【技术实现步骤摘要】
一种知识产权数据资产治理方法、装置、介质及设备
[0001]本申请涉及数据资产治理
，具体涉及一种知识产权数据资产治理方法、装置、介质及设备。
技术介绍
[0002]随着我国科技实力的增强，知识产权创造量质齐升，专利数据拥有量不断攀升。其中，高价值的专利占比也在逐年扩大。但是随着知识产权数据的指数级增长，知识产权数据的质量也出现参差不齐，高价值的专利数据和低价值的专利数据相互交织，对于庞大的知识产权数据资产，数字化治理显得尤为重要。因为治理完善的知识产权数据资产能更好的为高校和企业等赋能，发挥知识产权数据资产的最大价值。
[0003]在此背景下，对专利数据价值的评估就是重中之重，通常情况专利数据的价值是由专利价值评估人员来进行评估，而专利价值评估人员专业能力参差不齐，使得对专利数据价值的评估不够客观准确，导致最终对知识产权数据资产治理效果不佳。
技术实现思路
[0004]为了使得对专利数据价值的评估客观准确，改善对知识产权数据资产的治理效果，本申请提供一种知识产权数据资产治理方法、装置、介质及设...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种知识产权数据资产治理方法，其特征在于，包括：获取专利数据的各维度的价值度，所述各维度包括保护范围维度、市场维度和质量维度；基于所述各维度的价值度，根据预设的专利价值度计算公式计算所述专利数据的专利价值度；从预置的价值类型匹配表中查找所述专利价值度对应的第一专利价值类型，所述第一专利价值类型为核心专利、关键专利、重要专利和普通专利中的一种；对所述各维度的价值度分别进行评级，得到各维度的评级信息，根据各维度的所述评级信息得到所述专利数据的第二专利价值类型，所述第二专利价值类型为核心专利、关键专利、重要专利和普通专利中的一种；基于所述第一专利价值类型与所述第二专利价值类型，确定所述专利数据的最终专利价值类型，并将所述专利数据存储至所述数据库中所述最终专利价值类型对应的区域。2.根据权利要求1所述的知识产权数据资产治理方法，其特征在于，所述获取专利数据的各维度的价值度，包括：根据所述专利数据的权利要求数量和独立权利要求技术特征的数量按照公式进行计算，得到所述保护范围维度的价值度a，其中λ
i
为权利要求数量或独立权利要求技术特征的数量的权重系数，a
i
为权利要求数量或独立权利要求技术特征的数量；根据所述专利数据的技术领域热度值和所述技术领域的专利总量按照公式进行计算，得到所述市场维度的价值度b，其中，μ
j
为技术领域热度值或专利总量的权重系数，b
j
为技术领域热度值或专利总量；根据所述专利数据的形式错误数量和专利字数按照公式进行计算，得到质量维度的价值度c，其中，ω
k
为形式错误数量或专利字数的权重系数，c
k
表示形式错误数量或专利字数。3.根据权利要求2所述的知识产权数据资产治理方法，其特征在于，所述所述专利价值度计算公式为：其中：R表示专利价值度，a表示保护范围维度的价值度，b表示市场维度的价值度，c表示质量维度的价值度，λ，μ和ω分别表示保护范围维度，市场维度，质量维度下各评估指标的权重系数，m，n，p分别为各维度下评估指标的个数，α为保护范围维度的权重系数，β为市场维度的权重系数，γ为质量维度的权重系数。4.根据权利要求2所述的知识产权数据资产治理方法，其特征在于，所述对所述各维度的价值度分别进行评级，得到各维度的评级信息，根据各维度的所述评级信息得到所述专利数据的第二专利价值类型，包括：将同一维度下的各评估指标的数值之和与第一阈值进行对比，所述第一阈值为在同一维度下的价值度的平均值；若同一维度下的各评估指标的数值之和大于或者等于第一阈值，则得到所述维度的评级信息为甲级；
若同一维度下的各评估指标的数值之和小于第一阈值，则得到所述维度的评级信息为乙级；根据所述保护范围维度、所述市场维度和所述质量维度的各所述评级信息，得到第二专利价值类型。5.根据权利要求1
‑
4中任意一项所述的知...
【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞祥，刘善浩，谢云龙，
申请(专利权)人：维正科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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