数据处理装置、数据处理方法、数据处理程序及分析装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种数据处理装置(100)，对于通过对试样进行规定的测量而得到的测量波形进行数据处理。数据处理装置(100)具备推定部(102)、计算部(104)和显示处理部(105)。推定部(102)对测量波形中包含的接近的多个峰波形分别使用规定的峰形状模型来推定各峰形状的预测分布。计算部(104)基于由推定部(102)推定出的峰形状的预测分布，对各峰波形计算定量指标的预测分布。显示处理部(105)能够以显示由计算部(104)计算出的定量指标的预测分布的方式进行动作。进行动作。进行动作。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据处理装置、数据处理方法、数据处理程序及分析装置


[0001]本专利技术涉及数据处理装置、数据处理方法、数据处理程序及分析装置。

技术介绍

[0002]在组合了液相色谱仪或气相色谱仪等成分分离装置和检测器的分析装置中，杂质或类缘物质等多个峰经常重叠。因此，有必要在定量分析之前进行峰的分离。在使用色谱仪的分析中，对于各个峰形状，例如，假定高斯函数、非专利文献1所示的BEMG函数等函数，使用将它们多个混合而成的峰形状模型。例如，在使用混合高斯模型的情况下，所假设的峰的个数(簇数)为K，假定能够用以下的式(1)的函数表现信号波形。
[0003][数1][0004][0005]然后，参数μ
k
，σ
k
通过最大似然推定法等推定。在此，用以下的式(2)表示各峰的形状。
[0006][数2][0007][0008]但是，在峰彼此重叠的情况下，在关于各峰的形状或峰的面积的推定中残留较大的不确定性。若使用上述的最大似然推定来预测各峰的面积或高度(或与它们成比例的成分浓度)，则预测误差可能变大。
[0009]现有技术文献
[0010]非专利文献
[0011]非专利文献1：Arase，Shuntaro等，“Intelligent peak deconvolution through in
‑
depth study of the data matrix from liquid chromatography coupled with a photo
‑
diode array detector applied to pharmaceutical analysis.(通过深入研究液相色谱的数据矩阵并结合应用于药物分析的光电二极管阵列检测器以实现智能分峰。)”，《Journal of Chromatography A(色谱杂志A)》，1469(2016):35
‑
47。

技术实现思路

[0012]专利技术要解决的技术问题
[0013]如上所述，在峰分离时，准备多个高斯函数或BEMG函数(非专利文献1)并将其应用于峰波形，由此从重叠的峰群中推定一个一个的峰形状。但是，在推定各峰形状时，存在某物质的峰(也称为“主峰”)和杂质(或类缘物质)的峰本质上无法区分的区域。图1是表示主峰的拖尾和杂质峰的关系的图。如图1所示，杂质峰和未产生拖尾的主峰重叠而成的峰波形成为与产生拖尾的主峰的峰波形大致相同的波形，无法区分它们。因此，在定量分析峰波形的面积的情况下将产生面积误差。进而，在使用峰形状模型进行峰波形的拟合的情况下，由
于存在包含在测量的峰波形中的噪声等不确定因素，因此在峰波形的面积的定量分析中产生误差。根据这样的情况，用户需要评价从峰波形得到的定量指标能够产生何种程度的误差来确保合理的安全率。
[0014]本公开内容是为了解决上述问题而完成的，本公开内容的目的在于提供一种技术，能够对从峰波形得到的定量指标考虑误差来确保合理的安全率。
[0015]用于解决上述技术问题的方案
[0016]根据本公开内容的一方案的数据处理装置，对于通过对试样进行规定的测量而得到的测量波形进行数据处理。数据处理装置具备推定部、计算部和显示处理部。推定部对测量波形中包含的接近的多个峰波形分别使用规定的峰形状模型来推定各峰形状的预测分布。计算部基于由推定部推定出的峰形状的预测分布，对各峰波形计算定量指标的预测分布。显示处理部能够以显示由计算部计算出的定量指标的预测分布的方式进行动作。
[0017]根据本公开内容的其他方案的数据处理方法，对于通过对试样进行规定的测量而得到的测量波形进行数据处理。数据处理方法具备：对测量波形中包含的接近的多个峰波形分别使用规定的峰形状模型来推定各峰形状的预测分布的步骤；基于推定出的峰形状的预测分布，对各峰波形计算定量指标的预测分布的步骤；显示计算出的定量指标的预测分布的步骤。
[0018]根据本公开内容的其他方案的数据处理程序，对于通过对试样进行规定的测量而得到的测量波形进行数据处理。数据处理程序使计算机执行如下步骤：对测量波形中包含的接近的多个峰波形分别使用规定的峰形状模型来推定各峰形状的预测分布的步骤；基于推定出的峰形状的预测分布，对各峰波形计算定量指标的预测分布的步骤；显示计算出的定量指标的预测分布的步骤。
[0019]专利技术效果
[0020]根据本公开内容，数据处理装置能够以显示相对于各峰形状的定量指标的预测分布的方式进行动作。如此，由于用户能够确认定量指标的预测分布，因此能够容易直观地掌握关于定量指标的统计数据，并且通过确认这些数据，能够对定量指标考虑误差来确保合理的安全率。
附图说明
[0021]图1是表示主峰的拖尾和杂质峰的关系的图。
[0022]图2是表示数据处理装置的功能构成的一例的框图。
[0023]图3是表示数据处理的一例的流程图。
[0024]图4是表示推定处理的一例的流程图。
[0025]图5是表示在假定峰个数为2个的情况下的峰形状的预测分布的显示例的图。
[0026]图6是表示在假定峰个数为1个的情况下的峰形状的预测分布的显示例的图。
[0027]图7是表示在假定峰个数为2个的情况下的各峰形状的预测分布的显示例的图。
[0028]图8是表示峰面积的预测分布的显示例的图。
[0029]图9是表示面积比率的预测分布及分位点的显示例的图。
[0030]图10是表示各峰形状的预测分布及分位点的显示例的图。
[0031]图11是表示本实施方式的变形例的分析装置的功能构成的一例的框图。
具体实施方式
[0032]以下，参照附图对本公开内容的实施方式进行详细说明。另外，对图中相同或对应的部分赋予同一附图标记，不再对其重复说明。
[0033][数据处理装置的功能构成][0034]图2是表示数据处理装置的功能构成的一例的框图。如图2所示，本实施方式的数据处理装置100构成为能够和试样测量装置10连接。
[0035]本实施方式中的试样测量装置10是例如组合了液相色谱仪或气相色谱仪等成分分离装置和检测器的色谱仪分析装置(LC、GC)。此外，也可以是使用质量分析装置(MS)作为检测器的色谱仪质量分析装置(LC/MS、GC/MS)等。
[0036]数据处理装置100对于通过对试样进行规定的测量而得到的测量波形进行数据处理。测量波形中包含的各峰形状与试样中包含的多个物质分别对应。在本实施方式中，测量波形假设为通过液相色谱仪分析装置(试样测量装置10)的测量而得到的色谱图的波形。
[0037]例如，在试样中含有某物质(也称为“主成分”)和杂质的情况下，与主成分对应的峰(也称为“主峰”)和与杂质对应的峰(也称为“杂质峰”)将出现在测量波形中。在主峰与杂质峰接近的情况下，难以区分它们(参照图1)。
[0038]在此，数据处理装置100具备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种数据处理装置，对于通过对试样进行规定的测量而得到的测量波形进行数据处理，其特征在于，具备：推定部，对所述测量波形中包含的接近的多个峰波形分别使用规定的峰形状模型来推定各峰形状的预测分布；计算部，基于由所述推定部推定出的所述峰形状的预测分布，对各峰波形计算定量指标的预测分布；显示处理部，能够以显示由所述计算部计算出的所述定量指标的预测分布的方式进行动作。2.如权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述计算部对计算出的所述定量指标的预测分布中的阈值的分位点进行计算；所述显示处理部能够以显示由所述计算部计算出的所述分位点的方式进行动作。3.如权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，还具备接收用户的输入的输入部，所述计算部基于由所述推定部推定出的所述峰形状的预测分布，对各峰波形计算基于相互关联的所述定量指标的第1预测分布及第2预测分布，所述显示处理部能够以基于由所述输入部接收到输入的用户的选择而变更所述第1预测分布及第2预测分布的显示方式的方式进行动作。4.如权利要求2所述的数据处理装置，其特征在于，还具备接收用户的输入的输入部，所述显示处理部能够以将由所述输入部接收到输入的所述阈值以上或所述阈值以下的概率作为所述分位点显示的方式进行动作。5.如权利要求2所述的数据处理装置，其特征在于，还具备接收用户的输入的输入部，所述显示处理部能够以显示与由所述输入部接收到输入的所述阈值对应的所述定量指标的预测分布的百分比点的方式进行动作。6.如权利要求5所述的数据处理装置，其特征在于，在由所述输入部新接收到所述阈值的输入的情况下，所述显示处理部能够以与新接收到输入的所述阈值对应地再次显示所述百分比点的方式进行动作。7.如权利要求1～6的任一项所述的数据处...

【专利技术属性】
技术研发人员：玉井雄介，
申请(专利权)人：株式会社岛津制作所，
类型：发明
国别省市：