一种病历数据结构化分析处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种病历数据结构化分析处理方法及系统，具体涉及病例分析领域，用于解决电子模板其配置项大多不变或仅根据各个科室进行设置，无法针对性地体现病患的有关情况，且由于不同病患所表现的临床特征往往有差异，电子病历配置项容易冗杂的问题，包括获取病患自身身体信息与就医信息，并根据其获取病患的医后反应；在接收到电子病历页面生成请求时，获取病患的医后反应，并依据该信息对电子病历模板配置项进行调整；在调整后电子病历模板中编辑相关病历信息；是通过将不同病患自身身体信息和就医信息结合归纳，获取不同病患可能会产生的医后反应，并基于此调整电子文档的相关配置项以使电子病历对于不同病患更加详细且具有针对性。细且具有针对性。细且具有针对性。

【技术实现步骤摘要】
一种病历数据结构化分析处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及病例分析
，更具体地说，本专利技术涉及一种病历数据结构化分析处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断深入发展，数据的分析与研究成果逐步应用于社会发展的各个领域。在医学领域，电子病历数据的结构化分析与研究也逐步受到了科研人员的青睐，成为医学领域研究的首要工作。
[0003]电子病历首先不是强调技术的应用，而是把“病历的结构化”、“病历的模版”等业务问题放在首位。同时，电子病历不应该为结构化而结构化对于不同的病患，其病历结构化选项也应做出相应的调整，即增添或删减某些配置项使电子病历对于不同病患更加详细且具有针对性。
[0004]针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种病历数据结构化分析处理方法及系统，是通过将不同病患自身身体信息和就医信息结合归纳，获取不同病患可能会产生的医后反应，并基于此调整电子文档的相关配置项以使电子病历对于不同病患更加详细且具有针对性，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种病历数据结构化分析处理方法，包括如下步骤：步骤S1，获取病患自身身体信息与就医信息，并根据其获取病患的医后反应；步骤S2，在接收到电子病历页面生成请求时，获取病患的医后反应，并依据该信息对电子病历模板配置项进行调整；步骤S3，在调整后电子病历模板中编辑相关病历信息，完成电子病历的填写。
[0007]在一个优选的实施方式中，所述病患自身身体信息包括病患性别维度表征信息、年龄维度表征信息和体质维度表征信息；所述就医信息包括病患的手术信息与用药信息。
[0008]在一个优选的实施方式中，在步骤S1中，包括如下步骤：步骤S1.1，建立医后反应数据库；步骤S1.2，对医后反应数据库内数据进行分析，获取各病患自身身体信息与就医信息下的医后反应集合；步骤S1.3，获取病患自身身体信息与就医信息并将其输入至医后反应数据库内，输出病患的医后反应。
[0009]在一个优选的实施方式中，在步骤S1.2中，对医后反应数据库内部存储的信息进行进一步分析，获取不同病患在就医信息下大概率发生的医后反应，具体分析过程如下：
获取相同病患自身身体信息下服用相同药物以及进行相同手术的人数，并记为k，将各类医后反应进行c1、c2、
……
、c
n
编号，并统计对应各类医后反应出现的次数，并标记为Nci，1≤i≤n，ci是指i类医后反应；将各类医后反应出现的次数与人数k相比，获得各类医后反应出现的概率Pci；将各类医后反应出现的概率Pci与标准阈值P0进行比较；若Pci大于等于P0，则此时将i类医后反应标定为大概率发生的医后反应；若Pci小于P0，则不将i类医后反应标定为大概率发生的医后反应；将所有大概率发生的医后反应设定为医后反应集合。
[0010]在一个优选的实施方式中，在步骤S2中，获取病患的医后反应包括医后反应数据库生成的医后反应集合，当获取到该病患所对应的医后反应集合后，对电子病历的配置项进行调整，只留下医后反应集合后内的配置项。
[0011]在一个优选的实施方式中，在步骤S2中，获取病患的医后反应还包括病患的临床反应；且步骤S2中还包括步骤S2.1，根据病患临床反应主动对电子病历增添配置项。
[0012]在一个优选的实施方式中，在步骤S3后，还包括步骤S4；将电子病历中所有配置项内容发送至医后反应数据库进行存储分析。
[0013]在一个优选的实施方式中，在步骤S1.2中，设定数据分析总量k0，当某类病患自身身体信息与就医信息的样本总量大于等于k0时，将时间间隔最久的数据进行清除。
[0014]一种病历数据结构化分析处理系统，用于实现上述病历数据结构化分析处理方法，包括处理器、数据采集模块、医后反应模块以及电子病历模块；处理器与数据采集模块、医后反应模块以及电子病历模块均信号连接，用于发布控制指令并接收数据结果；数据采集模块包括病患自身身体信息单元与就医信息单元，用于采集病患自身身体信息与就医信息，并将其发送至医后反应模块进行分析；医后反应模块包括医后反应数据库以及医后反应分析单元，医后反应数据库用于存储病患自身身体信息与就医信息，医后反应分析单元用于根据病患自身身体信息与就医信息获取各病患的医后反应集合，并将该医后反应集合发送至电子病历模块；电子病历模块获取到医后反应集合后，对电子病历模块中的配置项进行调整；电子病历模块还包括主动修改单元，用于医生对电子病历中的配置项进行主动修改。
[0015]本专利技术的技术效果和优点：本专利技术是通过将不同病患自身身体信息和就医信息结合归纳，获取不同病患可能会产生的医后反应，并基于此调整电子文档的相关配置项以使电子病历对于不同病患更加详细且具有针对性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术一种病历数据结构化分析处理方法流程图；图2为本专利技术获取病患的医后反应具体流程图；图3为本法一种病历数据结构化分析处理系统结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]在对本技术方案进行详细阐述前，首先对本技术方案的应用场景进行介绍，以对本技术方案的理解更加清楚。在实际应用过程中，医生通常是基于现有的电子病历模板填写目标就诊用户的病历情况，现有电子模板其配置项大多不变或仅根据各个科室进行设置，无法针对性地体现病患的有关情况，且由于不同病患所表现的临床特征往往有差异，电子病历若多层次结构化展示其有关配置项容易冗杂，医生增加了医生填写病例的工作量。为了使电子病历能够针对不同病患进行个性化配置，降低医生的工作量可以采用本技术方案解决该问题。
[0019]本专利技术是通过将不同病患自身身体信息和就医信息结合归纳，获取不同病患可能会产生的医后反应，并基于此调整电子文档的相关配置项以使电子病历对于不同病患更加详细且具有针对性。
[0020]实施例1图1给出了本专利技术一种病历数据结构化分析处理方法的流程图，其包括如下步骤：步骤S1，获取病患自身身体信息与就医信息，并根据其获取病患的医后反应。
[0021]步骤S2，在接收到电子病历页面生成请求时，获取病患的医后反应，并依据该信息对电子病历模板配置项进行调整。
[0022]步骤S3，在调整后电子病历模板中编辑相关病历信息，完成电子病历的填写。
[0023]具体的，就医信息包括病患的手术信息与用药信息，手术信息是指病患进行了何类手术，不同的手术其带来的术后反应也有所不同，因此需要获取病患所进行过的手术信息。用药信息是指病患服用了哪些药物，不同的药物对病患的药后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种病历数据结构化分析处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取病患自身身体信息与就医信息，并根据其获取病患的医后反应；步骤S2，在接收到电子病历页面生成请求时，获取病患的医后反应，并依据该信息对电子病历模板配置项进行调整；步骤S3，在调整后电子病历模板中编辑相关病历信息，完成电子病历的填写。2.根据权利要求1所述的一种病历数据结构化分析处理方法，其特征在于：所述病患自身身体信息包括病患性别维度表征信息、年龄维度表征信息和体质维度表征信息；所述就医信息包括病患的手术信息与用药信息。3.根据权利要求2所述的一种病历数据结构化分析处理方法，其特征在于：在步骤S1中，包括如下步骤：步骤S1.1，建立医后反应数据库；步骤S1.2，对医后反应数据库内数据进行分析，获取各病患自身身体信息与就医信息下的医后反应集合；步骤S1.3，获取病患自身身体信息与就医信息并将其输入至医后反应数据库内，输出病患的医后反应。4.根据权利要求3所述的一种病历数据结构化分析处理方法，其特征在于：在步骤S1.2中，对医后反应数据库内部存储的信息进行进一步分析，获取不同病患在就医信息下大概率发生的医后反应，具体分析过程如下：获取相同病患自身身体信息下服用相同药物以及进行相同手术的人数，并记为k，将各类医后反应进行c1、c2、
……
、c
n
编号，并统计对应各类医后反应出现的次数，并标记为Nci，1≤i≤n，ci是指i类医后反应；将各类医后反应出现的次数与人数k相比，获得各类医后反应出现的概率Pci；将各类医后反应出现的概率Pci与标准阈值P0进行比较；若Pci大于等于P0，则此时将i类医后反应标定为大概率发生的医后反应；若Pci小于P0，则不将i类医后反应标定为大概率发生的医后反应；将所有大概率发生的医后反应设定为医后反应集合。5.根据权利要求1所述的一种病历数据结构化分析处理方法，其特征在于：在步骤S...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘翔，杨栋，王博涵，
申请(专利权)人：广州知汇云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：