【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型构建领域，尤其涉及一种数据融合共享模型构建方法和服务器。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，各行业和机构积累了大量的数据资源，这些数据大多都是独立分散的。为实现数据资源的有效利用，需要建立数据融合共享模型，以支持数据间的关联分析。
2、相关技术中的数据融合共享模型的构建首先需要建立数据仓库，进行定期的数据集中采集、清洗和存储。利用数据接口等进行数据提取转换，使用特征工程技术识别数据中的关键特征，再从数据库中提取包括该关键特征的数据进行融合。
3、然而，现有的数据融合共享模型已经可以实现不同数据库的数据集成，这是一定的进步。但是这种模型在实际应用中，还不能完全满足用户的信息获取需求。具体问题在于：当用户输入一个词语进行检索时，模型仅仅根据这个词语进行简单匹配，把所有包含这个词语的相关内容全都返回给用户。然而含有该词语的信息结果很可能是孤立分散的，并没有全面地展现出这个词语的相关信息。
技术实现思路
1、本申请提供了一种数据融合共享模型构建方法和服务器，用于在用户输入检索词后，为用户提供更全面、系统的检索结果。
2、第一方面，本申请提供了一种数据融合共享模型构建方法，该方法包括：获取本地数据库及第三方数据库的检索词；对该检索词进行预处理，获得标准化检索词，该预处理包括词形还原和同义词转换；获取该标准化检索词上位设定阈值的的上位概念词和下位设定阈值的下位概念词；将该标准化检索词与该上位概念词和该下位概念词进行融合，获得融合后检索词；根据该
3、在上述实施例中，通过词形还原和同义词转换等预处理步骤，可以帮助系统更准确地理解用户输入的检索词，从而提高搜索结果的准确性。获取上下位词并融合到标准化检索词中，可以扩展搜索范围，使得系统能够更全面地覆盖相关的内容。根据用户对搜索结果的打分结果，可以不断优化共享模型，使得搜索结果更符合用户的个性化需求。当分数加权平均数低于设定及格分数值时，对共享模型进行优化，使其能够更好地适应用户的需求和变化。总的来说，这些步骤的作用效果是构建一个智能、高效的搜索和推荐系统，为用户提供更准确、全面的搜索结果，从而提高用户满意度和使用体验。
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，对该获得融合后检索词的步骤，具体包括：根据历史检索记录，获取该用户的近期检索词；将该近期检索词与当前检索词进行语义关联，得到关联度；基于该关联度，将当前检索词和与该当前检索词相关性大于设定阈值的的词作为该融合后检索词。
5、在上述实施例中，通过根据用户的历史检索记录获取近期检索词，可以更好地理解用户的偏好和领域，从而在当前的检索中提供更符合用户兴趣的结果，实现个性化搜索的效果。基于关联度，将当前检索词与相关性大于设定阈值的词进行融合，可以拓展检索词的语义范围，使得搜索结果更加全面和丰富。通过个性化的融合后检索词，用户可以更快速、准确地找到符合其需求的信息，提高用户满意度和使用体验。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该在获取设定周期内用户对该数据结果的打分结果的步骤之后，还包括：根据该打分结果，调整该共享模型中该检索词与该数据结果的关联度权值；基于该关联度权值重新获得融合后检索词；根据该融合后检索词对该共享模型进行优化。
7、在上述实施例中，通过根据用户对搜索结果的打分结果，调整共享模型中检索词与数据结果的关联度权值，可以更准确地反映用户对不同搜索结果的偏好和满意度，从而提高搜索结果的相关性和质量。基于用户反馈调整关联度权值后重新获得融合后检索词，可以使得搜索结果更加符合用户的兴趣和需求，实现个性化的优化效果。通过不断根据用户反馈优化共享模型，可以实现模型的持续改进和优化，使得共享模型能够更好地适应用户的需求变化和搜索习惯，提供更优质的搜索体验。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该在该根据该打分结果，调整该共享模型中该检索词与该数据结果的关联度权值的步骤，具体包括：将该关联度权值与时间相关联；根据与当前时间距离第一设定时长内的该打分结果确定第一关联度权值，根据与当前时间距离第二设定时长内的该打分结果确定第二关联度权值；根据该第一关联度权值与该第二关联度权值确定该关联度权值。
9、在上述实施例中，通过与时间相关联，可以使得权值能够根据用户对搜索结果的打分结果以及时间的变化而动态调整。例如，随着时间的推移，用户的关注点和偏好可能会发生变化，通过根据不同时间段内用户的打分结果来确定关联度权值，可以更好地反映用户当前的兴趣和需求。根据第一关联度权值与第二关联度权值来确定最终的关联度权值，可以更精确地反映用户对搜索结果的实际偏好。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该在该获取设定周期内用户对该数据结果的打分结果的步骤之后，还包括：获取用户对于该数据结果的反馈建议；根据该打分结果和该反馈建议确定该数据结果的正确率；根据该正确率对该共享模型进行优化。
11、在上述实施例中，通过获取用户对数据结果的反馈建议，可以及时了解用户对数据结果的认可程度、满意度以及存在的问题和改进建议，根据反馈建议对数据结果进行调整和优化，提高了数据结果的准确性和相关性。还可以用来评估共享模型的性能和准确度。通过根据正确率对共享模型进行优化，可以进一步提高模型的性能和准确度，以满足用户的需求和提升用户体验。另外，用户反馈的相关性可以增强用户参与感，让用户更加积极地参与到数据结果的优化和完善过程中，从而更好地满足用户需求，提高用户对数据结果的认可度。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该在该获取设定周期内用户对该数据结果的打分结果的步骤之前，还包括：将在该设定周期之前的所有打分结果清除。
13、在上述实施例中，清除旧的打分结果可以让系统重新开始对数据结果进行评估，消除了历史打分结果可能带来的偏差和影响，从而更准确地反映当前数据结果的质量和准确度。如果旧的打分结果存在错误或者不准确的情况，清除这些打分结果可以避免这些错误对数据结果的影响，从而提高数据结果的准确性和相关性。
14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该在该获取设定周期内用户对该数据结果的打分结果的步骤之前，还包括：通过数据接收机制，根据数据获取周期获取多个数据源在该数据获取周期内的更新数据，该数据源包括第三方数据库；将该更新数据更新该检索词。
15、在上述实施例中，通过获取多个数据源的更新数据，可以及时更新系统中关联的数据，确保数据的实时性和准确性。随着时间的推移，数据的需求和标准可能发生变化，通过更新检索词，可以使用户获得更准确、全面的搜索结果，提升用户体验，满足用户对数据的及时性和准确性的需求。...
【技术保护点】
1.一种数据融合共享模型构建方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述获得融合后检索词的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取设定周期内用户对所述数据结果的打分结果的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述打分结果，调整所述共享模型中所述检索词与所述数据结果的关联度权值的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取设定周期内用户对所述数据结果的打分结果的步骤之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取设定周期内用户对所述数据结果的打分结果的步骤之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取设定周期内用户对所述数据结果的打分结果的步骤之前，还包括：
8.一种服务器，其特征在于，包括：获取本地数据库及第三方数据库的检索词；
9.一种服务器，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，包
...【技术特征摘要】
1.一种数据融合共享模型构建方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述获得融合后检索词的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取设定周期内用户对所述数据结果的打分结果的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述打分结果，调整所述共享模型中所述检索词与所述数据结果的关联度权值的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取设定周期内用户对所述数据结果的打分结果的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杨，张哲，蒋思捷，
申请(专利权)人：维正科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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