一种基于人工智能的电气自动化设备检测系统技术方案

本发明专利技术属于电气自动化设备技术领域，公开了一种基于人工智能的电气自动化设备检测系统，其特征在于，包括：启动模块、参数配置模块、电流检测模块、电压检测模块、中央控制模块、自检程序加载模块、修正模块、配电建模模块、故障诊断模块、显示模块、存储模块、报警模块，云分析模块；本发明专利技术实现了快速构建配电自动化模型的效果，减少电气设备故障诊断的误差；提前发现可能出现的故障问题，便于及时修理，延长了电气自动化设备的使用寿命；发出警报信号使操作人员能在第一时间排除故障，从而避免发生更为严重的电路故障；且报警器不需人为操作，一旦发生故障自动报警，设备更加安全可靠，最大限度排除了安全隐患。限度排除了安全隐患。限度排除了安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的电气自动化设备检测系统


[0001]本专利技术属于电气自动化设备
，尤其涉及一种基于人工智能的电气自动化设备检测系统

技术介绍

[0002]目前，电气自动化已经成为高新技术产业的重要组成部分，广泛应用于工业、农业、国防等领域，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。其触角伸向各行各业，小到一个开关的设计，大到宇航飞机的研究，都有它的身影。自动化是专门从事智能自动控制、数字化、网络化控制器及传感器的研发、生产、销售的高科技公司，其众多的功能模块、完善的嵌入式解决方案可以最大程度地满足众多用户的个性化需求。公司的产品拥有多种系列的产品来满足客户的需求。自动化设备由振动盘搭配组成。然而，现有电气自动化设备在配电时需要配置的三遥点表的工作量大，从而导致配电自动化建模的速度很慢；同时，对电气设备故障诊断误差大，影响设备故障诊断效率。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0004](1)现有电气自动化设备在配电时需要配置的三遥点表的工作量大，从而导致配电自动化建模的速度很慢；r/>[0005](本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电气自动化设备检测系统，其特征在于，包括：启动模块、参数配置模块、电流检测模块、电压检测模块、中央控制模块、自检程序加载模块、修正模块、配电建模模块、故障诊断模块、显示模块、存储模块、报警模块，云分析模块；启动模块，与中央控制模块连接，用于通过开关键启动电气自动化设备操作；参数配置模块，与中央控制模块连接，用于通过配置程序配置电气自动化设备自动化操作参数；电流检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电流表检测电气自动化设备工作电流数据；电压检测模块，与中央控制模块连接，用于通过电压表检测电气自动化设备工作电压数据；中央控制模块，与启动模块、参数配置模块、电流检测模块、电压检测模块、自检程序加载模块、修正模块、配电建模模块、故障诊断模块、显示模块、存储模块连接，用于通过PLC固化运行模块控制各个模块正常工作；自检程序加载模块，与中央控制模块连接，用于通过加载程序加载电气自动化设备自动检测程序；修正模块，与中央控制模块连接，用于通过修正程序修正电气自动化设备操作动作；配电建模模块，与中央控制模块连接，用于通过数据处理程序构建电气自动化配电模型；故障诊断模块，与中央控制模块、报警模块连接，用于通过诊断电路诊断电气自动化设备故障信号；显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示电气自动化设备配置参数、电流、电压、故障信号数据；存储模块，与中央控制模块连接，用于对各模块的实时状态或故障信息进行存储；报警模块，与故障诊断模块连接，用于发出警报信号；云分析模块，与故障诊断模块连接，用于分析设备运行历史数据与现有数据差别。2.如权利要求1所述的基于人工智能的电气自动化设备检测系统，其特征在于，所述配电建模模块建模方法：1)利用数据处理程序构建电气自动化配电模型；从设备对象库中提取设备对象，记录所述设备对象对应的第一节点；2)确定所述设备对象的模型对象，确定所述设备对象的模型对象包括：提取所述设备对象的属性资料；从预设模型类型表中读出与所述属性数据对应的模型类型；取得对应于所述模型类型的所述模型对象；所述配电建模模块还包含配电模型关键指标优选方法；所述配电模型关键指标优选方法：通过数学建模程序构建电气供电模型；根据电气供电模型，确定供电可靠性与供电能力的关系曲线；针对所述关系曲线上的任一点，根据对应的供电可靠性和供电能力的数值，预估电气供电模型关键指标的范围；基于遗传算法，对配电气供电模型关键指标进行编码；
初始化种群，随机产生个体，计算电气供电模型的投资总费用；利用精英保留策略，对种群进行选择、分段交叉和分段变异操作，计算适应度函数，选择满足条件的个体进入下一代种群；循环上述投资总费用和适应度函数的计算，至计算结果满足迭代收敛条件，输出对应关键指标的选取方案；所述方法还包括构建配电气供电模型关键指标的优选模型，具体为：基于所述供电可靠性与供电能力的考虑，以配电网的经济性为目标，结合系统约束条件，建立配电气供电模型关键指标的目标函数；所述目标函数为当前关键指标对应的投资总费用的最小值；所述目标函数为：minC＝αscs1+βscs2
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(1)式(1)中，αs表示容量为s的变电站站内供电单元的组数；βs表示容量为s的变电站站间供电单元的组数；cs1和cs2分别表示对于容量为s的变电站一组站内供电单元和一组站间供电单元需要投资的费用；C为当前供电能力下配电网的总投资费用；所述约束条件包括供电能力约束、负荷约束、负载率约束、主变联络容量约束、变电站出现条数约束和可靠性约束；所述基于遗传算法，对配电气供电模型关键指标进行编码的具体过程为：每条染色体代表配电气供电模型关键指标的一个选择方案，所述关键指标分别表示染色体上的基因，用二进制数进行编码；利用随机方式，对染色体进行初始化，按照染色体编码中基因的顺序随机生成每一个基因，并在生成过程中，逐个调整基因间内在的关系；所述适应度函数为所述目标函数的倒数；所述利用精英保留策略，对种群进行选择、分段交叉和分段变异操作，计算适应度函数，选择满足条件的个体进入下一代种群的具体过程为：采用轮盘赌，保留高适应度的个体，淘汰低适应度的个体；采用随机节点的方式进行交叉和变异操作，每次交叉和变异针对染色体的一个基因进行；在所述分段交叉和分段变异操作后，还包括验证、调整染色体中基因合理性的步骤，具体过程为：生成所有已进行交叉或变异操作的个体集合，从中取出一个个体；记录该个体发生变化的基因位置k，并读取关系库中与其相关的关系；从取出个体的第一个基因开始，至最后一个基因结束，分别验证其与第k个基因间...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢志财，陶庆凤，林建华，张琨英，涂启泮，郑清兰，蔡一斌，
申请(专利权)人：闽南理工学院，
类型：发明
国别省市：