标；S2、储能约束建设，对储能计划进行约束调整；S3、反馈调节储能计划，以浮动负荷反馈并滚动优化。2.根据权利要求1所述的一种用户侧储能优化运行方法，其特征在于，S1中包括如下步骤：S11、获取历史数据并获得期望储能量；S12、获取购电计划并获得期望购电消耗；S13、对期望储能量和期望购电消耗进行多目标优化。3.根据权利要求2所述的一种用户侧储能优化运行方法，其特征在于，S11中包括获取历史数据并划分为等距的历史周期，对历史周期数据进行训练得到同比预测数据，对同比预测数据进行划分，将同比预测值与储能量相同的部分设为期望储能量。4.根据权利要求2所述的一种用户侧储能优化运行方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹小明，卢峰，季国良，顾晔，刘海峰，陈福如，陈力，李跃华，姜涛，郑松松，崔嫒璐，王晟，章宙文，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司，
类型：发明
国别省市：