用于高血压监测的系统和方法技术方案

可穿戴设备可用于高血压监测。该可穿戴设备可包括运动传感器和光学传感器。来自这些传感器的数据可以在该可穿戴设备中进行处理以及/或者由与该可穿戴设备通信的另一设备处理，以提供对未诊断的高血压的早期筛查。如果该筛查估计出用户的未诊断的高血压，则可以通知该用户寻求正确的高血压诊断。该高血压监测可包括第一阶段以估计一个或多个短期高血压得分或参数。该高血压监测还可以包括第二阶段以使用所累积的短期得分/参数来估计长期高血压得分以估计高血压。压得分以估计高血压。压得分以估计高血压。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于高血压监测的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年6月2日提交的美国临时申请第63/033,802号以及2021年2月5日提交的美国临时申请第63/146,536号的权益，这两个美国临时申请的内容全文以引用方式并入本文以用于所有目的。


[0003]本公开整体涉及用于高血压监测的系统和方法，并且更具体地，涉及使用可穿戴设备的高血压监测。

技术介绍

[0004]如果没有适当的诊断和治疗，高血压(高的血压)可增加出现健康问题诸如卒中和心脏病发作的风险。高血压通常因为可能在数月或数年内都不会出现症状而不被检测到。然而，即使没有症状，高血压也可能对心脏和血管造成损害。因此，向用户提供高血压的指示可用于改善健康。

技术实现思路

[0005]本公开涉及使用可穿戴设备来监测高血压的系统和方法。可穿戴设备可包括运动和/或取向传感器(例如，加速度计、陀螺仪、惯性测量单元(IMU)等)和光学传感器。来自传感器的数据可以在可穿戴设备中进行处理以及/或者由与可穿戴设备通信的另一设备处理，以提供对未本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种电子设备，包括：光学传感器；运动传感器；以及处理电路，所述处理电路耦接到所述光学传感器和所述运动传感器，所述处理电路被配置为：生成高血压得分或参数的多个估计值，高血压得分或参数的所述多个估计值中的每个相应估计值使用来自所述光学传感器和所述运动传感器的数据的相应片段；以及使用所述多个估计值来生成合计的高血压得分。2.根据权利要求1所述的电子设备，所述处理电路进一步被配置为：根据所述合计的高血压得分超过阈值，生成关于可能的高血压的通知；以及根据所述合计的高血压得分未超过所述阈值，放弃生成所述通知。3.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述相应片段对应于第一时间段的持续时间，并且所述合计的高血压得分对应于大于所述第一时间段的第二时间段。4.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述处理电路包括第一机器学习模型，所述第一机器学习模型被配置为生成高血压得分或参数的所述多个估计值。5.根据权利要求4所述的电子设备，其中所述第一机器学习模型包括卷积神经网络。6.根据权利要求5所述的电子设备，其中所述第一机器学习模型包括被配置为生成收缩期高血压得分或参数的第一预测头部和被配置为生成舒张期高血压得分或参数的第二预测头部。7.根据权利要求4所述的电子设备，其中所述处理电路包括第二机器学习模型，所述第二机器学习模型被配置为生成所述合计的高血压得分。8.根据权利要求7所述的电子设备，其中所述第二机器学习模型包括一个或多个梯度提升决策树或正则化线性回归模型。9.根据权利要求1所述的电子设备，其中生成所述合计的高血压得分包括：使用所述多个估计值来计算统计参数，以及使用所述统计参数来生成所述合计的高血压得分。10.根据权利要求1所述的电子设备，所述处理电路进一步被配置为：将来自所述光学传感器和所述运动传感器的数据的所述相应片段划分为一个或多个脉冲窗口。11.根据权利要求10所述的电子设备，所述处理电路进一步被配置为：缩放所述一个或多个脉冲窗口。12.根据权利要求10所述的电子设备，其中所述处理电路包括机器学习模型，所述机器学习模型被配置为生成高血压得分或参数的所述多个估计值。13.根据权利要求12所述的电子设备，其中使用来自所述光学传感器和所述运动传感器的数据的所述相应片段来生成高血压得分或参数的所述多个估计值中的所述相应估计值包括：将多个所述脉冲窗口输入到所述机器学习模型中以生成所述多个脉冲窗口中的每一个脉冲窗口的高血压参数的特征向量；以及对所述多个脉冲窗口的所述特征向量求平均，以生成所述相应片段的合计的特征向量。
14.根据权利要求13所述的电子设备，其中使用来自所述光学传感器和所述运动传感器的数据的所述相应片段来生成高血压得分或参数的所述多个估计值中的所述相应估计值包括：变换所述相应片段的所述合计的特征向量以生成具有标量值的所述相应估计值。15.根据权利要求14所述的电子设备，其中变换所述合计的特征向量包括应用一个或多个线性变换。16.根据权利要求15所述的电子设备，其中所述一个或多个线性变换包括用于将所述相应片段的所述合计的特征向量的基改变为新的基的变换。17.根据权利要求16所述的电子设备，其中所述一个或多个线性变换包括用于从所述新的基中的所述相应片段的所述合计的特征向量预测收缩期高血压得分或参数和舒张期高血压得分或参数的变换。18.根据权利要求17所述的电子设备，其中所述一个或多个线性变换包括用于从所述收缩期高血压得分或参数和所述舒张期高血压得分或参数预测所述高血压得分的所述相应估计值的变换。19.根据权利要求1所述的电子设备，其中生成所述合计的高血压得分包括对所述多个估计值求平...

【专利技术属性】
技术研发人员：L，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：