一种基于图像识别的合金表面检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的合金表面检测系统，包括：合金表面图像采集单元，用于通过图像采集机器读取合金表面图像信息；合金表面图像识别提取单元，用于对合金表面图像信息进行预处理，获取合金表面灰度图并进行中值滤波降噪处理；通过边缘检测算法获得轮廓信息；分析单元，用于获取轮廓信息的结构特征，通过检测轮廓信息的结构特征对合金表面质量进行分析，通过检测轮廓的结构特征更便于掌握图像表面异常图像信息的问题，保证合金在制作过程中降低损耗率，便于提高对合金表面检测的系统性把握。统性把握。统性把握。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的合金表面检测系统


[0001]本专利技术涉及合金表面图像识别
，具体涉及一种基于图像识别的合金表面检测系统。

技术介绍

[0002]图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析及理解的过程，图像识别技术广泛运用在工业生产及产品加工中，其中利用图像识别技术在合金表面检测中得到了广泛的运用。
[0003]传统的金属表面检测行业通常是由人工检测或人工控制间接检测完成，现阶段利用图像识别对合金表面检测达到提高了检测的精确度、检测效率以及检测智能化的要求；但是图像识别技术运用在合金表面检测中仍存在一些问题，对于影响合金表面质量的一些因素缺少划分和界定，检测合金表面异常图像难以区分具体表面结构信息，并且检测过程缺少了进一步地掌握结构特征存在的具体问题，从而增加了筛选难度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的合金表面检测系统，解决以下技术问题：
[0005](1)如何根据合金表面结构信息对合金表面质量进行检测；
[0006](2)怎样判定合金表面结构存在的具体问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的合金表面检测系统，其特征在于，包括：合金表面图像采集单元，用于通过图像采集机器读取合金表面图像信息；合金表面图像识别提取单元，用于对合金表面图像信息进行预处理，获取合金表面灰度图并进行中值滤波降噪处理；通过边缘检测算法获得轮廓信息；分析单元，用于获取轮廓信息的结构特征，通过检测轮廓信息的结构特征对合金表面质量进行分析。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的合金表面检测系统，其特征在于，所述分析单元检测合金表面质量的具体步骤为：S100、获取合金表面异常图像轮廓的最长边L1、最短边L2、轮廓周长Z及轮廓面积S，通过公式计算出图像轮廓结构值F，为权重系数，均大于0；S200、将图像轮廓结构值F与预设阈值F1和F2进行比对，其中F1＜F2：若F≤F1，则判断合金表面异常图像轮廓为细裂痕；若F1＜F＜F2，则判断合金表面异常图像轮廓为粗裂痕；若F≥F2，则判断合金表面异常图像轮廓为凹坑或者凸块。3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的合金表面检测系统，其特征在于，通过设置光照策略判断所述合金表面异常图像轮廓为凹坑或者凸块，具体检测步骤为：S300、通过获取合金表面异常图像轮廓的灰度图，执行光照策略，获取在不同光照强度下对应的白色灰度像素占灰度图的所有像素比，形成变化曲线；S400、通过变化曲线与预设标准曲线的形状进行比对：若形状曲线与标准曲线相匹配，则合金表面异常轮廓为凸块；若形状曲线与标准曲线不匹配，则合金表面异常轮廓为凹坑。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的合金表面检测系统，其特征在于，所述合金表面图像采集单元还用于读取合金运输所在区域的坐标，具体工作过程为：SSS10...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁灵洋，
申请(专利权)人：凤阳爱尔思轻合金精密成型有限公司，
类型：发明
国别省市：