一种HSV3S空间模型的构建方法技术

本发明专利技术属于模式识别领域，具体的说是一种HSV3S空间模型的构建方法，具体包括如下步骤：步骤一、通过图像采集，获得图像RGB空间；步骤二、求取图像RGB空间转换到HSV3S空间的模型；步骤三：求取步骤二中得到的图像HSV3S空间转换为RGB空间的模型。本发明专利技术充分考虑了图像的RGB空间和HSV空间之间的关系，对原始HSV空间进行改进，实现彩色图像在RGB空间与HSV3S空间的相互转换。的相互转换。

【技术实现步骤摘要】
一种HSV3S空间模型的构建方法


[0001]本专利技术属于模式识别领域，具体的说是一种HSV3S空间模型的构建方法，使其能够更加高效地实现图像RGB空间与HSV3S空间的转换。

技术介绍

[0002]日常可见到的彩色图像大都以RGB颜色空间进行编码。RGB颜色空间以红R(Red)、绿G(Green)、蓝B(Blue)三种基本色为基础，进行不同程度的叠加，产生丰富而广泛的颜色，所以俗称三基色模式。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开，所以，RGB颜色空间适合于显示系统，却并不适合于图像处理。
[0003]HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间模型用H、S、V描述颜色特性，其中H定义颜色的频率，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；V表示光照强度或明度。它比RGB更接近人们对彩色的感知经验，非常直观地表达颜色的色调、鲜艳程度和明暗程度，方便进行颜色的对比。因此在图像处理中使用较多的是HSV空间。
[0004]一直以来，弱光照图像增强是模式识别领域的一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种HSV3S空间模型的构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤一、通过图像采集，获得图像RGB空间；步骤二、求取图像RGB空间转换到HSV3S空间的模型；步骤三：求取步骤二中得到的图像HSV3S空间转换为RGB空间的模型。2.根据权利要求1所述的HSV3S空间模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤一中，R表示图像RGB空间的红色通道、G表示图像RGB空间的绿色通道、B表示图像RGB空间的蓝色通道，设定{r、g、b}表示图像RGB空间的任意一个彩色点，其中r表示该彩色点的红色分量值，g表示该彩色点的绿色分量值，b表示该彩色点的蓝色分量值，图像RGB空间的R通道由该图像所有彩色点的r分量值构成，图像RGB空间的G通道由该图像所有彩色点的g分量值构成，图像RGB空间的B通道由该图像所有彩色点的b分量值构成。3.根据权利要求2所述的HSV3S空间模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤二中，H表示图像HSV3S空间的色调通道、S表示图像HSV3S空间的饱和度通道、V表示图像HSV3S空间的明度通道，设定{h、s、v}表示图像HSV3S空间任意一个彩色点，其中h表示该彩色点的色调分量值，s表示该彩色点的饱和度分量值，v表示该彩色点的明度分量值；图像HSV3S空间的H通道由该图像所有彩色点的h分量值构成，图像HSV3S空间的S通道由该图像所有彩色点的s分量值构成，图像HSV3S空间的V通道由该图像所有彩色点的v分量值构成。4.根据权利要求3所述的HSV3S空间模型的构建方法，其特征在于，所述步骤二的具体流程如下：流程2.1：定义图像HSV3S空间中彩色点的明度分量值v；流程2.2：定义图像HSV3S空间中彩色点的饱和度分量值s；流程2.3：根据流程2.1中明度分量值v的取值与r、g、b分量值的关系，构建三个区间，分别是v＝r，v＝g，v＝b，求取图像RGB空间转换到HSV3S空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡长晖，衣薇霖，李丰耀，张波，翟明亮，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：