用于健康监测的装置制造方法及图纸

一种用于监测用户的健康和/或睡眠和/或治疗(例如，睡眠治疗或其他类型的健康治疗)的功效的装置可以包括可穿戴电子设备的使用。该设备可以包括用于收集用户数据的传感器阵列。该用户数据可以被该设备用来评估与该用户的健康相关的标准以监测治疗的功效。另外或可替代地，所收集的数据可以被传输至中央服务器和/或输入/输出设备以评估用于监测该用户的健康和/或睡眠以及提供给该用户的治疗的功效的不同标准。的不同标准。的不同标准。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于健康监测的装置
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年3月26日提交的美国临时专利申请号63/000,083的优先权。本申请还要求2020年4月9日提交的美国临时专利申请号63/007,626的优先权。


[0003]本专利技术涉及可以被配置为促进监测患者的健康的电子设备和通信系统，患者的健康可以包括例如患者的睡眠和/或其他健康参数。在一些实施例中，设备还(或可替代地)可以被配置为评估患者用于改善健康参数的治疗(例如已被诊断为患有睡眠相关健康问题的患者的睡眠治疗等)的功效。本专利技术还涉及制造和使用设备和系统的实施例的方法、评估健康改善治疗的方法以及促进诊断健康问题的方法。

技术介绍

[0004]诸如手表等已连接可穿戴设备可以被配置为将关于用户的健康的数据传送至智能电话或智能扬声器。美国专利号8,075,499、8,945,017、9,582,034、9,743,848、10,146,196、10,506,944、以及美国专利申请公开号2017/0358942和2015/0290419和美国设计专利号D760,395和D867,599中披露了这些类型的设备的示例。这样的生物特征数据可以包括心跳传感器数据、核心体温、氧饱和度(SPO2)以及活动估计数据。已确定的是，这样的设备和系统通常无法考虑用户特定数据。例如，这样的设备和系统通常无法考虑用户正接受以帮助其解决健康问题的特定治疗。

技术实现思路

[0005]已确定的是，可以设计一种装置来帮助解决一个人可能具有的睡眠相关问题。例如，睡眠可能并发诸如糖尿病、痴呆症、ADHD、癫痫症等其他疾病。装置的实施例可以被配置为整合一个人的病理数据和生物数据与生物特征健康记录(例如，A1C、血压、血尿比等)以及临床数据来实时预测其健康状态。
[0006]装置的实施例可以被配置为可穿戴设备或利用可穿戴设备的系统，该可穿戴设备可以通信地连接到至少其他设备(例如，服务器和/或输入/输出设备，诸如智能电话、膝上型计算机、平板计算机或其他类型的计算机设备或通信设备)以促进监测患者和/或患者正接受的治疗的功效。还提供了用于制造和使用这种装置的方法的实施例。装置的实施例还可以用于评估睡眠治疗的方法和促进诊断睡眠相关健康问题的方法中。装置的实施例还可以用于评估与震颤相关联或震颤作为其症状的神经疾病和神经退行性疾病的治疗的方法中。震颤可以与多种神经疾病(包括例如多发性硬化症、中风及外伤性脑损伤)以及影响部分大脑的神经退行性疾病(包括例如帕金森氏症、注意力不足过动症(ADHD)、注意力缺失症(ADD)、痴呆症或阿兹海默氏病)相关联。装置的实施例还可以用于评估由使用某些药物(例如哮喘药、安非他命、咖啡因、皮质类固醇及用于某些精神和神经疾病的药物)、酒精滥用或酒精戒断、甲状腺功能亢进、肝衰竭、肾衰竭、焦虑或恐慌引起的震颤的方法中。存在多种不
同形式的震颤并且可以由本文中所披露的装置的实施例对其进行检测，其包括例如原发性震颤(还称为良性原发性震颤或家族性震颤)、肌张力障碍性震颤、小脑性震颤(例如，由中风或肿瘤所导致的小脑及其到其他脑区的路径受损引起的震颤、或由疾病(诸如多发性硬化症或遗传性退行性疾病，例如运动失调及脆性X综合征)引起的震颤、或由于酒精中毒产生的小脑慢性损伤导致的震颤)、心因性震颤(还称为功能性，并且包括由压力或精神疾病(诸如抑郁症或创伤后应激障碍(PTSD)导致的震颤))、增强型生理性震颤(例如，由某些药物、酒精戒断或包括甲状腺功能亢进和低血糖症的医学病症引起的震颤)、帕金森氏症震颤以及直立性震颤。
[0007]在第一方面中，一种用于健康监测的装置可以包括以下各项中的一项或多项：(i)可穿戴设备，该可穿戴设备包括处理器、连接到该处理器的非暂态计算机可读介质、以及连接到该处理器和/或该非暂态计算机可读介质的传感器阵列，(ii)服务器，该服务器可通信地连接到该可穿戴设备以从该可穿戴设备接收传感器数据，以及(iii)输入/输出设备，该输入/输出设备可通信地连接到该可穿戴设备以从该可穿戴设备接收传感器数据。在一些实施例中，该装置可以包括该可穿戴设备以及该输入/输出设备。在其他实施例中，该装置可以包括该输入/输出设备以及该服务器。在又其他实施例中，该装置可以包括该可穿戴设备、该服务器以及该输入/输出设备。在又其他实施例中，该装置可以仅包括该可穿戴设备、该服务器以及该输入/输出设备之一。
[0008]在第二方面中，该用于健康监测的装置可以至少包括该可穿戴设备。该可穿戴设备可以被配置为在用户穿戴该可穿戴设备时经由该传感器阵列获得该传感器数据，分析该传感器数据以跟踪该用户的状况，并且生成输出以帮助该用户改善该状况或维持该状况。在该装置的第二方面中，该装置可以仅包括该可穿戴设备，可以包括该可穿戴设备以及该输入/输出设备、该可穿戴设备以及该服务器，或可以包括该服务器、该输入/输出设备以及该可穿戴设备。
[0009]在第三方面中，该用于健康监测的装置的该可穿戴设备可以被配置为基于该传感器数据以及由该用户提供的主观数据来生成该输出以建议该用户改变从而帮助该用户改善该状况。该输出可以包括经由图形用户界面(GUI)的视觉输出、文字、数据的图形表示、从至少一个扬声器发出的可听输出、触觉输出(例如，来自振动机构的振动输出)或其他类型的输出。所生成的输出可以是来自该可穿戴设备的输出或可以传送至另一设备以发出(例如，传送至输入/输出设备以由该输入/输出设备的扬声器或屏幕发出等)。
[0010]在第四方面中，该用于健康监测的装置的该可穿戴设备可以被配置为在用户穿戴该可穿戴设备时经由该传感器阵列获得该传感器数据，分析该传感器数据以跟踪该用户的状况，并且确定该状况的基线。该可穿戴设备还可以被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用第一剂量的药物的第一输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第一输入。
[0011]在第五方面中，该用于健康监测的装置的该可穿戴设备可以被配置为通过建议该用户改变以调整服用该药物的频率和/或将该药物的剂量调整为不同于该第一剂量的第二剂量来响应确定该状况未在接收到该第一输入之后的预先指定的改善时间段内改善。该第二剂量可以是高于该第一剂量的剂量或低于该第一剂量的剂量。该药物的频率调整可以是更频繁或更不频繁地服用该药物。例如，可以通过每2小时至4小时而非一天一次、或每4小
时至6小时而非每2小时至4小时、或每6小时至12小时而非一天一次等服用相同剂量的该药物或不同剂量的该药物来进行频率调整。还可以提供其他类型的频率调整。
[0012]在第六方面中，该用于健康监测的装置的该可穿戴设备可以被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用的药物已发生改变的第二输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第二输入。该药物改变可以包括药物剂量的改变、服用该药物的频率改变、或同时发生剂量改变和频率改变。
[0013]在第七方面中，该用于健康监测的装置的该可穿戴设备可以被配置为通过建议本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于健康监测的装置，包括：可穿戴设备，该可穿戴设备包括处理器、连接到该处理器的非暂态计算机可读介质、以及连接到该处理器和/或该非暂态计算机可读介质的传感器阵列；和/或服务器，该服务器可通信地连接到该可穿戴设备以从该可穿戴设备接收传感器数据；和/或输入/输出设备，该输入/输出设备可通信地连接到该可穿戴设备以从该可穿戴设备接收传感器数据。2.如权利要求1所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为在用户穿戴该可穿戴设备时经由该传感器阵列获得该传感器数据，分析该传感器数据以跟踪该用户的状况，并且生成输出以帮助该用户改善该状况或维持该状况。3.如权利要求2所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为基于该传感器数据以及由该用户提供的主观数据来生成该输出以建议该用户改变从而帮助该用户改善该状况。4.如权利要求1所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为在用户穿戴该可穿戴设备时经由该传感器阵列获得该传感器数据，分析该传感器数据以跟踪该用户的状况，并且确定该状况的基线；并且该可穿戴设备被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用第一剂量的药物的第一输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第一输入。5.如权利要求4所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为通过建议该用户改变以调整服用该药物的频率和/或将该药物的剂量调整为不同于该第一剂量的第二剂量来响应确定该状况未在接收到该第一输入之后的预先指定的改善时间段内改善。6.如权利要求5所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用的药物已发生改变的第二输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第二输入。7.如权利要求6所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为通过建议该用户改变以调整服用该药物的频率和/或将该药物的剂量调整为不同于该第一剂量的第三剂量来响应确定该状况未在接收到该第二输入之后的预先指定的改善时间段内改善。8.如权利要求1所述的装置，其中，该服务器被配置为分析该传感器数据以跟踪该用户的状况，并且生成用于建议改变来帮助该用户改善该状况或维持该状况的输出以经由该服务器可通信地连接的该可穿戴设备和/或该输入/输出设备输出。9.如权利要求8所述的装置，其中，该服务器被配置为基于该传感器数据以及由该用户提供的主观数据来生成该输出以建议该用户改变从而帮助该用户改善该状况。10.如权利要求1所述的装置，其中，该服务器被配置为评估该传感器数据以跟踪该用户的状况并且确定该状况的基线；并且该服务器被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用第一剂量的药物的第一输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第一输入。11.如权利要求10所述的装置，其中，该服务器被配置为通过建议该用户改变以调整服用该药物的频率和/或将该药物的剂量调整为不同于该第一剂量的第二剂量来响应确定该状况未在接收到该第一输入之后的预先指定的改善时间段内改善。
12.如权利要求11所述的装置，其中，该服务器被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用的药物已发生改变的第二输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第二输入。13.如权利要求12所述的装置，其中，该服务器被配置为通过建议该用户改变以调整服用该药物的频率和/或将该药物的剂量调整为不同于该第一剂量的第三剂量来响应确定该状况未在接收到该第二输入之后的预先指定的改善时间段内改善。14.如权利要求1所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为分析该传感器数据以跟踪该用户的状况，并且生成用于建议该用户改变来帮助该用户改善该状况的输出以输出至该用户。15.如权利要求14所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为基于该传感器数据以及由该用户提供的主观数据来生成该输出以建议该改变从而帮助该用户改善该状况或维持该状况。16.如权利要求1所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为评估该传感器数据以跟踪该用户的状况并且确定该状况的基线；并且该输入/输出设备被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用第一剂量的药物的第一输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第一输入。17.如权利要求16所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为通过建议该用户改变以调整服用该药物的频率和/或将该药物的剂量调整为不同于该第一剂量的第二剂量来响应确定该状况未在接收到该第一输入之后的预先指定的改善时间段内改善。18.如权利要求17所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为通过将该状况的基线与在接收到指示该用户服用的药物已发生改变的第二输入之后获得的传感器数据进行比较以确定该状况是否改善来响应该第二输入。19.如权利要求18所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为通过建议该用户改变以调整服用该药物的频率和/或将该药物的剂量调整为不同于该第一剂量的第三剂量来响应确定该状况未在接收到该第二输入之后的预先指定的改善时间段内改善。20.如权利要求2至19中任一项所述的装置，其中，该装置包括该服务器、该输入/输出设备以及该可穿戴设备；并且该状况是震颤状况、癫痫症、睡眠状况、阿兹海默氏病状况、神经疾病、与震颤相关联或该震颤是其症状的神经退行性疾病、多发性硬化症、中风、外伤性脑损伤、帕金森氏症、ADHD、痴呆症、阿兹海默氏病，该状况是使用药物的结果，该状况是酒精滥用的结果，该状况是药物戒断，该状况是甲状腺状况，该状况是甲状腺功能亢进，该状况是肝状况，该状况是肝衰竭，该状况是肾衰竭，该状况是焦虑，或该状况是恐慌。21.如权利要求1所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为评估该传感器数据以跟踪该用户的睡眠从而确定该用户的基线睡眠水平。22.如权利要求1或权利要求21所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为在该用户穿戴该可穿戴设备时监测该用户的睡眠，并且确定该用户在该睡眠期间处于轻度睡眠状态中、在该睡眠期间处于深度睡眠状态中和/或在该睡眠期间处于快速动眼(REM)睡眠状态中的一个或多个持续时间。23.如权利要求21或权利要求22所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为自动确定该
用户何时醒来以停止监测该用户的睡眠。24.如权利要求21、权利要求22或权利要求23所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为自动确定该用户何时开始尝试入睡以开始监测该用户的睡眠。25.如权利要求21、权利要求22、权利要求23或权利要求24所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为计算：(i)在监测该睡眠期间花费总睡眠时间；(ii)指示该用户在被检测到尝试入睡之后睡着所花费的时间的入睡时间；和/或(iii)指示该用户在监测该用户的该总睡眠时间期间睡着的时间量的睡眠效率。26.如权利要求21、权利要求22、权利要求23、权利要求24或权利要求25所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为确定：(i)在被监测的睡眠期间该用户处于该轻度睡眠状态中的时间量；(ii)在被监测的睡眠期间该用户处于该深度睡眠状态中的时间量；和/或(iii)在被监测的睡眠期间该用户处于该REM睡眠状态中的时间量。27.如权利要求21、权利要求22、权利要求23、权利要求24、权利要求25或权利要求26所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为基于从监测该用户的睡眠获得的该传感器数据确定该用户的睡眠分数。28.如权利要求27所述的装置，其中，根据睡眠分数公式来确定该睡眠分数：睡眠分数＝W
LS
*LS+W
DS
*DS+W
RS
*RS+W
BM睡眠
*BM
睡眠
+W
ENV
*ENV+W
Td
*Td+W
To
*To+W
Te
*Te；其中：LS是该用户被确定为处于轻度睡眠状态中的时间量的值；DS是该用户被确定为处于深度睡眠状态中的时间量的值；RS是该用户被确定为处于REM睡眠状态中的时间量的值；Td是该用户的总睡眠持续时间的值；To是该睡眠的所确定的入睡时间的值；Te是该睡眠的所确定的睡眠效率的值；BM
睡眠
是用户在睡眠期间检测到的身体移动的值；ENV是在该睡眠期间检测到的环境的值；W
LS
是LS的权重；W
DS
是DS的权重；W
RS
是RS的权重；W
BM睡眠
是BM
睡眠
的权重；W
ENV
是ENV的权重；W
Td
是Td的权重；W
To
是To的权重；并且W
Te
是Te的权重。29.如权利要求1所述的装置，其中，该服务器被配置为评估该传感器数据以跟踪该用户的睡眠从而确定该用户的基线睡眠水平。30.如权利要求1或权利要求29所述的装置，其中，该服务器被配置为基于该传感器数据来监测该用户的睡眠，并且确定该用户在该睡眠期间处于轻度睡眠状态中、在该睡眠期间处于深度睡眠状态中和/或在该睡眠期间处于快速动眼(REM)睡眠状态中的一个或多个持续时间。
31.如权利要求29或权利要求30所述的装置，其中，该服务器被配置为自动确定该用户何时醒来以定义该用户的睡眠的结束从而确定该用户的总睡眠持续时间。32.如权利要求29、权利要求30或权利要求31所述的装置，其中，该服务器被配置为自动确定该用户何时开始尝试入睡以及该用户在该睡眠期间何时首次睡着，以确定该睡眠的入睡持续时间。33.如权利要求29、权利要求30、权利要求31或权利要求32所述的装置，其中，该服务器被配置为基于该传感器数据计算：(i)在该睡眠期间花费的总睡眠时间；(ii)指示该用户在被检测到尝试入睡之后睡着所花费的时间的入睡时间；和/或(iii)指示该用户在该总睡眠时间期间睡着的时间量的睡眠效率。34.如权利要求29、权利要求30、权利要求31、权利要求32或权利要求33所述的装置，其中，该服务器被配置为基于该传感器数据确定：(i)在被监测的睡眠期间该用户处于该轻度睡眠状态中的时间量；(ii)在被监测的睡眠期间该用户处于该深度睡眠状态中的时间量；和/或(iii)在被监测的睡眠期间该用户处于该REM睡眠状态中的时间量。35.如权利要求29、权利要求30、权利要求31、权利要求32、权利要求33或权利要求34所述的装置，其中，该服务器被配置为基于该传感器数据确定该用户的睡眠分数。36.如权利要求35所述的装置，其中，根据睡眠分数公式来确定该睡眠分数：睡眠分数＝W
LS
*LS+W
DS
*DS+W
RS
*RS+W
BM睡眠
*BM
睡眠
+W
ENV
*ENV+W
Td
*Td+W
To
*To+W
Te
*Te；其中：LS是该用户被确定为处于轻度睡眠状态中的时间量的值；DS是该用户被确定为处于深度睡眠状态中的时间量的值；RS是该用户被确定为处于REM睡眠状态中的时间量的值；Td是该用户的总睡眠持续时间的值；To是该睡眠的所确定的入睡时间的值；Te是该睡眠的所确定的睡眠效率的值；BM
睡眠
是用户在睡眠期间检测到的身体移动的值；ENV是在该睡眠期间检测到的环境的值；W
LS
是LS的权重；W
DS
是DS的权重；W
RS
是RS的权重；W
BM睡眠
是BM
睡眠
的权重；W
ENV
是ENV的权重；W
Td
是Td的权重；W
To
是To的权重；并且W
Te
是Te的权重。37.如权利要求1所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为评估该传感器数据以跟踪该用户的睡眠从而确定该用户的基线睡眠水平。38.如权利要求1或权利要求37所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为基于该传感器数据来监测该用户的睡眠，并且确定该用户在该睡眠期间处于轻度睡眠状态中、在该睡眠期间处于深度睡眠状态中和/或在该睡眠期间处于快速动眼(REM)睡眠状态中的一个
或多个持续时间。39.如权利要求37或权利要求38所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为自动确定该用户何时醒来以定义该用户的睡眠的结束从而确定该用户的总睡眠持续时间。40.如权利要求37、权利要求38或权利要求39所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为自动确定该用户何时开始尝试入睡以及该用户在该睡眠期间何时首次睡着，以确定该睡眠的入睡持续时间。41.如权利要求37、权利要求38、权利要求39或权利要求40所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为基于该传感器数据来计算：(i)该睡眠期间的总睡眠时间；(ii)指示该用户在被检测到尝试入睡之后睡着所花费的时间的入睡时间；和/或(iii)指示该用户在该总睡眠时间期间睡着的时间量的睡眠效率。42.如权利要求37、权利要求38、权利要求39、权利要求40或权利要求41所述的装置，其中，该输入/输出设备被配置为基于该传感器数据确定：(i)在被监测的睡眠期间该用户处于该轻度睡眠状态中的时间量；(ii)在被监测的睡眠期间该用户处于该深度睡眠状态中的时间量；和/或(iii)在被监测的睡眠期间该用户处于该REM睡眠状态中的时间量。43.如权利要求37、权利要求38、权利要求39、权利要求40、权利要求41或权利要求42所述的装置，其中，该服务器被配置为基于该传感器数据确定该用户的睡眠分数。44.如权利要求43所述的装置，其中，根据睡眠分数公式来确定该睡眠分数：睡眠分数＝W
LS
*LS+W
DS
*DS+W
RS
*RS+W
BM睡眠
*BM
睡眠
+W
ENV
*ENV+W
Td
*Td+W
To
*To+W
Te
*Te；其中：LS是该用户被确定为处于轻度睡眠状态中的时间量的值；DS是该用户被确定为处于深度睡眠状态中的时间量的值；RS是该用户被确定为处于REM睡眠状态中的时间量的值；Td是该用户的总睡眠持续时间的值；To是该睡眠的所确定的入睡时间的值；Te是该睡眠的所确定的睡眠效率的值；BM
睡眠
是用户在睡眠期间检测到的身体移动的值；ENV是在该睡眠期间检测到的环境的值；W
LS
是LS的权重；W
DS
是DS的权重；W
RS
是RS的权重；W
BM睡眠
是BM
睡眠
的权重；W
ENV
是ENV的权重；W
Td
是Td的权重；W
To
是To的权重；并且W
Te
是Te的权重。45.如权利要求1所述的装置，其中，该装置被配置为使得该传感器数据被评估以确定该用户的心率是否处于或高于预先选择的焦虑阈值水平，并且响应于确定该心率高于该预先选择的焦虑阈值水平而评估身体移动传感器数据以确定运动频率是否增大至超过焦虑阈值率，并且响应于确定该运动频率增大至高于该焦虑阈值率而致动干预以将输出提供给
该用户。46.如权利要求45所述的装置，其中，该输出是由该可穿戴设备的振动机构生成的振动、由该可穿戴设备或该输入/输出设备输出的音乐、和/或由该输入/输出设备或该可穿戴设备的扬声器输出的可听声音。47.如权利要求45或权利要求46所述的装置，其中，该可穿戴设备评估该传感器数据并且发出该输出。48.如权利要求45或权利要求46所述的装置，其中，该输入/输出设备评估该传感器数据并且发出该输出。49.如权利要求45或权利要求46所述的装置，其中，该服务器评估该传感器数据并且该输入/输出设备和/或该可穿戴设备发出该输出。50.如权利要求1所述的装置，其中，该装置被配置为使得该传感器数据中的加速度计数据在第一震颤基线时间段内被评估以：(i)确定在该第一震颤基线时间段内发生的震颤的次数，以确定震颤计数(T
C
)；(ii)基于该传感器数据确定震颤持续时间(T
D
)，该震颤持续时间作为针对在该第一震颤基线时间段内检测到的每次震颤，检测到的震颤在发生与未发生期间过去的时间量；(iii)针对在该第一震颤基线时间段内检测到的每次震颤，确定在该震颤的单一时间段内该检测到的震颤的震颤幅度(T
A
)；以及(iv)确定作为在该第一震颤基线时间段内震颤发生的次数的震颤频率(T
F
)。51.如权利要求50所述的装置，其中，确定第一权重w1、第二权重w2、第三权重w3和第四权重w4，以根据以下公式来计算第一基线震颤分数(第一T
S
)：第一T
S
＝(w1*T
F
+w2*T
A
+w3*T
D
+w4*T
C
)。52.如权利要求51或权利要求50所述的装置，其中，该输入/输出设备、该服务器或该可穿戴设备被配置为评估该加速度计数据以确定该第一基线震颤分数。53.如权利要求50、权利要求51或权利要求52所述的装置，其中，该装置被配置为使得响应于指示该用户服用药物的输入，在第二震颤基线时间段内评估在该用户服用该药物之后获得的传感器数据中的该加速度计数据以：(i)确定在该第二震颤基线时间段内发生的震颤的次数，以确定震颤计数(T
C
)；(ii)基于该传感器数据确定震颤持续时间(T
D
)，该震颤持续时间作为针对在该第二震颤基线时间段内检测到的每次震颤，检测到的震颤在发生与未发生期间过去的时间量；(iii)针对在该第二震颤基线时间段内检测到的每次震颤，确定在该震颤的单一时间段内该检测到的震颤的震颤幅度(T
A
)；以及(iv)确定作为在该第二震颤基线时间段内震颤发生的次数的震颤频率(T
F
)。54.如权利要求53所述的装置，其中，确定第一权重w1、第二权重w2、第三权重w3和第四权重w4，以根据以下公式来计算第二基线震颤分数(第二T
S
)：第二T
S
＝(w1*T
F
+w2*T
A
+w3*T
D
+w4*T
C
)。55.如权利要求54所述的装置，其中，该输入/输出设备、该服务器或该可穿戴设备被配置为评估该加速度计数据以确定该第二基线震颤分数。56.如权利要求54或权利要求55所述的装置，其中，该输入/输出设备、该服务器或该可穿戴设备被配置为比较该第二基线震颤分数与该第一基线震颤分数以评估该药物的功效。
57.如权利要求53、权利要求54、权利要求55或权利要求56所述的装置，其中，该输入/输出设备、该服务器或该可穿戴设备被配置为响应于确定以下各项而生成用于建议改变该药物的剂量和/或服用该药物的频率的输出：(i)该第二基线震颤分数指示比该第一基线震颤分数糟糕的震颤状况；(ii)该第二基线震颤分数指示与该第一基线震颤分数相同的震颤状况；(iii)该第二基线震颤分数高于该第一基线震颤分数；(iv)该第二基线震颤分数在该第一基线震颤分数的预先选择的无功效范围内；或(iv)该第二基线震颤分数与该第一基线震颤分数相差不超过预先选择的功效值。58.如权利要求57所述的装置，其中，用于建议改变该药物的剂量和/或服用该药物的频率和/或该服用的药物的该输出包括图形描绘和/或文字。59.如权利要求1至58中任一项所述的装置，其中，该服务器可通信地连接到其上存储有该用户的健康数据的至少一个数据管理设备，以访问该用户的健康数据从而评估该用户的睡眠状况、震颤状况或健康状况。60.如权利要求1至59中任一项所述的装置，其中，该可穿戴设备被配置为记录在该用户睡着时发生的打鼾和/或咳嗽。61.如权利要求60所述的装置，其中，该服务器和/或该输入/输出设备被配置为从该传感器阵列的传感器数据识别打鼾和/或咳嗽模式，以基于该传感器数据中的所记录的打鼾和/或咳嗽数据来预测该用户的睡眠状况。62.如权利要求60或权利要求61所述的装置，其中，该可穿戴设备和/或该输入/输出设备被配置为在该用户仍睡着时向该用户输出至少一个可听和/或感觉输出，以在该用户睡着时改善该用户的睡眠质量和/或睡眠持续时间。63.如权利要求60或权利要求61所述的装置，其中：该可穿戴设备和/或该输入/输出设备被配置为周期性评估传感器数据以检测穿戴该可穿戴设备的用户的心率、身体移动以及汗液，从而确定该心率、该身体移动以及该汗液是否超过预先选择的阈值睡眠状况标准，使得该可穿戴设备和/或该输入/输出设备响应于满足或超过该预先选择的阈值睡眠状况标准而发出至少一个输出以改善该用户的睡眠的持续时间和/...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：卫材Ramp，amp，D管理有限公司，
类型：发明
国别省市：