一种基于病组关联估计患者健康状态的方法技术

本发明专利技术涉及医疗管理技术领域，提供一种基于病组关联估计患者健康状态的方法，通过追溯患者以往的病程信息，判断以往病程信息与本次病情是否存在关联，若存在关联则合并病程信息，从而避免了对患者健康状态的遗漏，及时发现患者的不规律就诊行为，为健康管理的重点人群特别是慢病人群提供筛选特征，以达到能够基于更加准确的患者健康情况来进行诊疗诊断的目的。另外，保险公司也能够根据更加精准的参保人健康状况来采取相应的健康管理保险措施安排。安排。安排。

【技术实现步骤摘要】
一种基于病组关联估计患者健康状态的方法


[0001]本专利技术涉及医疗管理
，尤其涉及一种基于病组关联估计患者健康状态的方法。

技术介绍

[0002]现有的疾病分组的方法主要是基于单次就诊的疾病诊断或治疗操作，其代表性的方法有DRG(疾病诊断相关分组)和APG(门诊按人头包干结合门诊病例分组)。
[0003]目前，上述两种以单次治疗为中心的方法不能从全局估计患者的健康情况，对于既往症和慢性病的追溯强度较弱，仅仅通过患者的口述和回忆，容易遗漏患者在前次诊疗间期的诊疗情况，导致对患者整体的健康状态判断不准确。如患者因胆结石第一次门诊治疗后到第二次门诊治疗到期间，虽在这期间患者不一定发病，但其胆结石作为风险因子一直客观存在。
[0004]在保险公司对参保人设计健康保险计划时，由于不能准确估计参保人的健康状况，难以精准的对参保人的健康状况进行精准画像和采取相应的健康管理保险措施安排。

技术实现思路

[0005]本专利技术主要解决现有技术的不能从全局估计患者的健康情况，对于既往症和慢性病的追溯强度较弱的技术问题，提出一种基于病组关联估计患者健康状态的方法，以达到通过获取分析患者病程的时序资料规律，及时发现患者的不规律就诊行为，为健康管理的重点人群特别是慢病人群提供筛选特征，从而避免了患者健康状态的遗漏，达到全面得出患者健康情况信息的目的。
[0006]本专利技术提供了一种基于病组关联估计患者健康状态的方法，包括：
[0007]获取患者一定时间范围内病程信息；
[0008]在每个所述病程的开始时间前和结束时间后各加上一个观察时间窗；所述观察时间窗所设置的时间段根据所述疾病的类型及患者个人身份信息设置个性化开始与结束时间；
[0009]判断所述观察时间窗所设置的时间段与本次诊疗时间是否存在重合；若不存在重合，则判断为病组间不存在关联，若存在重合，则判断为病组间存在关联；
[0010]判断相互关联的病组是否需要合并，若所述相互关联的病组存在并发症或疾病进展关系，则需要合并，否则不需要合并；
[0011]以所述患者之前所患疾病的病程的开始时间为时间起点，以患者本次所患疾病的病程结束时间为时间结束点合并患者病程信息。
[0012]进一步地，所述在每个所述病程的开始时间前和结束时间后各加上一个观察时间窗，包括：若所述病组是不同的病组，则根据慢性病或非慢性病设置所述观察时间窗的时间段；若所述病组是相同的病组，则根据疾病的类型设置所述观察时间窗的时间段。
[0013]进一步地，通过查询预设的知识库为所述不同的病组设置不同的观察时间窗。。
[0014]进一步地，所述以所述患者之前所患疾病的病程的开始时间为时间起点，以患者本次所患疾病的病程结束时间为时间结束点合并患者病程信息，包括：若所述病组是不同的病组，则将相互关联的两个病组合并到开始时间靠前的病组的病程中。
[0015]进一步地，通过模型迭代自动更新所述观察时间窗的设置参数。
[0016]进一步地，所述通过模型迭代自动更新所述观察时间窗的设置参数，包括：以每个病组内各个病程为维度统计不同患者个体的病程长度的均值的三分之一作为每个病组的所述自动更新所述观察时间窗的设置参数。
[0017]进一步地，在知晓患者个人身份信息的情况下，将患者个人身份信息转化为患者人口学参数，以不同患者个体的不同病组每个病程的长度作为应变量，以所述患者人口学参数与除该病组外的其他病组的情况作为自变量，通过建立线性回归或广义线性模型为不同病组提供不同的观察时间窗。
[0018]进一步地，通过建立线性回归或广义线性模型为不同病组提供不同的观察时间窗，包括：所述模型为：
[0019]y＝a1X1+a2X2+a3X3...+a
11
X
11
+b
[0020]式中，a表示病组对时间窗的影响系数；X表示同一患者在同一时间段内包含不同的病组，其中X1为目标病组，X2‑
n
为其他共同存在的病组，y表示病组X1的观察时间窗。
[0021]本专利技术提供的一种基于病组关联估计患者健康状态的方法，通过追溯患者以往的病程信息，判断以往病程信息与本次病情是否存在关联，若存在关联则合并病程信息，从而避免了对患者健康状态的遗漏，及时发现患者的不规律就诊行为，为健康管理的重点人群特别是慢病人群提供筛选特征，以达到能够基于更加准确的患者健康情况来进行诊疗诊断的目的。另外，保险公司也能够根据更加精准的参保人健康状况来采取相应的健康管理保险措施安排。
附图说明
[0022]图1是本专利技术基于病组关联估计患者健康状态的方法流程图；
[0023]图2是实施例中通过保险理赔单据还原疾病病程的技术效果图；
[0024]图3是实施例中通过保险理赔单据还原疾病病程的方法逻辑图；
[0025]图4是本专利技术的不同、相同病组间病程合并的示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。
[0027]如图1所示，本专利技术实施例提供的基于病组关联估计患者健康状态的方法包括：
[0028]101、获取患者一定时间范围内病程信息；
[0029]102、在每个病程的开始时间前和结束时间后各加上一个观察时间窗；观察时间窗所设置的时间段根据疾病的类型及患者个人身份信息设置个性化开始与结束时间；
[0030]103、判断观察时间窗所设置的时间段与本次诊疗时间是否存在重合；若不存在重
合，则判断为病组间不存在关联，若存在重合，则判断为病组间存在关联；
[0031]104、判断相互关联的病组是否需要合并，若相互关联的病组存在并发症或疾病进展关系，则需要合并，否则不需要合并；
[0032]105、以患者之前所患疾病的病程的开始时间为时间起点，以患者本次所患疾病的病程结束时间为时间结束点合并患者病程信息。
[0033]本实施例中，以通过保险理赔单据还原疾病病程的方法作为本专利技术的具体应用方法，主要是获取患者一定时间范围内病程信息的方法。如图3所示。
[0034]数据清洗及准备，理赔记录数据清洗及标准化，具体包括以下几个步骤：
[0035]如表1所示，一行记录称为一条理赔记录，单个参保人，即为同一个体的记录，理赔记录以日期时间升序排序。
[0036]表1
[0037]发票编号时间日期项目名称项目金额主诊断名称次诊断名称诊断医生单据来源D00012019
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于病组关联估计患者健康状态的方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者一定时间范围内的病程信息；在每个所述病程的开始时间前和结束时间后各加上一个观察时间窗；所述观察时间窗所设置的时间段根据所述疾病的类型及患者个人身份信息设置个性化开始与结束时间；判断所述观察时间窗所设置的时间段与本次诊疗时间是否存在重合；若不存在重合，则判断为病组间不存在关联，若存在重合，则判断为病组间存在关联；判断相互关联的病组是否需要合并，若所述相互关联的病组存在并发症或疾病进展关系，则需要合并，否则不需要合并；以所述患者之前所患疾病的病程的开始时间为时间起点，以患者本次所患疾病的病程结束时间为时间结束点合并患者病程信息。2.根据权利要求1所述的基于病组关联估计患者健康状态的方法，其特征在于，所述在每个所述病程的开始时间前和结束时间后各加上一个观察时间窗，包括：若所述病组是不同的病组，则根据慢性病或非慢性病设置所述观察时间窗的时间段；若所述病组是相同的病组，则根据疾病的类型设置所述观察时间窗的时间段。3.根据权利要求2所述的基于病组关联估计患者健康状态的方法，其特征在于，通过查询预设的知识库为所述不同的病组设置不同的观察时间窗。4.根据权利要求2所述的基于病组关联估计患者健康状态的方法，其特征在于，若所述病组是不同的病组，则将相互关联的两个病组合并到开始时间靠前的...

【专利技术属性】
技术研发人员：程吉安，王腾宽，豆正磊，陈昶旭，
申请(专利权)人：上海商涌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：