【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能客服领域，尤其涉及一种应用于专利客服的多维度语意分析方法和装置。
技术介绍
1、如今，随着自然语言处理技术的不断进步，智能客服系统能够更好地理解和处理用户的自然语言输入，因此，智能客服已经广泛应用于各种业务，包括但不限于：健康医疗业务、工程质询业务、专利质询业务等。
2、在现在的专利咨询业务中，当用户进行提问时，专利智能客服会根据用户输入的问题匹配相似的多个问题选项，让用户自行选择，再根据用户选择的问题选项匹配对应的固定回复，即专利智能客服的回复通常较为单一。此时，当对专利领域较为了解的用户进行提问，且提出的问题涉及较为复杂时，专利智能客服无法给出使其满意的答案。
3、因此，亟需一种应用于专利客服的多维度语意分析方法和装置。
技术实现思路
1、本申请提供一种应用于专利客服的多维度语意分析方法和装置，解决了当对专利领域较为了解的用户进行提问，且提出的问题涉及较为复杂时，专利智能客服无法给出使其满意的答案的问题。
2、在本申请的第一方面提供了一种应用于专利客服的多维度语意分析方法，方法包括：响应于用户的输入操作，获取用户的输入内容，输入内容包括目的关键词和目标关键词；对输入内容进行第一预处理，第一预处理用于获取目的关键词；根据目的关键词，获取输入内容对应的预设回复方案库；对输入内容进行第二预处理，第二预处理用于获取目标关键词，目标关键词包括第一目标关键词以及第二目标关键词；评估第一目标关键词与第二目标关键词对应的平均复杂程度；在预设回复
3、通过采用上述技术方案，通过获取用户输入操作中的输入内容，并通过预处理获取输入内容中的目的关键词以及目标关键词，能够根据目的关键词，获取输入内容对应的预设回复方案库，且通过评估目标关键词中的第一目标关键词与第二目标关键词对应的平均复杂程度，能够在预设回复方案库中，根据平均复杂程度，获取目标关键词对应的预设回复方案，且将预设回复方案按照预设方式展示于用户，从而根据用户的输入内容中目标关键词对应的平均复杂程度，回复用户对应的回复方案，平均复杂程度越高，回复用户对应的回复方案也越详细，进而解决了当对专利领域较为了解的用户进行提问，且提出的问题涉及较为复杂时，专利智能客服无法给出使其满意的答案的问题。
4、可选的，对输入内容进行预处理，预处理为第一预处理或第二预处理中的任意一种，具体包括：获取输入内容中的多个词汇，多个词汇包括第一词汇以及第二词汇，第一词汇与第二词汇为多个词汇中任意两个不同的词汇；获取专利词库中储存的专利词汇，专利词汇包括目的专利词汇以及目标专利词汇，目的专利词汇以及目标专利词汇为专利词汇中任意两个不同的专利词汇；评估第一词汇与目的专利词汇的第一相似度值，评估第二词汇与目标专利词汇的第二相似度值；判断第一相似度值是否大于第一预设相似度值，判断第二相似度值是否大于第二预设相似度值；若第一相似度值大于第一预设相似度值，将第一词汇作为目的关键词，若第二相似度值大于第二预设相似度值，将第二词汇作为目标关键词。
5、通过采用上述技术方案，通过构建专利词库并储存多个专利词汇，从而能够将输入内容中的多个词汇分别与专利词库中的多个专利词汇一一进行相似度计算，以便于判断输入内容中的多个词汇为目的关键词还是目标关键词。
6、可选的，评估第一目标关键词与第二目标关键词对应的平均复杂程度，具体包括：评估第一目标关键词对应的第一复杂程度，评估第二目标关键词对应的第二复杂程度；根据第一复杂程度以及第二复杂程度，评估平均复杂程度。
7、通过采用上述技术方案，通过评估输入内容中每个目标关键词对应的复杂程度，即评估第一目标关键词对应的第一复杂程度，评估第二目标关键词对应的第二复杂程度，以便于根据每个目标关键词对应的复杂程度，评估所有目标关键词对应的平均复杂程度。
8、可选的，评估第一目标关键词对应的第一复杂程度，具体包括：通过专利复杂度评估模型评估第一目标关键词对应的第一复杂程度，评估包括但不限于专业性评估、技术性评估以及在专利文本中出现频率评估。
9、通过采用上述技术方案，通过设置专业性评估、技术性评估以及在专利文本中出现频率评估等多种评估手段，以便于根据这些评估手段，对目标关键词进行更加准确无误的复杂程度的评估。
10、可选的，在预设回复方案库中，根据平均复杂程度，获取目标关键词对应的预设回复方案，具体包括：根据平均复杂程度，确定平均复杂程度对应的复杂等级区间；判断第一复杂程度是否大于复杂等级区间的上限值，且小于或等于复杂等级区间的上限值；若第一复杂程度大于复杂等级区间的上限值，且小于或等于复杂等级区间的上限值，在预设回复方案库中获取第一目标关键词对应的预设回复方案。
11、通过采用上述技术方案，通过将预设回复方案库中的多个预设回复方案进行分级处理，将预设回复方案根据复杂程度分为多个连续的复杂等级区间，并判断平均复杂程度对应的复杂等级区间。当第一目标关键词对应的复杂程度处于复杂程度区间中时，即第一目标关键词对应的第一复杂程度大于复杂等级区间的上限值，且小于或等于复杂等级区间的上限值时，服务器在预设回复方案库中匹配第一目标关键词对应的预设回复方案，从而保证当用户的输入内容较为复杂，但其中也有复杂程度较低的目标关键词时，不会为用户提供较为简单的预设回复方案。
12、可选的，在预设回复方案库中获取第一目标关键词对应的预设回复方案之后，方法还包括：判断第二复杂程度是否小于复杂等级区间的上限值，或大于或等于复杂等级区间的上限值；若第二复杂程度小于复杂等级区间的上限值，或大于或等于复杂等级区间的上限值，剔除第二目标关键词，不在预设回复方案库中获取第一目标关键词对应的预设回复方案。
13、通过采用上述技术方案，当第二目标关键词对应的复杂程度不处于复杂程度区间中时，即第二目标关键词对应的第二复杂程度小于复杂等级区间的上限值，或大于或等于复杂等级区间的上限值时，服务器不在预设回复方案库中获取第二目标关键词对应的回复方案，且剔除第二目标关键词，即不将第二目标关键词作为输入内容对应的目标关键词，从而当用户的输入内容较为简单，但是有个别复杂程度较高或较低的目标关键词时，服务器不会为用户提供较为复杂的预设回复方案，以导致用户无法理解。
14、可选的，预设回复方案合并包括文字展示合并、图片展示合并以及表格展示合并。
15、通过采用上述技术方案，通过以多种方式对预设回复方案进行预设回复方案合并，便于更灵活地选择出最适合输入内容的预设回复方案的合并方式，以提升用户的阅读体验。
16、在本申请的第二方面提供了一种应用于专利客服的多维度语意分析装置，装置包括获取模块以及处理模块，其中，
17、获取模块，用于响应于用户的输入操作本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于专利客服的多维度语意分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述输入内容进行预处理，所述预处理为所述第一预处理或所述第二预处理中的任意一种，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估所述第一目标关键词与第二目标关键词对应的平均复杂程度，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评估所述第一目标关键词对应的第一复杂程度，具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述预设回复方案库中，根据所述平均复杂程度，获取所述目标关键词对应的预设回复方案，具体包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述预设回复方案库中获取所述第一目标关键词对应的所述预设回复方案之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种应用于专利客服的多维度语意分析装置，其特征在于，装置包括获取模块（21）以及处理模块（22），其中，
9.一种电子设备，其特征在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于专利客服的多维度语意分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述输入内容进行预处理，所述预处理为所述第一预处理或所述第二预处理中的任意一种，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估所述第一目标关键词与第二目标关键词对应的平均复杂程度，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评估所述第一目标关键词对应的第一复杂程度，具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述预设回复方案库中，根据所述平均复杂程度，获取所述目标关键词对应的预设回复方案，具体包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述预设回复方案库中获取所述第一目标关键词对应的所述预设回复方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞祥，陈启玲，
申请(专利权)人：维正科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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