一种用于智能戒指信息输入的手势识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于智能戒指信息输入的手势识别方法，包括：手势信息的初始设定，设定一系列基础手势，赋予信息含义，并在智能戒指内设置运动检测传感器和电容式触摸检测传感器；手势信息的模型训练，生成每一种基础手势的典型模型以及其对应数据信息的判定范围，保存在智能戒指内；手势信息的数据采集

【技术实现步骤摘要】
一种用于智能戒指信息输入的手势识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能戒指
，尤其涉及一种用于智能戒指信息输入的手势识别方法及系统
。

技术介绍

[0002]目前，全球可穿戴设备市场快速升温，“互联网女皇”玛丽米克尔
(Mary Meeker)
将
2013
年定义为可穿戴设备元年，认为可穿戴设备将像
20
世纪
80
年代的个人电脑和目前的移动智能终端那样推动创新
。
国际
1TIT
巨头纷纷将可穿戴设备视为未来竟争的制高点，纷纷涉足可穿戴领域，谷歌先是开发出
Google Glass
这样的可穿戴硬件，而后推出
AndroidWear
操作系统以健全可穿戴设备开发体系
。
三星在智能手表方面密集推出新品，抢占市场
。
苹果智能手虽未面世仍引起业内广泛关注，英特尔则加大与终端企业的合作力度，推广可穿戴设备核心处理器
。
创新型中小企业
Jawbone
，
Fitbit
，
Recon
和
Pebble
等通过融资快速成长，选择在运动
、
健康等产品领域快速切入，还有一些创业企业则通过特定人群的差异化产品开发取得突破，并且获得较好的市场认可度
。
可穿戴设备产业正处于发展孕育期，市场发展前景十分广产品竟争日益激烈，全球各类厂商加速战略布局抢占产业发展制高点
。
可穿戴设备应用领域广泛，产品也越来越多，例如，运动手环
、
智能眼镜
、
智能手表及智能戒指等等，不断改变人们的生活和工作方式
。
[0003]其中，智能戒指在模拟鼠标
、
键盘的操作方面，具有用户体验好等特点，能应用于教师的课堂教学；能促进赛车
、
第一人称射击等体感游戏的应用开发；同时，在控制小车
、
四轴飞行器等设备，也能达到理想效果；特别是在智能家居的应用中，该智能戒指的实用性带给用户很大方便
。
目前电元器件的技术，可以把之前需要放到一个手表大小的空间的元件，挤进一个又小又薄的戒指里，实现了智能戒指需要的小与薄，但是由于智能戒指自身体积非常小的原因，使作为输入的按键
、
触摸屏没法设置到智能戒指上，因此，智能戒指的信息输入是一个大的问题，而智能戒指戴在手指上的优势，是手指可以非常灵活的做出各种手势
。
[0004]因此，这种智能戒指手势识别方法很适应当前时代的潮流和大众的需要
。
目前，智能戒指在手势识别方法方面，存在很大的不足，仅能完成上下左右的手势基本操作辨识
。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中的问题，本专利技术提供一种用于智能戒指信息输入的手势识别方法，能够让手势识别的准确性达到一个比较理想的程度，使手势识别作为一种使用体验非常好的方法直接使用在智能戒指上，通过运动检测传感器
、
电容式触摸检测传感器以及蓝牙信号强度的变化的组合，可以组合出种类丰富的组合手势，解决了现有技术中智能戒指的信息输入非常困难的问题
。
[0006]本专利技术的一种用于智能戒指信息输入的手势识别方法包括如下步骤：
[0007]步骤1：手势信息的初始设定，设定一系列特征明显
、
区分度高
、
易于用户实现的基
础手势，分别赋予不同的信息含义，并在智能戒指内设置运动检测传感器和电容式触摸检测传感器；
[0008]步骤2：手势信息的模型训练，大量的不同人群穿戴智能戒指并且进行所设定的各种基础手势的实际操作，同时智能戒指内的运动检测传感器和电容式触摸检测传感器获取每一种基础手势实际操作时所产生的数据信息，分析和统计生成每一种基础手势的典型模型以及其对应数据信息的判定范围，保存在智能戒指内；
[0009]步骤3：手势信息的数据采集
、
分析与识别，通过智能戒指内的运动检测传感器和电容式触摸检测传感器采集用户进行手势操作时的数据信息，与智能戒指内的每一种基础手势的典型模型及其对应数据信息的判定范围分别做比较分析，识别出用户当前做出来的手势操作所表达的信息含义，完成智能戒指的信息输入
。
[0010]本专利技术作进一步改进，在所述步骤2中，还包括如下步骤，
[0011]步骤
201
：按测试人员的性别和年龄划分不同人群，大量的不同人群穿戴智能戒指并且进行所设定的各种基础手势的实际操作；
[0012]步骤
202
：智能戒指内的运动检测传感器获取每一种基础手势实际操作时所产生的数据信息，其中，加速度传感器获取的数据为
{Ax
，
Ay
，
Az
，
f}
，
Ax
，
Ay
，
Az
表示三轴加速度，
f
表示加速度传感器特定轴的频率，陀螺仪获取的数据为
{
ω
x
，
ω
y
，
ω
z}
，
ω
x
，
ω
y
，
ω
z
表示陀螺仪的三轴数据，蓝牙信号强度为
{RSSI}
；取相同人群获取的数据信息里的典型值作为参考模板，其模板为一个向量数列
Ri
＝
{R(1)
，
R(2)
，
……
，
R(m)
，
……
，
R(M)}
，
M
表示序列向量的个数，生成每一种基础手势的典型模型以及其对应数据信息的判定范围，保存在智能戒指内；
[0013]步骤
203
：智能戒指内的电容式触摸检测传感器获取每一种基础手势实际操作时所产生的数据信息，统计不同人群的触摸数据，根据总误触概率最小的原则，设定点击
、
滑动之间区分的阈值，设定长按
、
短按之间时间间隔的阈值，设定双击和连续单击之间的时间阈值，生成每一种基础手势的典型模型以及其对应数据信息的判定范围，保存在智能戒指内
。
[0014]本专利技术作进一步改进，在所述步骤3中，还包括如下步骤，
[0015]步骤
301
：手势信息的数据采集，通过智能戒指内的运动检测传感器和电容式触摸检测传感器采集用户进行手势操作时的数据信息，根据用户使用智能戒指所处的工作场景，确定需要识别的基础手势的种类范围；
[0016]步骤
302
：端点检测，根据不同类型基础手势的数据特征，选取各自最典型的数据起点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于智能戒指信息输入的手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1：手势信息的初始设定，设定一系列特征明显
、
区分度高
、
易于用户实现的基础手势，分别赋予不同的信息含义，并在智能戒指内设置运动检测传感器和电容式触摸检测传感器；步骤2：手势信息的模型训练，大量的不同人群穿戴智能戒指并且进行所设定的各种基础手势的实际操作，同时智能戒指内的运动检测传感器和电容式触摸检测传感器获取每一种基础手势实际操作时所产生的数据信息，分析和统计生成每一种基础手势的典型模型以及其对应数据信息的判定范围，保存在智能戒指内；步骤3：手势信息的数据采集
、
分析与识别，通过智能戒指内的运动检测传感器和电容式触摸检测传感器采集用户进行手势操作时的数据信息，与智能戒指内的每一种基础手势的典型模型及其对应数据信息的判定范围分别做比较分析，识别出用户当前做出来的手势操作所表达的信息含义，完成智能戒指的信息输入
。2.
如权利要求1所述的用于智能戒指信息输入的手势识别方法，其特征在于，在所述步骤2中，还包括如下步骤，步骤
201
：按测试人员的性别和年龄划分不同人群，大量的不同人群穿戴智能戒指并且进行所设定的各种基础手势的实际操作；步骤
202
：智能戒指内的运动检测传感器获取每一种基础手势实际操作时所产生的数据信息，其中，加速度传感器获取的数据为
{Ax
，
Ay
，
Az
，
f}
，
Ax
，
Ay
，
Az
表示三轴加速度，
f
表示加速度传感器特定轴的频率，陀螺仪获取的数据为
{
ω
x
，
ω
y
，
ω
z}
，
ω
x
，
ω
y
，
ω
z
表示陀螺仪的三轴数据，蓝牙信号强度为
{RSSI}
；取相同人群获取的数据信息里的典型值作为参考模板，其模板为一个向量数列
Ri
＝
{R(1)
，
R(2)
，
……
，
R(m)
，
……
，
R(M)}
，
M
表示序列向量的个数，生成每一种基础手势的典型模型以及其对应数据信息的判定范围，保存在智能戒指内；步骤
203
：智能戒指内的电容式触摸检测传感器获取每一种基础手势实际操作时所产生的数据信息，统计不同人群的触摸数据，根据总误触概率最小的原则，设定点击
、
滑动之间区分的阈值，设定长按
、
短按之间时间间隔的阈值，设定双击和连续单击之间的时间阈值，生成每一种基础手势的典型模型以及其对应数据信息的判定范围，保存在智能戒指内
。3.
如权利要求2所述的用于智能戒指信息输入的手势识别方法，其特征在于，在所述步骤3中，还包括如下步骤，步骤
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈远鹏，
申请(专利权)人：深圳市研强物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：