城市生态网络空间要素精准识别方法技术

本发明专利技术涉及城市生态网络空间要素精准识别方法，包括：1、进行全色影像和多光谱影像采集；2、对多光谱影像进行预处理；3、将多光谱图像利用不同波段依次计算NDVI、NDWI及NDBI，对植被、水体和建筑物区域特征进行统计；4、运用支持向量机分类器，提取出植被区域和水体区域；5、以植被区域和水体区域作为生态空间，计算其占地面积；6、提取该生态空间的形状特征；7、将生态空间的占地面积和形状特征进行叠加，获得生态廊道及由廊道交织形成的生态网络；8、计算生态网络中的三维绿量和植被覆盖度，识别城市生态网络中的生境质量。本发明专利技术可以快速和精确的计测大面积范围城市内的城市绿地植被信息，更加快速、精确、全面，时效性较高且效果更为理想。更为理想。更为理想。

【技术实现步骤摘要】
城市生态网络空间要素精准识别方法


[0001]本专利技术涉及生态环境监测领域，具体涉及城市生态网络空间要素精准识别方法。

技术介绍

[0002]城市生态网络是城市生态系统的重要组成部分，城市生态网络中的植被是人类赖以生存的经济、美学、生态和文化资源，起到了保护物种多样性和避免生态系统失衡的作用。同样，城市生态网络中的水域是所有营养物质的介质，营养物质的循环和水循环不可分割地联系在一起；水对物质是很好的溶剂，在生态系统中起着能量传递和利用的作用；水是地质变化的动因之一，一个地方矿质元素的流失，而另一个地方矿质元素的沉积往往要通过水循环完成。
[0003]调查测定城市环境中的生态网络空间要素，对评估、管理和营造良好公园城市绿地环境，提升城市形象、促进城市发展、改善居民生活质量有重要的作用。城市网络中的植被的生产力及水域覆盖情况直接关系到动物迁徙和生物多样性，直接和间接的影响了人类的社会生活，开展城市生态网络资源调查和空间要素识别有着非常重要的社会意义。
[0004]目前针对城市生态网络的景观组成和特征识别手段还比较欠缺，很难快速有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.城市生态网络空间要素精准识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、通过规划数据，获取生态网络轮廓边界；通过卫星或无人机对目标区域进行图像采集，图像采集包括全色影像采集和多光谱影像采集；步骤2、对获取的多光谱影像进行预处理，包括对多光谱影像进行辐射标定、大气矫正、地形矫正、几何校正、镶嵌和拼接；步骤3、将预处理后的多光谱图像利用不同波段依次计算归一化植被指数、归一化水体指数和归一化建筑指数，将多光谱图像数据中植被、水体和建筑物区域特征进行统计；步骤4、将全色影像的纹理特征和多光谱图像不同波段数据进行合并，运用支持向量机分类器，将目标区域进行分类，提取出植被区域和水体区域；步骤5、以提取的植被区域和水体区域作为生态空间，计算生态空间的占地面积；步骤6、对生态空间进行提取，提取该生态空间的形状特征；步骤7、将生态空间的占地面积和生态空间的形状特征进行叠加，获得生态廊道及由廊道交织形成的生态网络；步骤8、计算生态网络中的三维绿量和植被覆盖度，识别城市生态网络中的生境质量。2.根据权利要求1所述的城市生态网络空间要素精准识别方法，其特征在于，在步骤1之前，在地面设定标准参照物，记录参照物的经纬度坐标及相关信息，相关信息包括面积、三位绿量、植被覆盖度、树冠投影面积和树冠投影周长，用于多光谱影像预处理中的几何校正，从而获得影像每一处的经纬度信息。3.根据权利要求1所述的城市生态网络空间要素精准识别方法，其特征在于，在所述步骤3中，利用归一化植被指数、归一化水体指数和归一化建筑指数将多光谱图像分割为植被区域和非植被区域，获目标区域植被...

【专利技术属性】
技术研发人员：张浪，易扬，张桂莲，仲启铖，邢璐琪，郑谐维，林奕成，
申请(专利权)人：上海市园林科学规划研究院，
类型：发明
国别省市：