本发明专利技术公开了一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统，包括图像扫描模块，图像扫描模块的输出端与CT影像识别单元的输入端连接，本发明专利技术涉图像识别技术领域。该基于混合现实的CT图像识别辅助系统，通过图像照射模块通过灯光对CT图像进行照射，同时光色接收模块对图像照射模块照射的光进行阻挡接收，区域划分模块将光色接收模块接收的光色划分形成与CT图像一样的轮廓，并将划分的区域传入图像整合模块中，图像整合模块将划分的轮廓拼装成与CT图像大小的图像，区域对比模块将拼装的图像与体素扫描模块扫描的CT图像进行对比，通过CT图像与拼装的图像上的轮廓的对比，从而可以快速的辨别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。
【技术实现步骤摘要】
一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统
[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体为一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统。
技术介绍
[0002]医学混合现实是MR在医学领域的拓展和延伸，其应用首先依赖于医学三维模型的建立，医学模型的原始数据多来自CT和核磁共振的Dicom格式数据，依据原始数据通过三维可视化精准渲染技术构建三维模型。
[0003]目前混合现实设备可以立体、直观、逼真地看到身体器官的位置、形态、结构和病变状况；医生能够更直观、高效地解释病情，有效弥补医患双方专业知识的鸿沟，使医患沟通更简单、准确和顺畅，但是混合现实在识别CT图像时，无法对识别CT图像的数据和进程进行检测，从而无法确定CT图像识别数据的准确度，为此，提供了一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统，通过CT图像与拼装的图像上的轮廓的对比，从而可以快速的辨别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统，解决了无法确定CT图像识别数据的准确度的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统，包括图像扫描模块，所述图像扫描模块的输出端与CT影像识别单元的输入端连接，所述图像扫描模块分别与光照辅助单元、参数提取单元和结构分辨单元实现双向连接，所述光照辅助单元、参数提取单元和结构分辨单元的输出端均与CT影像识别单元的输入端连接。
[0008]本专利技术进一步设置为：所述光照辅助单元包括图像照射模块、光色接收模块、光色对比模块、区域划分模块、图像整合模块和区域对比模块，所述图像照射模块的输出端与光色接收模块的输入端连接，所述光色接收模块的输出端与光色对比模块的输入端连接，所述光色对比模块的输出端与区域划分模块的输入端连接，所述区域划分模块的输出端与图像整合模块的输入端连接，所述图像整合模块的输出端与区域对比模块的输入端连接；
[0009]所述图像照射模块通过灯光对CT图像进行照射；
[0010]所述光色接收模块对图像照射模块照射的光进行阻挡接收；
[0011]所述区域划分模块将光色接收模块接收的光色划分形成与CT图像一样的轮廓；
[0012]所述图像整合模块将区域划分模块划分的轮廓拼装成与CT图像大小的图像；
[0013]所述区域对比模块将图像整合模块拼装的图像与体素扫描模块扫描的CT图像进行对比。
[0014]通过采用上述技术方案，让CT图像与拼装的图像上的轮廓的对比，从而可以快速的辨别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。
[0015]所述CT影像识别单元包括体素扫描模块、矩阵扫描模块和密度分辨率模块；
[0016]所述体素扫描模块扫描CT图像并将CT图像按一定宽度和长度分成若干个小立方体；
[0017]所述矩阵扫描模块将体素扫描模块后的若干个小立方体以横行、纵行的数字矩阵，给若干个小立方体标记坐标；
[0018]所述密度分辨率模块分辨体素扫描模块扫描CT图像中两个组织之间最小密度的差异。
[0019]本专利技术进一步设置为：所述参数提取单元包括坐标建立模块、数据排比模块和坐标对比模块，所述坐标建立模块的输出端与数据排比模块的输入端连接，所述数据排比模块的输出端与坐标对比模块的输入端连接；
[0020]所述坐标建立模块在CT图像上建立与矩阵扫描模块相同的平面坐标系；
[0021]所述数据排比模块从CT图像的数据坐标中随机抽取五组坐标；
[0022]所述坐标对比模块将CT图像上随机抽取的五组坐标与矩阵扫描模块上的数据坐标进行对比。
[0023]通过采用上述技术方案，让五组坐标与矩阵扫描模块上的数据坐标进行对比，从而可以快速的辨别矩阵扫描模块扫描的CT图像的准确性
[0024]所述图像扫描模块的输出端分别与图像照射模块和坐标建立模块的输入端连接。
[0025]所述区域对比模块与坐标对比模块的输出端均与CT影像识别单元的输入端连接。
[0026]本专利技术进一步设置为：所述结构分辨单元包括结构提取模块、差异提取模块和分辨对比模块，所述结构提取模块的输出端与差异提取模块的输入端连接，所述差异提取模块的输出端与分辨对比模块的输入端连接；
[0027]所述结构提取模块提取CT图像上相邻两种不同结构的密度数据；
[0028]所述差异提取模块计算相邻两种不同结构密度分辨率的差异；
[0029]所述分辨对比模块将相邻两种不同结构密度差异的数值与密度分辨率模块扫描CT图像中两个组织之间最小密度差异的数值进行对比。
[0030]所述分辨对比模块的输出端与密度分辨率模块的输入端连接。
[0031]所述图像扫描模块的输出端分别与结构提取模块的输入端连接。
[0032]通过采用上述技术方案，让两个组织之间密度差异的数值，从而可以快速的辨别CT图像上组织结构的位置。
[0033](三)有益效果
[0034]本专利技术提供了一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统。具备以下有益效果：
[0035](1)该基于混合现实的CT图像识别辅助系统，通过图像照射模块通过灯光对CT图像进行照射，同时光色接收模块对图像照射模块照射的光进行阻挡接收，区域划分模块将光色接收模块接收的光色划分形成与CT图像一样的轮廓，并将划分的区域传入图像整合模块中，图像整合模块将划分的轮廓拼装成与CT图像大小的图像，区域对比模块将拼装的图像与体素扫描模块扫描的CT图像进行对比，这样可以通过CT图像与拼装的图像上的轮廓的对比，从而可以快速的辨别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。
[0036](2)该基于混合现实的CT图像识别辅助系统，通过坐标建立模块在CT图像上建立与矩阵扫描模块相同的平面坐标系，当坐标建立模块建立完整的坐标系后，数据排比模块从CT图像的数据坐标中随机抽取五组坐标，坐标对比模块将CT图像的数据坐标中随机抽取的五组坐标与矩阵扫描模块上的数据坐标进行对比，这样可以通过五组坐标与矩阵扫描模块上的数据坐标进行对比，从而可以快速的辨别矩阵扫描模块扫描的CT图像的准确性。
[0037](3)该基于混合现实的CT图像识别辅助系统，通过结构提取模块提取CT图像上相邻两种不同结构的密度数据，并将不同结构的密度数据传入差异提取模块，差异提取模块计算出相邻两种不同结构密度分辨率的差异，分辨对比模块将相邻两种不同结构密度差异的数值与密度分辨率模块扫描CT图像中两个组织之间最小密度差异的数值进行对比，这样可以通过两个组织之间密度差异的数值，从而可以快速的辨别CT图像上组织结构的位置。
附图说明
[0038]图1为本专利技术的系统原理框图；
[0039]图2为本专利技术CT影像识别单元的系统原理框图；
[0040]图3为本专利技术光照辅助单元的系统原理框图；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统，包括图像扫描模块(1)，其特征在于：所述图像扫描模块(1)的输出端与CT影像识别单元(2)的输入端连接，所述图像扫描模块(1)分别与光照辅助单元(3)、参数提取单元(4)和结构分辨单元(5)实现双向连接，所述光照辅助单元(3)、参数提取单元(4)和结构分辨单元(5)的输出端均与CT影像识别单元(2)的输入端连接；所述光照辅助单元(3)包括图像照射模块(6)、光色接收模块(7)、光色对比模块(8)、区域划分模块(9)、图像整合模块(10)和区域对比模块(11)，所述图像照射模块(6)的输出端与光色接收模块(7)的输入端连接，所述光色接收模块(7)的输出端与光色对比模块(8)的输入端连接，所述光色对比模块(8)的输出端与区域划分模块(9)的输入端连接，所述区域划分模块(9)的输出端与图像整合模块(10)的输入端连接，所述图像整合模块(10)的输出端与区域对比模块(11)的输入端连接；所述图像照射模块(6)通过灯光对CT图像进行照射；所述光色接收模块(7)对图像照射模块(6)照射的光进行阻挡接收；所述区域划分模块(9)将光色接收模块(7)接收的光色划分形成与CT图像一样的轮廓；所述图像整合模块(10)将区域划分模块(9)划分的轮廓拼装成与CT图像大小的图像；所述区域对比模块(11)将图像整合模块(10)拼装的图像与CT影像识别单元(2)扫描的CT图像进行对比。2.根据权利要求1所述的一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统，其特征在于：所述CT影像识别单元(2)包括体素扫描模块(12)、矩阵扫描模块(13)和密度分辨率模块(14)；所述体素扫描模块(12)扫描CT图像并将CT图像按一定宽度和长度分成若干个小立方体；所述矩阵扫描模块(13)将体素扫描模块(12)后的若干个小立方体以横行、纵行的数字矩阵，给若干个小立方体标记坐标；所述密度分辨率模块(14)分辨体素扫描模块(12)扫描CT图像中两个组织之间最小密度的差异。3.根据权利要求2所述的一种基于混合现实的C...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡彦锋，郭伟洪，李国新，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：
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