基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统及监控方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统及监控方法，系统包括高点监控模块，用于监管水库全景；精准监控模块，用于对水库水位、溢洪溢流水位监控的同时进行AI水位识别；安防警戒模块，分别与所述高点监控模块、所述精准监控模块连接，用于对水库和大坝运行状态以及人员行为态势进行监控告警。本发明专利技术通过将高点视频监控、视频监控球机等全部集成至一根立杆上，同时利用AI技术实现高点视频、球机之间的联动，实现水库全景监控、安防监控、精准监控。精准监控。精准监控。

【技术实现步骤摘要】
基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统及监控方法


[0001]本专利技术涉及监控设备
，更具体地，涉及一种基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统及监控方法。

技术介绍

[0002]水库面域大，构筑物多，监控要素较多，包括水库制高点监测、大坝、大坝上游、大坝下游、副坝、溢洪道、泄洪闸、闸门机房(启闭室)、水位尺、出入口等。目前为了保障水库安全，针对水库全景、大坝、溢洪道、水位尺等各关键要素开展视频监控，导致每个水库需要配置大量的视频监控。具体实现为：针对水库各监控要点逐一配置一套视频监控，每一个点位都需要立杆以及基础建设，建设成本高。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对上述问题，提供了一种基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统及监控方法，用于节约投资，鹰眼视频监控、球机高度集成至一体杆，共同使用一套立杆以及基础建设。
[0004]本专利技术的第一方面，一种基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统，所述系统包括：
[0005]高点监控模块，用于监管水库全景；
[0006]精准监控模块，用于对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统，其特征在于，所述系统包括：高点监控模块，用于监管水库全景；精准监控模块，用于对水库水位、溢洪溢流水位监控的同时进行AI水位识别；安防警戒模块，分别与所述高点监控模块、所述精准监控模块连接，用于对水库和大坝运行状态以及人员行为态势进行监控告警；其中，所述高点监控模块、所述安防警戒模块、所述精准监控模块以高、中、低顺序依次集成在一个竖立地面的监控杆上，所述AI水位识别方法包括：数据收集：收集含有水尺目标的海量视频，所述视频包括气候条件、场景、光照以及不确定的环境干扰；数据处理：通过视频抽帧、案例挖掘从收集到的海量视频中采集训练数据，并对所述训练数据进行色域空间转换、噪声过滤、图像增强预处理，生成海量训练数据集；模型设计：建立基于CNN模型的水尺识别模型；模型训练：使用大规模多机多卡训练平台，基于Pytorch训练框架，利用模型并行和数据并行的训练策略训练水尺识别模型；模型评估：基于水尺识别模型的准确度和水尺定位的精度，对水尺识别模型进行评估，确保水尺识别模型在各种场景和天气条件下的识别误差不超过阈值。2.根据权利要求1所述的基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统，其特征在于，所述AI水位识别方法还包括对所述水尺识别模型进行优化，具体为针对硬件资源种类和限制，运用模型蒸馏、量化、剪枝模型优化技术，在确保模型精度的前提下，生成满足精度和硬件约束的场景模型。3.根据权利要求1所述的基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统，其特征在于，所述高点监控模块包括鹰眼视频摄像头和视频监控球机，当鹰眼视频摄像头捕捉到异常情况时，利用视频监控球机内置云平台联动视频监控球机自动调整角度，实现定位监控。4.根据权利要求1所述的基于AI技术的水库高中低立体视频监控系统，其特征在于，所述数据处理中所述图像增强预处理包括图像变换和GAN生成。5.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓亚运，
申请(专利权)人：深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：