银行生物特征识别的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种银行生物特征识别的方法及装置，涉及人工智能领域，其中该方法包括：依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵；依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值；依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险控制。本发明专利技术可以对客户的生物特征识别进行高效的风险控制。进行高效的风险控制。进行高效的风险控制。

【技术实现步骤摘要】
银行生物特征识别的方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种银行生物特征识别的方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，在客户的诸多交易中，都需要验证客户的生物特征识识信息，例如人脸信息。生物特征识别蕴含这一定的风险信息，包括风险是否可控。如果能够合理的利用生物特征识别蕴含的信息，可以简化流程，为客户节省时间，提高客户体验，增加客户与客户的粘性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种银行生物特征识别的方法，用以对客户的生物特征识别进行高效的风险控制，该方法包括：
[0005]依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；
[0006]确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；
[0007]对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵；
[0008]依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值；
[0009]依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险控制。
[0010]本专利技术实施例还提供一种银行生物特征识别的装置，用以对客户的生物特征识别进行高效的风险控制，该装置包括：
[0011]第一匹配超出值确定单元，用于依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；
[0012]第一生物特征矩阵确定单元，用于确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；
[0013]第二生物特征矩阵确定单元，用于对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵；
[0014]第二匹配超出值确定单元，用于依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值；
[0015]控制单元，用于依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险控制。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行生物特征识别的方法。
[0017]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有
计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行生物特征识别的方法。
[0018]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行生物特征识别的方法。
[0019]本专利技术实施例中，银行生物特征识别的方案，通过：依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵；依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值；依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险控制，可以对客户的生物特征识别进行高效的风险控制。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0021]图1为本专利技术实施例中银行生物特征识别的方法的流程示意图；
[0022]图2为本专利技术实施例中确定多个可控匹配超出值的流程示意图；
[0023]图3为本专利技术实施例中确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵的流程示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例中确定该客户对应的生物特征矩阵的流程示意图；
[0025]图5为本专利技术实施例中确定该客户对应的可控匹配超出值的流程示意图；
[0026]图6为本专利技术实施例中对该客户的生物特征识别进行风险控制的流程示意图；
[0027]图7为本专利技术实施例中银行生物特征识别的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0029]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0030]图1为本专利技术实施例中银行生物特征识别的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0031]步骤101：依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；匹配超出值为生物特征匹配值与匹配阈值的差；
[0032]步骤102：确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；
[0033]步骤103：对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵；
[0034]步骤104：依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值；
[0035]步骤105：依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险
控制。
[0036]本专利技术实施例提供的银行生物特征识别的方法，工作时：依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵；依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值；依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险控制，可以对客户的生物特征识别进行高效的风险控制。下面对该银行生物特征识别的方法进行详细介绍。
[0037]在一个实施例中，如图2所示，依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值，包括：
[0038]步骤1011：对于每一生物特征识别数据，将该物特征识别数据对应的生物特征匹配值与对应的匹配阈值的差作为该生物特征识别数据对应的匹配超出值；
[0039]步骤1012：对于每个匹配超出值，将银行的生物特征识别数据中对应的匹配超出值等于该匹配超出值的生物特征识别数据作为该匹配超出值对应的生物特征识别数据；
[0040]步骤1013：依据该匹配超出值对应的生物特征识别数据，确定该匹配超出值对应的风险矩阵；
[0041]步骤1014：依据该匹配超出值对应的风险矩阵，确定该匹配超出值对应的风险特征值；
[0042]步骤1015：依据各个匹配超出值对应的风险特征值，确定可控匹配超出值。
[0043]具体实施时，上述确定多个可控匹配超出值的具体实施方式可以确定出多个风险可控的生物特征识别的匹配超出值，为后续风险控制提供基础。
[0044]在一个实施例中，依据该匹配超出值对应的生物特征识别数据，确定该匹配超出值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行生物特征识别的方法，其特征在于，包括：依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵；依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值；依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值，包括：对于每一生物特征识别数据，将该物特征识别数据对应的生物特征匹配值与对应的匹配阈值的差作为该生物特征识别数据对应的匹配超出值；对于每个匹配超出值，将银行的生物特征识别数据中对应的匹配超出值等于该匹配超出值的生物特征识别数据作为该匹配超出值对应的生物特征识别数据；依据该匹配超出值对应的生物特征识别数据，确定该匹配超出值对应的风险矩阵；依据该匹配超出值对应的风险矩阵，确定该匹配超出值对应的风险特征值；依据各个匹配超出值对应的风险特征值，确定可控匹配超出值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据该匹配超出值对应的生物特征识别数据，确定该匹配超出值对应的风险矩阵，包括：确定该匹配超出值对应的每一生物特征识别数据对应的客户类别和业务类别；对于每一客户类别和每一业务类别，从该匹配超出值对应的生物特征识别数据中选取出对应的客户类别是该客户类别且对应的业务类别是该业务类别的生物特征识别数据，将选取出的生物特征识别数据中涉及风险的生物特征识别数据的占比作为该客户类别和该业务类别对应的生物风险占比；确定该匹配超出值对应的风险矩阵，其中，该风险矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别；对于该风险矩阵的每个元素，确定该元素对应的客户类别和业务类别，将该客户类别和该业务类别对应的生物风险占比作为该元素的值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据该匹配超出值对应的风险矩阵，确定该匹配超出值对应的风险特征值，包括：当该匹配超出值对应的风险矩阵的行数等于列数时，将该匹配超出值对应的风险矩阵的特征值作为该匹配超出值对应的风险特征值；当该匹配超出值对应的风险矩阵的行数大于列数时，依据行数与列数的差对该匹配超出值对应的风险矩阵的列进行补0，将获得的方阵的非0特征值作为该匹配超出值对应的风险特征值；当该匹配超出值对应的风险矩阵的行数小于列数时，依据列数与行数的差对该匹配超出值对应的风险矩阵的行进行补0，将获得的方阵的非0特征值作为该匹配超出值对应的风险特征值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，包括：对于每一生物特征识别数据，将该物特征识别数据对应的生物特征匹配值与对应的匹
配阈值的差作为该生物特征识别数据对应的匹配超出值；对于每个可控匹配超出值，将银行的生物特征识别数据中对应的匹配超出值等于该可控匹配超出值的生物特征识别数据作为该可控匹配超出值对应的生物特征识别数据；确定该可控匹配超出值对应的每一生物特征识别数据的客户类别和业务类别；对于每一客户类别和每一业务类别，从该可控匹配超出值对应的生物特征识别数据中选取出对应的客户类别是该客户类别且对应的业务类别是该业务类别的生物特征识别数据，将选取出的生物特征识别数据包含的生物特征识别数量作为该客户类别和该业务类别对应的生物识别数量；确定该可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，其中，该生物特征矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别；对于生物特征矩阵的每个元素，确定该元素对应的客户类别和业务类别，将该客户类别和该业务类别对应的生物识别数量作为该元素的值。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个客户，确定该客户对应的生物特征矩阵，包括：确定该客户的相关客户；获取该客户和该客户的相关客户的生物特征识别数据；确定获得的每一生物特征识别数据的客户类别和业务类别；对于每一客户类别和每一业务类别，从获得的生物特征识别数据中选取出对应的客户类别是该客户类别且对应的业务类别是该业务类别的生物特征识别数据，将选取出的生物特征识别数据包含的生物特征识别数量作为该客户类别和该业务类别对应的生物识别数量；确定该客户对应的生物特征矩阵，其中，该生物特征矩阵的行对应客户类别，列对应业务类别；对于生物特征矩阵的每个元素，确定该元素对应的客户类别和业务类别，将该客户类别和该业务类别对应的生物识别数量作为该元素的值。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据该客户对应的生物特征矩阵及各个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵，确定该客户对应的可控匹配超出值，包括：对于每一个可控匹配超出值，将该可控匹配超出值对应的生物特征矩阵与该客户对应的生物特征矩阵的差作为该可控匹配超出值对应的差距矩阵；依据该可控匹配超出值对应的差距矩阵，确定该可控匹配超出值对应的差距特征值；依据各个可控匹配超出值对应的差距特征值，确定该客户对应的可控匹配超出值。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据该客户对应的可控匹配超出值，对该客户的生物特征识别进行风险控制，包括：当该客户进行生物特征识别时，将本次生物特征识别对应的生物特征匹配值与对应的匹配阈值的差作为本次生物特征识别对应的匹配超出值；当本次生物特征识别对应的匹配超出值大于或等于该客户对应的可控匹配超出值时，不对本次生物特征识别以及本次生物特征识别之后的业务进行风险控制。9.一种银行生物特征识别的装置，其特征在于，包括：第一匹配超出值确定单元，用于依据银行的生物特征识别数据，确定多个可控匹配超出值；第一生物特征矩阵确定单元，用于确定每个可控匹配超出值对应的生物特征矩阵；
第二生...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：