【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】游戏标签的自动生成
相关申请的交叉引用
[0001]本申请要求于2020年5月27日提交的申请号为16/885,047、专利技术名称为“游戏标签的自动生成”的美国专利申请的优先权，其全部内容以引入的方式并入本文。
[0002]各实施例一般涉及基于计算机的游戏，尤其涉及用于生成游戏的文本标签的方法、系统和计算机可读介质。
技术介绍
[0003]一些在线游戏平台允许用户通过互联网相互连接、相互交互(例如，在游戏内)、创建游戏以及相互共享信息。在线游戏平台的用户可以参与多人游戏环境(例如，虚拟三维环境)，设计定制游戏环境，设计角色和化身，装饰化身，与其他用户交换虚拟物品/对象，使用音频或文本消息与其他用户通信等。
[0004]用户可以基于自己的兴趣浏览或搜索游戏，以发现适合玩的游戏。例如，用户可以按类别(例如，动作、竞速、益智、策略、流行、热门、新游等)浏览游戏，或者按标签、关键字或概念(例如，“汽车追逐”、“棋盘游戏”等)搜索游戏。
技术实现思路
[0004]本文描述的实施方式涉及生成游戏...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现的方法，所述方法用于使用训练的机器学习模型生成游戏的一个或多个文本标签，所述方法包括：提供包括所述游戏的游戏标识符和与所述游戏相关联的数字资产集的数据作为所述训练的机器学习模型的输入；使用所述训练的机器学习模型并基于与所述游戏相关联的所述数字资产集来生成多个预测的文本标签，每个文本标签与相应的预测得分相关联；以及基于所述相应的预测得分从所述多个预测的文本标签中选择所述一个或多个文本标签。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述数字资产集包括以下中的一个或多个：游戏截图、游戏视频片段、游戏对象、网格、化身、游戏源代码、游戏配置参数、游戏灯光、游戏等级计数、化身动作、所述游戏的文本内容、所述游戏内生成的聊天内容、游戏声音、游戏背景音乐、代码覆盖率、或游玩期间数字资产的相应使用频率。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个文本标签指示所述游戏的类型或游戏玩法的风格。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：通过将现有文本标签与所述一个或多个文本标签进行比较来验证所述游戏的所述现有文本标签。5.一种计算机实现的方法，所述方法用于训练用于生成标签的机器学习模型，所述方法包括：提供包括多个游戏标识符和与由所述游戏标识符标识的每个游戏相关联的相应的数字资产集的数据作为所述机器学习模型的输入；所述机器学习模型生成由所述游戏标识符标识的每个游戏的一个或多个预测的标签；将所述一个或多个预测的标签和与由所述游戏标识符标识的每个游戏相关联的相应标签进行比较；以及基于所述比较调整所述机器学习模型的一个或多个参数。6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型包括神经网络，并且其中，调整所述机器学习模型的所述一个或多个参数包括调整与所述神经网络的一个或多个节点相关联的权重或调整与所述神经网络的一对节点之间的链接相关联的权重。7.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述数字资产包括以下中的一个或多个：游戏截图、游戏视频片段、游戏对象、网格、化身、游戏源代码、游戏配置参数、游戏灯光、游戏等级计数、化身动作、所述游戏的文本内容、所述游戏内生成的聊天内容、游戏声音、游戏背景音乐、代码覆盖率、或游玩期间数字资产的使用频率。8.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：基于所述相应的数字资产集生成由所述游戏标识符标识的每个游戏的相应的特征向量，其中，所述机器学习模型基于所述相应的特征向量来生成所述一个或多个预测的标签。9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型包括一个或多个输入神经网络和输出神经网络，其中，使用所述一个或多个输入神经网络来生成所述相应的特征向量，所述方法还包括：将所述相应的特征向量提供给所述输出神经网络作为输入。10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个输入神经网络包
括以下中的至少一个：第一输入神经网络，基于所述数字资产中的一个或多个图像资产生成所述特征向量的第一部分；第二输入神经网络，基于所述数字资产中的一个或多个代码资产生成所述特征向量的第二部分；第三输入神经网络，基于所述数字资产中的一个或多个文本资产生成所述特征向量的第三部分；第四输入神经网络，基于所述数字资产中的一个或多个音频资产生成所述特征向量的第四部分；以及第五输入神经网络，基于一个或多个游玩资产生成所述特征向量的第五部分。11.根据权利要求10所述的计算机实现的方...
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