一种消息投放群体的推荐方法和装置制造方法及图纸

技术编号:36545164 阅读:13 留言:0更新日期:2023-02-04 16:56
本发明专利技术公开了一种消息投放群体的推荐方法和装置,通过构建异构图注意力网络,依据异构图注意力网络提取终端用户的融合特征信息;获取待投放消息的消息内容,对消息内容进行特征提取,得到消息特征信息;将融合特征信息和消息特征信息输入至投放群体推荐模型中,经投放群体推荐模型处理后得到待投放消息的待投放对象;依据待投放对象对待投放消息进行推荐投放。本发明专利技术通过构建异构图注意力网络,提取终端用户的融合特征信息和消息特征信息,经投放群体推荐模型处理后得到待投放消息的待投放对象,提高5G行业消息投放的精准性,最大程度减少了对终端用户的骚扰。度减少了对终端用户的骚扰。度减少了对终端用户的骚扰。

【技术实现步骤摘要】
一种消息投放群体的推荐方法和装置


[0001]本专利技术涉及通信
,具体涉及一种消息投放群体的推荐方法和装置。

技术介绍

[0002]5G消息业务是基于用户终端原生短信入口,为用户提供文本、图片、音频、视频、位置、联系人等媒体内容的发送和接收,包括点对点消息、群发消息、群聊消息、点与应用间消息等。相较于功能单一的传统短信,5G消息不仅拓宽了信息收发的广度,支持用户使用文本、音视频、卡片、位置等多媒体内容,更延展了交互体验的深度,用户在消息窗口就能完成服务搜索、发现、交互、支付等业务,构建一站式服务的信息窗口。
[0003]5G消息面向行业客户提供增强的个人与应用间消息服务,实现消息即服务(Messaging as a Platform,MaaP),并且引入了新的消息交互模式聊天机器人(Chatbot),用户可以通过5G消息窗口直观便捷地享受缴费充值、票务订购、酒店预订、物流查询、餐饮订座、外卖下单等各类5G应用服务。其中Chatbot是一种行业客户向终端用户提供的以对话形式呈现的服务,该服务通常基于人工智能软件,模拟人类智能对话,向用户提供特定服务功能。
[0004]5G消息系统包括5G消息中心(5GMC)、MaaP系统(含MaaP平台管理模块和MaaP平台)及群聊服务器等设备;5G消息中心是5G消息系统的核心网元。它具有接入、路由模块及功能,作为整体虚拟网络架构(VNF)进行部署,又具备短消息中心的处理能力和外部接口。该网元将统一提供针对短消息和基础多媒体消息的处理、发送、存储和转发等功能;MaaP系统是行业5G消息系统的核心网元,该网元将为行业用户提供5G商业消息业务接入及消息上下行能力,为用户提供行业聊天机器人搜索、详情查询、消息上下行等功能;群聊服务器为5G消息提供群聊功能,包括群聊消息收发、群信息管理等功能。
[0005]5G消息应用开放平台可以帮助行业客户按需实现多场景的A2P沟通,企业可通过平台快速完成消息应用的部署,无需进行复杂的代码开发,帮助行业客户简单便捷的创建自己的5G消息应用。然而现有5G消息投放群体推荐方案主要根据终端用户的大数据标签来实现,即针对与消息内容相关的标签下的用户进行投放,该方案对用户骚扰较多,且投放精准度仍然不够。

技术实现思路

[0006]鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种消息投放群体的推荐方法和装置。
[0007]根据本专利技术的一个方面,提供了一种消息投放群体的推荐方法,包括:
[0008]构建异构图注意力网络,依据异构图注意力网络提取终端用户的融合特征信息;
[0009]获取待投放消息的消息内容,对所述消息内容进行特征提取,得到消息特征信息;
[0010]将所述融合特征信息和所述消息特征信息输入至投放群体推荐模型中,经投放群体推荐模型处理后得到所述待投放消息的待投放对象;
[0011]依据所述待投放对象对所述待投放消息进行推荐投放。
[0012]根据本专利技术的另一方面,提供了一种消息投放群体的推荐装置,包括:
[0013]网络构建模块,用于构建异构图注意力网络;
[0014]融合特征信息提取模块,用于依据异构图注意力网络提取终端用户的融合特征信息;
[0015]消息特征提取模块,用于获取待投放消息的消息内容,对所述消息内容进行特征提取,得到消息特征信息;
[0016]处理模块,用于将所述融合特征信息和所述消息特征信息输入至投放群体推荐模型中,经投放群体推荐模型处理后得到所述待投放消息的待投放对象;
[0017]推荐模块,用于依据所述待投放对象对所述待投放消息进行推荐投放。
[0018]根据本专利技术的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
[0019]所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述一种消息投放群体的推荐方法对应的操作。
[0020]根据本专利技术的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述一种消息投放群体的推荐方法对应的操作。
[0021]根据本专利技术的一种消息投放群体的推荐方法和装置,通过构建异构图注意力网络,依据异构图注意力网络提取终端用户的融合特征信息;获取待投放消息的消息内容,对消息内容进行特征提取,得到消息特征信息;将融合特征信息和消息特征信息输入至投放群体推荐模型中,经投放群体推荐模型处理后得到待投放消息的待投放对象;依据待投放对象对待投放消息进行推荐投放。本专利技术通过构建异构图注意力网络,提取终端用户的融合特征信息和消息特征信息,经投放群体推荐模型处理后得到待投放消息的待投放对象,提高5G行业消息投放的精准性,最大程度减少了对终端用户的骚扰。
[0022]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0023]通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
[0024]图1示出了本专利技术实施例提供的一种消息投放群体的推荐方法流程图;
[0025]图2示出了本专利技术实施例提供的异构图网络示意图;
[0026]图3示出了本专利技术实施例提供的一种消息投放群体的推荐方法实现过程示意图;
[0027]图4示出了本专利技术实施例提供的一种消息投放群体的推荐装置的结构示意图;
[0028]图5示出了本专利技术实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术,并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0030]图网络(Graph Network,GN)是在拓扑空间(topological space)内按图(graph)结构组织以进行关系推理(relational reasoning)的函数集合。图网络由相互连接的图网络块(GN block)组成,在神经网络实现中也被称为节点(node)。节点间的连接被称为“边(edge)”,表示了节点间的依赖关系,图网络中节点和边的性质与图结构相同,图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)是将注意力机制引入图网络,在图网络的传播层引入注意力(attention)机制,使中心节点特征的聚合过程中,对不同的相邻节点分配不同的权重本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消息投放群体的推荐方法,其特征在于,包括:构建异构图注意力网络,依据异构图注意力网络提取终端用户的融合特征信息;获取待投放消息的消息内容,对所述消息内容进行特征提取,得到消息特征信息;将所述融合特征信息和所述消息特征信息输入至投放群体推荐模型中,经投放群体推荐模型处理后得到所述待投放消息的待投放对象;依据所述待投放对象对所述待投放消息进行推荐投放。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建异构图注意力网络进一步包括:依据预设时间粒度从5G消息开放平台中收集大数据标签特征信息、行业聊天机器人状态信息以及终端用户状态信息;依据大数据标签特征信息、行业聊天机器人状态信息以及终端用户状态信息分别获取大数据标签特征数据、行业聊天机器人特征数据和终端用户特征数据;依据所述大数据标签特征数据、行业聊天机器人特征数据和终端用户特征数据构建以终端用户为中心节点的异构图注意力网络。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据异构图注意力网络提取终端用户的融合特征信息进一步包括:将所述大数据标签特征数据和终端用户特征数据输入至邻居节点级图注意力层,输出融合有大数据标签特征数据后的第一终端用户特征;将所述行业聊天机器人特征数据和终端用户特征数据输入至邻居节点级图注意力层,输出融合有行业聊天机器人特征数据后的第二终端用户特征;将所述第一终端用户特征和所述第二终端用户特征输入中心节点级图注意力层进行聚合处理,得到终端用户的融合特征信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述投放群体推荐模型的训练步骤包括:依据异构图注意力网络提取终端用户样本的融合特征信息,并收集历史投放消息以及所述历史投放消息对应的投放对象标签;对所述历史投放消息进行特征提取,得到历史消息特征信息;利用所述终端用户样本的融合特征信息、所述历史消息特征信息以及所述历史投放消息对应的投放对象标签进行模型训练,得到投放群体推荐模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待投放消息的消息内容进一步包括:获取消息下发请求;依据所述消息下发请求提取待投放消息的消息...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢彪丁东冯杭生胡皓陈嫦娇
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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