【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及数据分析
,尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着经济的发展,人们的生活水平有了很大的提高,收入和存款的增加也促进了人们对投资理财的需求,但是每一个用户面对的投资情况都是不同的,其投资习惯、可用资产总量、损失可接受程度等方面都大不相同。可以通过对用户的相关数据进行分析,以提取有用信息并对有用信息加以详细研究和概括,形成合理的投资建议。
[0003]在相关有技术中,采用层次分析法提取客户在投资项目中的收益、损失、时间周期等多个指标的权重。根据各个指标的权重设置加权偏好,然后使用多目标粒子群优化算法对加权偏好的全局最优粒子进行选择,求解出较佳的投资组合,推荐给用户。
[0004]但是,上述投资建议方法中,算法求解结果偏向最大资金回收期的解,而不是以用户投资偏好为依据获得的较佳投资组合,使得投资推荐的结果准确性较低。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种数据处理方法、装置及电子设备,用以解决相关技术中投资建 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户信息,以及多个项目的项目信息,每个项目信息包括多个对象以及每个对象对应的属性;根据所述用户信息,确定用户对应的可接受损失权重;根据所述属性和所述可接受损失权重,从所述多个项目中确定目标项目。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息中包括可用总额,所述可用金额用于分配给所述多个项目中的每个对象;所述根据所述属性和所述可接受损失权重,从所述多个项目中确定目标项目,包括:根据所述属性和所述可接受损失权重,以及每个项目的多个对象对应的金额,确定每个项目的实际收益;根据每个项目的实际收益,在所述多个项目中确定目标项目。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户数据,确定用户对应的可接受损失权重,包括:通过主成分分析法,对所述用户信息进行预处理,得到所述用户信息对应的特征向量;根据所述特征向量,确定所述可接受损失权重。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述属性包括第一属性、第二属性和第三属性;所述根据所述属性和所述可接受损失权重,以及每个项目的多个对象对应的金额,确定每个项目的实际收益,包括:根据每个项目的多个对象对应的金额和第一属性,确定每个项目的理论收益;根据各个对象对应的第二属性、第三属性和金额,确定每个项目对应的损失值;根据每个项目的理论收益、损失值、以及所述可接受损失权重,确定每个项目的实际收益。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据每个项目的实际收益,在所述多个项目中确定目标项目,包括:通过预设优化算法,对各个项目的实际收益进行优化处理,确定各个项目的最优收益;根据所述各个项目的最优收益,在所述多个项目中确定所述目标项目。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根...
【专利技术属性】
技术研发人员:祝学斌,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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