【技术实现步骤摘要】
一种基于智能手表用户信息的数据存储方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种基于智能手表用户信息的数据存储方法。
技术介绍
[0002]智能手表是一种具有信息处理能力,并且符合手表基本技术要求的手表;其根据不同的需求分为多个种类,例如用于儿童定位的智能手表、用于人体健康检测的智能手表以及用于运动的智能手表。由于人们越来越重视自身的健康状况,因此对于能够实时监控自身状态的智能手表受到更多人的青睐,且智能手表具有占比小、质量好、便携性好、操作简便以及传输实时等优点,可以实时获取用户的体温和心率等信息,通过网络连接将监测信息传送到云端数据库进行存储和分析,再将分析结果展现给用户。
[0003]人体的心率存在一个生理性的变化范围,心率在一分钟内处于60
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100次的范围内都是正常的心率,因此在每分钟的心率都可能存在一些差异;在传输心率数据时需要将数据进行压缩处理,常用的压缩算法为游程编码数据压缩方法,传统的游程编码数据压缩方法是将数据序列中数值相同的相邻数据,用一个计数字节和一个表示该数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能手表用户信息的数据存储方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取用户在智能手表监测下的心率数据序列;将所述心率数据序列划分为至少一个子序列,获取每个子序列的特征点以及特征点之间的夹角,基于特征点以及特征点之间的夹角获取子序列的重要程度;基于特征点将对应所述子序列中所有的心率数据划分为心率上升数据和心率下降数据;分别获取心率上升数据的上升变化值和心率下降数据的下降变化值;基于子序列的重要程度、心率上升数据的上升变化值以及心率下降数据的下降变化值,分别得到每个心率数据的局部重要程度;以预设长度得到所述心率数据序列的初始滑窗,根据所述初始滑窗中每个心率数据的局部重要程度得到压缩阈值,基于所述压缩阈值获取所述初始滑窗中的截止点;基于预设长度和所述截止点获取所述心率数据序列中所有的窗口,根据每个窗口的压缩阈值得到所述心率数据序列的压缩数据并进行存储。2.根据权利要求1所述的一种基于智能手表用户信息的数据存储方法,其特征在于,所述将所述心率数据序列划分为至少一个子序列的步骤,包括:对所述心率数据序列中所有的心率数据进行曲线拟合得到对应的心率曲线;获取所述心率曲线中所有的波谷点,以每个波谷点作为分割点将所述心率曲线分割为至少一个曲线,每个被分割出的曲线对应至所述心率数据序列中得到对应的子序列。3.根据权利要求2所述的一种基于智能手表用户信息的数据存储方法,其特征在于,所述获取每个子序列的特征点以及特征点之间的夹角的步骤,包括:子序列对应的曲线中的第一个点、波峰点以及最后一个点为所述子序列的特征点;特征点之间的夹角包括第一夹角和第二夹角,所述第一夹角为:对所述子序列对应的曲线中第一个点与波峰点之间的曲线段进行拟合得到一条直线,获取该直线与水平方向的较小夹角为第一夹角;所述第二夹角为:对所述子序列对应的曲线中波峰点与最后一个点之间的曲线段进行拟合得到一条直线,获取该直线与水平方向的较小夹角为第二夹角。4.根据权利要求3所述的一种基于智能手表用户信息的数据存储方法,其特征在于,所述基于特征点以及特征点之间的夹角获取子序列的重要程度的步骤,包括:所述重要程度的计算公式为:其中,表示重要程度;表示子序列的第1个特征点所在位置的心率数据,记为第1个特征数据;表示子序列的第2个特征点所在位置的心率数据,记为第2个特征数据;表示子序列的第3个特征点所在位置的心率数据,记为第3个特征数据;表示第一夹角;表示第二夹角;表示第一方差;表示第二方差;表示归一化函数;其中,所述第一方差的获取方法为:获取子序列的第1个特征数据与第2个特征数据之间每相邻两个心率数据的差值绝对值,根据第1个特征数据与第2个特征数据之间所有的差值绝对值得到的方差为第一方差;所述第二方差的获取方法为:获取子序列的第2个特征数据与第3个特征数据之间每相邻两个心率数据的差值绝对值,根据第2个特征数据与第3个特征数据之间所有的差值绝对
值得到的方差为第二方差。5.根据权利要求4所述的一种基于智能手表用户信息的数据存储方法,其特征在于,所述基于特征点将对应所述子序列中所有的心率数据划分为心率上升数据和心率下降数据的步骤,包括:所述子序列的第1个特征数据与第2个特征数据之间的心率数据为心率上升数据,且心率上升数据包括第2个特征数据;所述子序列的第2个特征数据与第3个特征数据之间的心率数据为心率下降数据。6.根据权利要求5所述的一种基于智能手表用户信息的数据存储方法,其特征在于,所述分别获取心率上升数据的上升变化值和心率下降数据的下降变化值的步骤,包括:获取心率上升数据的第一方差以...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘宏涛,马季,曹春花,易伟,
申请(专利权)人:深圳市研强物联技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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