一种基于能量优先级的节能楼宇系统的控制方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于能量优先级的节能楼宇系统的控制方法，通过设计楼宇控制模块和挖掘楼宇能量优先级，实现了楼宇间能量的有效利用，从而进一步实现了整个楼宇群的低碳节能运维。维。维。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能量优先级的节能楼宇系统的控制方法


[0001]本专利技术属于人工智能领域，具体涉及一种基于能量优先级的节能楼宇系统的控制方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着气候问题的突出，楼宇的电力需求日益增加。同时，由于目前电力生产存在大量的碳排放，其又易造成全球温室效应，恶化气候和环境问题。尽管现有技术中开始关注楼宇节能问题，但其局限于仅依靠电网供电，碳排放量高等问题。
[0003]电能的大量消耗对气候产生的影响越来越大。尽管越来越多的地方开始布局分布式新能源发电系统，但由于其与天气、气候等不确定因素紧密相关，造成新能源发电技术存在较大地随机性，进而造成新能源并网后对电网的可靠运行造成威胁；由于其随机性大，运行不稳定，新能源发电也不为大众接受和消纳，弃电时有发生。因此，现有技术中通常还是需要采纳一定量的化石能源进行发电，在此情况下，如何在控制碳排放对环境的影响的同时，保证系统和谐地满足各用户端任务要求，亟待解决。
[0004]由此可见，现有技术存在化石能源发电碳排放难以达标、用户侧任务较难依据电力成产情况协同满足等技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能量优先级的节能楼宇能量系统的控制方法，其特征于，该控制方法用于楼宇能量管理，楼宇能量系统包括若干楼宇子系统，各子系统位于不同区域，每个子系统包含有若干太阳能烟囱发电模块，若干大型商务云计算模块、若干储能模块及若干温度传感器，一个楼宇共享控制模块、一个计算模块、一个信号传输模块及一个楼宇能量管理模块，位于不同区域的楼宇子系统通讯连接；所述各楼宇子模块之间均铺设有电线；所述温度传感器均匀分布于各楼宇系统内；所有楼宇子模块的数量为N；所述楼宇能量系统的控制方法包括如下步骤：1)所述楼宇共享控制模块基于历史电价数据，借助长短期记忆人工神经网络，采用每个楼宇子系统i中的计算模块，对室外温度T
iwp
及可再生能源发电量r
ip
进行预测；2)每个楼宇子系统i中的楼宇共享控制模块基于楼宇子系统i的预测室外温度T
iwp
，设置绿色、经济、综合三个控制等级，其中绿色等级编号为1对应室温范围为[T
i1l
,T
i1u
]，经济等级编号为2对应室温范围为[T
i2l
,T
i2u
]，综合等级编号为3对应室温范围为[T
i3l
,T
i3u
]；其中T
i1l
为绿色等级对应室温范围的最小值，T
i1u
为绿色等级对应室温范围的最大值，T
i2l
为经济等级对应室温范围的最小值，T
i2u
为经济等级对应室温范围的最大值，T
i3l
为绿色等级对应室温范围的最小值，T
i3u
为绿色等级对应室温范围的最大值；3)对于每个楼宇子系统i,采用子系统i中楼宇能量管理模块，基于楼宇子系统的外墙平均传热系数基于如下方法确定得出楼宇子系统i的能量系数n
i
及温度系数w
i
：若则n
i
＝1，w
i
＝1.25；若取n
i
＝0.5,w
i
＝0.625；4)对于每个楼宇子系统i,采用子系统i中的楼宇能量管理模块，获取用户输入的控制等级编号j，当前子系统i中温度传感器的均值T
in
，子系统i中的储能模块当前的电量b
ic
及大型商务云计算模块当前的电力负荷量f
ic
；5)对于每个楼宇子系统i，采用子系统i中的计算模块，基于如下子步骤确定是否参与楼宇共享控制：i)若|r
ip
‑
n
i
(T
in
/2+T
ijl
/4+T
iju
/4
‑
T
iwp
)2|＞ε，则参与楼宇共享控制；ii)若|r
ip
‑
n
i
(T
in
/2+T
ijl
/4+T
iju
/4
‑
T
iwp
)2|≤ε，则不参与楼宇共享控制；上式中：n
i
为楼宇子系统i的能量系数，T
in
为子系统i中温度传感器的均值，T
ijl
为子系统i中控制等级j对应的应室温范围最小值，T
iju
为子系统i中控制等级j对应的应室温范围最大值，T

【专利技术属性】
技术研发人员：明廷臻，林文婷，石天豪，张贺瑀，王彩霞，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：