基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统技术方案

本发明专利技术公开了基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统，涉及肝癌治疗领域。本发明专利技术包括终端、数据提取模块、收集汇总模块、预后预测模块、数据储存模块，其中：终端：操作人员通过终端控制整套系统；数据提取模块：用于提取预后预测所需的各项数据；收集汇总模块：用于对数据提取模块提取后的数据进行收集汇总，方便进入后续操作；预后预测模块：用于建立预测模型，对收集汇总模块内的数据进行计算、预测。通过此套系统，能够获取更多数据域的生物信息，同时也充分考虑肝移植受者在多源数据层面其反应的信息之间的潜在联系，对多种数据进行融合分析，从而全方面地考虑肝移植受者的病情，进而实现更加精准的肝移植受者预后预测。测。测。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统


[0001]本专利技术涉及肝癌治疗领域，具体涉及基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统。

技术介绍

[0002]肝移植手术，是指通过手术植入一个健康的肝脏到患者体内，使终末期肝病患者肝功能得到良好恢复的一种外科治疗手段，肝移植是目前公认的治疗终末期肝病的最有效措施，经过超过50年的发展,肝移植患者术后存活时间不断延长,并发症的发生率亦有所降低。
[0003]但是尽管肝移植受体术后的生存率、生存质量有所提高，但肝移植手术后并发症多而且复杂，如胆道并发症是肝移植术后的严重并发症，发病率高达10
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30％，是影响肝移植病人长期生存的重要原因，直接关系到患者的预后，部分严重的患者甚至还需要再次进行肝移植，因此，需要对肝移植手术过程中可能导致术后预后不良的相关临床指标和危险因素进行全面分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供了基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统。
[0005]本专利技术为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
[0006]基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统，包括终端、数据提取模块、收集汇总模块、预后预测模块、数据储存模块，其中：
[0007]终端：操作人员通过终端控制整套系统；
[0008]数据提取模块：用于提取预后预测所需的各项数据；
[0009]收集汇总模块：用于对数据提取模块提取后的数据进行收集汇总，方便进入后续操作；
[0010]预后预测模块：用于建立预测模型，对收集汇总模块内的数据进行计算、预测，并将结束输出；
[0011]数据储存模块：用于将预后预测模块计算出的记进行储存，以便于后续读取。
[0012]进一步的，所述数据提取模块包括影像数据提取单元、多组学数据提取单元、表达量提取单元；
[0013]影像数据提取单元：用于提取肝移植所需的相关影像学数据；
[0014]多组学数据提取单元：用于提取肝移植后患者的各项体征数据：
[0015]表达量提取单元：用于提取肝移植后患者体内的肿瘤标志物表达量数据和免疫组化表达量；
[0016]进一步的，所述影像数据提取单元利用ResNet提取图像批次序列的图像特征序列，最后利用LSTM进行提取，得到影像学数据。
[0017]进一步的，所述多组学数据提取单元包括基因组学数据单元、蛋白组学数据单元、代谢组学数据单元；
[0018]进一步的，所述汇总模块包括汇总单元和修正单元；
[0019]汇总单元：用于对提取后的各项数据进行收集和汇总；
[0020]修正单元：用于对提汇总单元汇总后的数据进行修整。
[0021]进一步的，所述修正单元采用LOWESS局部拟合插值算法对缺失数据＜10％的行或列进行填补。
[0022]进一步的，所述预后预测模块包括关系统图转换单元、预测单元；
[0023]关系统图转换单元：用于将肿瘤多组学数据表征为细胞系多关系图；
[0024]预测单元：用于结合所获取的信息进行分析和预测，并将预测结果输出。
[0025]本专利技术的有益效果如下：
[0026]本专利技术，通过此套系统对肝移植预后预测，能够获取更多数据域的生物信息，同时也充分考虑肝移植受者在多源数据层面其反应的信息之间的潜在联系，对多种数据进行融合分析，从而全方面地考虑肝移植受者的病情，进而实现更加精准的肝移植受者预后预测，同时利用数据修正单元对缺失值进行填补，从而进一步提高预测模型预测结果的准确性。
附图说明
[0027]图1是本专利技术中基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统流程图。
[0028]附图标记：1、终端；2、数据提取模块；3、收集汇总模块；4、预后预测模块；5、数据储存模块；6、影像数据提取单元；7、多组学数据提取单元；8、表达量提取单元；9、基因组学数据单元；10、蛋白组学数据单元；11、代谢组学数据单元；12、汇总单元；13、修正单元；14、关系统图转换单元；15、预测单元。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0030]如图1所示，基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统，包括终端1、数据提取模块2、收集汇总模块3、预后预测模块4、数据储存模块5，其中：
[0031]终端1：操作人员通过终端1控制整套系统；
[0032]数据提取模块2：用于提取预后预测所需的各项数据；
[0033]收集汇总模块3：用于对数据提取模块2提取后的数据进行收集汇总，方便进入后续操作；
[0034]预后预测模块4：用于建立预测模型，对收集汇总模块3内的数据进行计算、预测，并将结束输出；
[0035]数据储存模块5：用于将预后预测模块4计算出的记进行储存，以便于后续读取。
[0036]在一些实施例中，数据提取模块2包括影像数据提取单元6、多组学数据提取单元7、表达量提取单元8；
[0037]影像数据提取单元6：用于提取肝移植所需的相关影像学数据；
[0038]多组学数据提取单元7：用于提取肝移植后患者的各项体征数据：
[0039]表达量提取单元8：用于提取肝移植后患者体内的肿瘤标志物表达量数据和免疫组化表达量；
[0040]在一些实施例中，影像数据提取单元6利用ResNet提取图像批次序列的图像特征序列，最后利用LSTM进行提取，得到影像学数据。
[0041]在一些实施例中，多组学数据提取单元7包括基因组学数据单元9、蛋白组学数据单元10、代谢组学数据单元11；
[0042]在一些实施例中，汇总模块包括汇总单元12和修正单元13；
[0043]汇总单元12：用于对提取后的各项数据进行收集和汇总；
[0044]修正单元13：用于对提汇总单元12汇总后的数据进行修整。
[0045]在一些实施例中，修正单元13采用LOWESS局部拟合插值算法对缺失数据＜10％的行或列进行填补。
[0046]在一些实施例中，预后预测模块4包括关系统图转换单元14、预测单元15；
[0047]关系统图转换单元14：用于将肿瘤多组学数据表征为细胞系多关系图；
[0048]预测单元15：用于结合所获取的信息进行分析和预测，并将预测结果输出。
[0049]在对肝移植预测时，通过影像数据提取单元6、多组学数据提取单元7、表达量提取单元8分别提取肝移植所需的相关影像学数据、肝移植后患者的各项体征数据(基因组学数据单元9、蛋白组学数据单元10、代谢组学数据单元11)、肝移植后患者体内的肿瘤标志物表达量数据和免疫组化表达量，之后利用汇总单元12提取后的各项数据进行收集和汇总，再经过修正单元13采用LOWESS局部拟合插值算法对缺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统，其特征在于，包括终端(1)、数据提取模块(2)、收集汇总模块(3)、预后预测模块(4)、数据储存模块(5)，其中：终端(1)：操作人员通过终端(1)控制整套系统；数据提取模块(2)：用于提取预后预测所需的各项数据；收集汇总模块(3)：用于对数据提取模块(2)提取后的数据进行收集汇总，方便进入后续操作；预后预测模块(4)：用于建立预测模型，对收集汇总模块(3)内的数据进行计算、预测，并将结束输出；数据储存模块(5)：用于将预后预测模块(4)计算出的记进行储存，以便于后续读取。2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统，其特征在于，所述数据提取模块(2)包括影像数据提取单元(6)、多组学数据提取单元(7)、表达量提取单元(8)；影像数据提取单元(6)：用于提取肝移植所需的相关影像学数据；多组学数据提取单元(7)：用于提取肝移植后患者的各项体征数据：表达量提取单元(8)：用于提取肝移植后患者体内的肿瘤标志物表达量数据和免疫组化表达量。3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的肝癌肝移植受者预后预测系统，其特征在于，所述影像数据提取单...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘保旺，刘文鹏，曹经琳，王洋，赵鑫，曾强，窦剑，高庆军，崔自强，范义泽，陈雅洁，张鹏飞，张远，尚佳明，王梓希，刘倚博，樊喆，窦柯，
申请(专利权)人：河北医科大学第三医院，
类型：发明
国别省市：