商户推荐方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种商户推荐方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，能够提高基于新用户的商户推荐的准确性。该方法包括：获取商户的属性信息和用户的属性信息；商户的属性信息包括商户的位置信息、商户的标识信息、商户的类别信息和商户的评价信息，用户的属性信息包括用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据、用户的居住地位置信息和用户的工作地位置信息；根据商户的属性信息、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合；契合度集合包括一个或多个契合度；在契合度集合中存在大于第一预设阈值的契合度的情况下，向用户发送推送消息；推送消息包括商户的商户标识信息。户的商户标识信息。户的商户标识信息。

【技术实现步骤摘要】
商户推荐方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及商户推荐方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着计算机和网络应用的日益广泛以及不同领域的业务种类的日益丰富，向用户推荐相匹配的商户变得越来越重要。
[0003]现有的技术方案通常基于用户与商户之间的历史行为数据进行商户推荐。然而，现有的商户推荐方法基于与商户有过交互的老用户时商户推荐的准确性较高，在基于没有与商户有过交互的新用户时商户推荐的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种商户推荐法、装置及计算机可读存储介质，能够提高基于新用户的商户推荐的准确性。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种商户推荐方法，方法包括：获取商户的属性信息和用户的属性信息；商户的属性信息包括商户的位置信息、商户的标识信息、商户的类别信息和商户的评价信息，用户的属性信息包括用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据、用户的居住地位置信息和用户的工作地位置信息；根据商户的属性信息、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合；契合度集合包括一个或多个契合度；在契合度集合中存在大于第一预设阈值的契合度的情况下，向用户发送推送消息；推送消息包括商户的商户标识信息。
[0007]基于该方案，通过获取商户的属性信息和用户的属性信息，根据商户的属性信息和用户的属性信息确定商户和用户的契合度大于第一预设阈值，并向用户发送与商户对应的推送消息。与现有的方案相比，本申请的方案基于商户的属性信息和用户的属性信息进行商户推荐，无需用户与商户之间有过历史交互，能够提高基于新用户的商户推荐的准确性。
[0008]结合第一方面，在第一方面的某些实施方式中，根据商户的属性信息、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合，具体包括：根据用户的一个或多个第一流量数据确定用户的第一标签集合，第一标签集合包括一个或多个第一标签信息；根据商户的属性信息、第一标签集合、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合。
[0009]基于该方案，能够实现根据商户的属性信息、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合的方案。
[0010]结合第一方面，在第一方面的某些实施方式中，根据一个或多个第一流量数据确定用户的第一标签集合，具体包括：对一个或多个第一流量数据作对数处理，得到一个或多个第二流量数据；对一个或多个第二流量数据进行归一化处理，得到一个或多个第三流量
数据；将第四流量数据对应的应用程序的类别信息作为第一标签集合中的标签信息；第四流量数据为一个或多个第三流量数据中大于第二预设阈值的流量数据。
[0011]基于该方案，能够实现根据用户的一个或多个第一流量数据确定用户的第一标签集合的方案。
[0012]结合第一方面，在第一方面的某些实施方式中，根据商户的属性信息、第一标签集合、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合，具体包括：对商户的属性信息中商户的评价信息进行分词处理，得到商家的第二标签集合；第二标签集合包括一个或多个第二标签信息，第二标签集合还包括商户的类别信息；根据商户的属性信息中的位置信息、第二标签集合、第一标签集合、用户的居住地位置信息、用户的工作地位置信息、用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据确定契合度集合；商户的属性信息中的位置信息、第二标签集合、第一标签集合、用户的居住地位置信息、用户的工作地位置信息、用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据和契合度集合中的契合度满足以下关系：
[0013][0014]其中，R
us
表示契合度，M
cw
表示第一标签集合中的标签信息c与第二标签集合中的标签信息w之间的词向量距离，F
c
表示标签信息c对应的第四流量数据，d1表示用户的工作地位置与商户的位置之间的距离，d2表示用户的居住地位置与商户的位置之间的距离。
[0015]基于该方案，能够实现根据商户的属性信息、第一标签集合、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合的方案。
[0016]第二方面，提供了一种商户推荐装置用于实现上述第一方面的商户推荐方法。该商户推荐装置包括实现上述方法相应的模块、单元、或手段(means)，该模块、单元、或means可以通过硬件实现，软件实现，或者通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。
[0017]结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，商户推荐装置包括：收发模块和处理模块；收发模块，用于获取商户的属性信息和用户的属性信息；商户的属性信息包括商户的位置信息、商户的标识信息、商户的类别信息和商户的评价信息，用户的属性信息包括用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据、用户的居住地位置信息和用户的工作地位置信息；处理模块，用于根据商户的属性信息、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合；契合度集合包括一个或多个契合度；收发模块，还用于在契合度集合中存在大于第一预设阈值的契合度的情况下，向用户发送推送消息；推送消息包括商户的商户标识信息。
[0018]结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，处理模块，具体用于：根据用户的一个或多个第一流量数据确定用户的第一标签集合，第一标签集合包括一个或多个第一标签信息；根据商户的属性信息、第一标签集合、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合。
[0019]结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，处理模块，还用于根据一个或多个第一流量数据确定用户的第一标签集合，具体包括：对一个或多个第一流量数据作对数处理，得到一个或多个第二流量数据；对一个或多个第二流量数据进行归一化处理，得到一个
或多个第三流量数据；将第四流量数据对应的应用程序的类别信息作为第一标签集合中的标签信息；第四流量数据为一个或多个第三流量数据中大于第二预设阈值的流量数据。
[0020]结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，处理模块，还用于根据商户的属性信息、第一标签集合、用户的属性信息确定商户和用户之间的契合度集合，具体包括：对商户的属性信息中商户的评价信息进行分词处理，得到商家的第二标签集合；第二标签集合包括一个或多个第二标签信息，第二标签集合还包括商户的类别信息；根据商户的属性信息中的位置信息、第二标签集合、第一标签集合、用户的居住地位置信息、用户的工作地位置信息、用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据确定契合度集合；商户的属性信息中的位置信息、第二标签集合、第一标签集合、用户的居住地位置信息、用户的工作地位置信息、用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据和契合度集合中的契合度满足以下关系：
[0021][0022]其中，R
us
表示契合度，M
cw
表示第一标签集合中的标签信息c与第二标签集合中的标签信息w之间的词向量距离，F
c
表示标签信息c本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取商户的属性信息和用户的属性信息；所述商户的属性信息包括商户的位置信息、商户的标识信息、商户的类别信息和商户的评价信息，所述用户的属性信息包括用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据、用户的居住地位置信息和用户的工作地位置信息；根据所述商户的属性信息、所述用户的属性信息确定所述商户和所述用户之间的契合度集合；所述契合度集合包括一个或多个契合度；在所述契合度集合中存在大于第一预设阈值的契合度的情况下，向所述用户发送推送消息；所述推送消息包括所述商户的商户标识信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户的属性信息、所述用户的属性信息确定所述商户和所述用户之间的契合度集合，具体包括：根据所述用户的一个或多个所述第一流量数据确定所述用户的第一标签集合，所述第一标签集合包括一个或多个第一标签信息；根据所述商户的属性信息、所述第一标签集合、所述用户的属性信息确定所述商户和所述用户之间的契合度集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据一个或多个所述第一流量数据确定用户的第一标签集合，具体包括：对一个或多个所述第一流量数据作对数处理，得到一个或多个第二流量数据；对所述一个或多个第二流量数据进行归一化处理，得到一个或多个第三流量数据；将第四流量数据对应的应用程序的类别信息作为所述第一标签集合中的标签信息；所述第四流量数据为所述一个或多个第三流量数据中大于第二预设阈值的流量数据。4.根据权利要求2
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户的属性信息、所述第一标签集合、所述用户的属性信息确定所述商户和所述用户之间的契合度集合，具体包括：对所述商户的属性信息中所述商户的评价信息进行分词处理，得到商家的第二标签集合；所述第二标签集合包括一个或多个第二标签信息，所述第二标签集合还包括所述商户的类别信息；根据所述商户的属性信息中的位置信息、所述第二标签集合、所述第一标签集合、所述用户的居住地位置信息、所述用户的工作地位置信息、所述用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据确定所述契合度集合；所述商户的属性信息中的位置信息、所述第二标签集合、所述第一标签集合、所述用户的居住地位置信息、所述用户的工作地位置信息、所述用户的一个或多个与应用程序对应的第一流量数据和所述契合度集合中的契合度满足以下关系：其中，R
us
表示所述契合度，M
cw
表示所述第一标签集合中的标签信息c与所述第二标签集合中的标签信息w之间的词向量距离，F
c
表示所述标签信息c对应的第四流量数据，d1表示所述用户的工作地位置与所述商户的位置之间的距离，d2表示所述用户的居住地位置与所
述商户的位置之间的距离。5.一种商户推荐装置，其特征在于，所述商户推荐装置包括：收发模块和处理模块；所述收发模块，用于获取商户的属性信息和用户的属性信息；所述商户的属性信息包括商户的位置信息、商户的标识信息、商户的类别信息和商户的评价信息，所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玮，张晴晴，王天翼，韩玉辉，成晨，李贝，程新洲，高洁，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：