【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、电子设备及非暂时性可读存储介质
[0001]本申请涉及视频处理
,具体涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及非暂时性可读存储介质。
技术介绍
[0002]图像风格变换是指可根据需求将待处理图像的风格变换成任意参考图像的风格,从而使得变换后的待处理图像具有原待处理图像的内容和参考图像的风格。比如,根据一漫画风格的参考图像对拍摄的建筑物图像进行风格变换,可以将该建筑物图像变换为具有漫画风格的建筑物图像。
[0003]然而,相关技术在对视频进行风格变换时,往往是直接应用图像风格变换技术独立地对视频中的各视频图像进行变换,变换后的视频图像之间可能出现巨大的风格差异,导致整个变换后的视频出现闪烁跳变,降低了视频的连续性。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备及非暂时性可读存储介质,能够提升对视频进行风格变换后的连续性。
[0005]本申请提供的视频处理方法,包括:
[0006]获取待处理视频中目标视频图像的第一参考图像,以及所述目标视频图像的第二参考图像,所述第一参考图像的风格特征为对应目标风格的风格特征,所述第二参考图像为所述待处理视频中与所述目标视频图像间隔预设帧数的视频图像;
[0007]根据所述第一参考图像、所述第二参考图像以及所述目标视频图像,确定所述目标视频图像的仿射变换系数;
[0008]根据所述仿射变换系数对所述目标视频图像进行仿射变换,得到变换图像;
[0009]根据所述变换图像,生成所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:获取待处理视频中目标视频图像的第一参考图像,以及所述目标视频图像的第二参考图像,所述第一参考图像的风格特征为对应目标风格的风格特征,所述第二参考图像为所述待处理视频中与所述目标视频图像间隔预设帧数的视频图像;根据所述第一参考图像、所述第二参考图像以及所述目标视频图像,确定所述目标视频图像的仿射变换系数;根据所述仿射变换系数对所述目标视频图像进行仿射变换,得到变换图像;根据所述变换图像,生成所述待处理视频的变换视频。2.如权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述根据所述第一参考图像、所述第二参考图像以及所述目标视频图像,确定所述目标视频图像的仿射变换系数,包括:获取所述第一参考图像的第一下采样图像;获取所述第二参考图像的第二下采样图像;获取所述目标视频图像的第三下采样图像;根据所述第一下采样图像、所述第二下采样图像以及所述第三下采样图像,确定所述目标视频图像的仿射变换系数。3.如权利要求2所述的视频处理方法,其特征在于,所述根据所述第一下采样图像、所述第二下采样图像以及所述第三下采样图像,确定所述目标视频图像的仿射变换系数,包括:通过已训练的特征编码网络分别对所述第一下采样图像、所述第二下采样图像以及所述第三下采样图像进行特征编码,得到所述第一下采样图像的第一特征图、所述第二下采样图像的第二特征图和所述第三下采样图像的第三特征图;根据所述第一特征图和所述第二特征图,通过已训练的时空特征转换网络对所述第三特征图进行特征转换,得到目标转换特征图;根据所述目标转换特征图,确定所述仿射变换系数。4.如权利要求3所述的视频处理方法,其特征在于,所述第一特征图包括N尺度的第一金字塔特征图,所述第二特征图包括N尺度的第二金字塔特征图,所述第三特征图包括N尺度的第三金字塔特征图,N为大于2的正整数,所述时空特征转换网络包括时空自适应实例标准化子网络和抛雪球子网络,所述根据所述第一特征图和所述第二特征图,通过已训练的时空特征转换网络对所述第三特征图进行特征转换,得到目标转换特征图,包括:根据所述第一金字塔特征图中第i尺度的特征图,所述第二金字塔特征图中第i尺度的特征图,通过所述时空自适应实例标准化子网络对所述第三金字塔特征图中第i尺度的特征图进行特征转换,得到第i尺度的转换特征图,i∈[2,N];根据所述第i尺度的转换特征图,所述第一金字塔特征图中第1尺度的特征图以及所述二金字塔特征图中第1尺度的特征图,通过所述抛雪球子网络对所述第三金字塔特征图中第1尺度的特征图进行特征转换,得到所述目标转换特征图。5.如权利要求4所述的视频处理方法,其特征在于,所述时空自适应实例标准化子网络包括N
‑
1个第一时空自适应实例标准化单元,所述根据所述第一金字塔特征图中第i尺度的特征图,所述第二金字塔特征图中第i尺度的特征图,通过所述时空自适应实例标准化子网络对所述第三金字塔特征图中第i尺度的特征图进行特征转换,得到第i尺度的转换特征
图,包括:根据所述第二金字塔特征图中第i尺度的特征图的均值和方差,通过第i
‑
1个第一时空自适应实例标准化单元对所述第三金字塔特征图中第i尺度的特征图的均值和方差进行调整;根据所述第一金字塔特征图中第i尺度的特征图的均值和方差、所述第三金字塔特征图中第i尺度的特征图调整后的均值和方差,通过所述第i
‑
1个第一时空自适应实例标准化单元对所述第三金字塔特征图中第i尺度的特征图进行特征转换,得到所述第i尺度的转换特征图。6.如权利要求4所述的视频处理方法,其特征在于,所述抛雪球子网络包括N
‑
1个抛雪球模块,所述抛雪球模块包括特征转换分支和卷积分支,所述根据所述第i尺度的转换特征图,所述第一金字塔特征图中第1尺度的特征图以及所述二金字塔特征图中第1尺度的特征图,通过所述抛雪球子网络对所述第三金字塔特征图中第1尺度的特征图进行特征转换,得到所述目标转换特征图,包括:根据第2尺度的转换特征图、所述第一金字塔特征图中第1尺度的特征图以及所述第二金字塔特征中第1尺度的特征图,通过第1个抛雪球模块的特征转换分支对所述第三金字塔特征图中第1尺度的特征图进行特征转换,得到1阶转换特征图,以及通过第1个抛雪球模块的卷积分支对所述第一金字塔特征图中第1尺度的特征图进行卷积操作,得到1阶卷积特征图;根据第j尺度的转换特征图,第j
‑
2阶卷积特征图以及所述第二金字塔特征图中第1尺度的特征图,通过第j
‑
1个抛雪球模块的特征转换分支对所述第j
‑
2阶卷积特征图进行特征转换,得到j
‑
1阶转换特征图,以及通过第j
‑
1个抛雪球模块的卷积分支对所述j
‑
2阶卷积特征图进行卷积操作,得到j
‑
1阶卷积特征图,j∈[3,N];从第N
‑
1个抛雪球模块的特征转换分支获取N
‑
1阶转换特征图;根据所述N
‑
1阶转换特征图,确定所述目标转换特征图。7.如权利要求6所述的视频处理方法,其特征在于,所述特征转换分支包括第一卷积单元、第二时空自适应实例标准化单元、加法单元、第二卷积单元以及第三卷积单元,所述卷积分支包括第四卷积单元和第五卷积单元,所述根据第2...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈巍,刘阳兴,
申请(专利权)人:武汉TCL集团工业研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。