基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法技术

本发明专利技术涉及污水处理技术领域，公开了基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，通过部署于污水管网的光谱传感器获取进水化学指纹图谱数据，并预测其到达处理厂的时间；在进水到达前，将所述指纹图谱数据输入生化反应势解析模型，得到生化反应势向量，并据此计算各并联生化处理单元的水力亲和性得分；结合从厂内获取的污泥功能画像数据，计算用于将特定回流污泥源调配至特定生化处理单元的靶向增益亲和性得分。本发明专利技术基于这两种得分，通过优化求解，协同确定最优的流量分配与污泥调配策略，从而有效应对水质冲击，确保系统稳定运行，显著提升了系统的抗冲击能力与稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及污水处理，具体为基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法。

技术介绍

1、污水处理是环境保护的关键环节，确保其处理流程的稳定运行与出水水质的持续达标至关重要。然而，现代污水处理厂，特别是大型集中式处理设施，其服务范围广，上游管网系统复杂，导致其进水水质常表现出显著的动态波动性和不可预测性，尤其易受突发性工业排放等事件造成的冲击负荷影响。

2、现有技术中的控制方法通常依赖于设置在污水处理厂入口处的在线监测仪表。这种模式的根本局限在于其响应的滞后性，即只有当特定水质特征的污水已经到达厂区时，控制系统才能被动地进行响应。面对流速较快的冲击负荷，这种滞后的应急式调控往往无法为系统提供足够的缓冲时间，易导致处理单元过载、微生物系统紊乱，甚至引发短暂的出水水质超标事件。

3、此外，在对并联运行的多个生化处理单元进行负荷分配时，传统控制策略多采用均质化的分配原则，例如按各单元池容进行平均流量分配。该方式未充分考虑不同生化处理单元内微生物群落的实际状态差异，也未能评估特定进水水质与不同处理单元之间的生化反应适配性。因此，当面对具有特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，在步骤S3中，所述生化反应势向量包括以下至少一种势能分量：

3.根据权利要求1所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，所述污泥功能谱系向量包括以下至少一种功能分量：

5.根据权利要求3所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，在步骤S4之后、步骤S5之前，还...

【技术特征摘要】

1.基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，在步骤s3中，所述生化反应势向量包括以下至少一种势能分量：

3.根据权利要求1所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，所述污泥功能谱系向量包括以下至少一种功能分量：

5.根据权利要求3所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，在步骤s4之后、步骤s5之前，还包括：

6.根据权利要求5所述的基于污水化学特征识别的处理流程智能控制方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宏辉，孙一芳，颜文煅，邵丕红，吴婧，苏茶旺，李益，
申请(专利权)人：闽南理工学院，
类型：发明
国别省市：