本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取不同采集角度采集的目标对象的至少两张待识别图像；基于所述至少两张待识别图像进行特征提取处理，得到每张待识别图像中的脸部图像特征；对每张待识别图像中的脸部图像特征进行特征共现分析，以确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征；将所述目标脸部图像特征进行聚合处理，得到待识别脸部特征；基于所述待识别脸部特征对所述目标对象进行对象识别，得到识别结果。本申请有效提升对象识别准确性及识别效率。对象识别准确性及识别效率。对象识别准确性及识别效率。
【技术实现步骤摘要】
对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]通过脸部识别进行对象识别的方式普遍应用在各行各业，通常在终端上安装摄像头对目标对象进行脸部识别，例如商户收款终端可以对目标对象进行脸部识别。
[0003]目前，在进行对象识别时，通常固定设置的终端设备上仅安装一个角度的摄像头，容易受限于对象的身高等因素，采集用于识别对象的图像时采集不便捷，而且采集的图像质量容易较差，导致对象识别准确性及效率较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种对象识别方法及相关装置，可以有效提升对象识别准确性及识别效率。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0006]根据本申请的一个实施例，一种对象识别方法，应用于终端，该方法包括：获取不同采集角度采集的目标对象的至少两张待识别图像；基于所述至少两张待识别图像进行特征提取处理，得到每张待识别图像中的脸部图像特征；对每张待识别图像中的脸部图像特征进行特征共现分析，以确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征；将所述目标脸部图像特征进行聚合处理，得到待识别脸部特征；基于所述待识别脸部特征对所述目标对象进行对象识别，得到识别结果。
[0007]根据本申请的一个实施例，一种对象识别装置，应用于终端，其包括：采集模块，用于获取不同采集角度采集的目标对象的至少两张待识别图像；提取模块，用于基于所述至少两张待识别图像进行特征提取处理，得到每张待识别图像中的脸部图像特征；分析模块，用于对每张待识别图像中的脸部图像特征进行特征共现分析，以确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征；聚合模块，用于将所述目标脸部图像特征进行聚合处理，得到待识别脸部特征；识别模块，用于基于所述待识别脸部特征对所述目标对象进行对象识别，得到识别结果。
[0008]在本申请的一些实施例中，所述分析模块，包括：相似度计算单元，用于计算每两张所述待识别图像中的脸部图像特征之间的相似度；候选特征获取单元，用于确定高于预定特征共现相似度阈值的所述相似度对应的脸部图像特征，得到候选脸部图像特征；目标特征获取单元，用于基于所述候选脸部图像特征确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征。
[0009]在本申请的一些实施例中，所述目标特征获取单元，包括：特征数量计算子单元，用于计算所述候选脸部图像特征中每个脸部图像特征对应的特征数量；数量比较子单元，用于将所述特征数量高于预定数量阈值的脸部图像特征，确定为所述目标对象匹配的目标
脸部图像特征。
[0010]在本申请的一些实施例中，所述聚合模块，包括：归一化单元，用于将每个所述目标脸部图像特征进行归一化处理，得到每个所述目标脸部图像特征对应的归一化特征；聚合单元，用于将所有所述目标脸部图像特征对应的归一化特征进行聚合处理，得到所述待识别脸部特征。
[0011]在本申请的一些实施例中，所述聚合单元，包括：空间变换子单元，用于对每个所述目标脸部图像特征对应的归一化特征进行特征空间变换处理，得到每个所述目标脸部图像特征对应的空间变换特征；特征聚合子单元，用于将每个所述目标脸部图像特征对应的空间变换特征进行聚合处理，得到所述待识别脸部特征。
[0012]在本申请的一些实施例中，所述特征聚合子单元，包括：加权处理子单元，用于将每个所述目标脸部图像特征对应的空间变换特征进行加权处理，得到每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征；组合处理子单元，用于对每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征进行空间组合处理，生成所述待识别脸部特征。
[0013]在本申请的一些实施例中，所述组合处理子单元，用于：对每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征进行拼接处理，得到拼接特征；将所述拼接特征作为所述待识别脸部特征。
[0014]在本申请的一些实施例中，所述组合处理子单元，用于：对每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征进行融合处理，得到融合特征；将所述融合特征作为所述待识别脸部特征。
[0015]在本申请的一些实施例中，所述数量比较子单元，用于包括：识别度计算子单元，用于将每个所述特征数量高于预定数量阈值的脸部图像特征，作为待匹配特征，计算每个所述待匹配特征对应的脸部识别度；识别度比较子单元，用于将所述脸部识别度高于预定识别度的待匹配特征，确定为所述目标对象匹配的目标脸部图像特征。
[0016]在本申请的一些实施例中，所述识别度计算子单元，用于：基于每个所述待匹配特征检测脸部面积及脸部对称度；基于每个所述待匹配特征对应的脸部面积及脸部对称度进行加权评分，以获得每个所述待匹配特征对应的脸部识别度。
[0017]在本申请的一些实施例中，所述终端上包括至少两个摄像头，所述至少两个摄像头位于不同采集高度；所述获取模块，包括：触发单元，用于触发所述至少两个摄像头从不同采集高度对目标对象进行图像采集，得到采集到的至少两张待识别图像。
[0018]在本申请的一些实施例中，所述识别模块，包括：远程识别单元，用于将所述待识别脸部特征发送至服务器，以使得所述服务器基于所述待识别脸部特征对所述目标对象进行对象识别，得到识别结果。
[0019]根据本申请的另一实施例，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。
[0020]根据本申请的另一实施例，一种电子设备，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本申请实施例所述的方法。
[0021]根据本申请的另一实施例，一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该
计算机设备执行本申请实施例所述的各种可选实现方式中提供的方法。
[0022]本申请实施例中，获取不同采集角度采集的目标对象的至少两张待识别图像；基于至少两张待识别图像进行特征提取处理，得到每张待识别图像中的脸部图像特征；对每张待识别图像中的脸部图像特征进行特征共现分析，以确定目标对象匹配的目标脸部图像特征；将目标脸部图像特征进行聚合处理，得到待识别脸部特征；基于待识别脸部特征对目标对象进行对象识别，得到识别结果。
[0023]以这种方式，终端可以针对目标对象获取不同采集角度采集的至少两张待识别图像，通过提取每张待识别图像中的脸部图像特征进行特征共现分析，确定目标对象匹配的目标脸部图像特征，然后将目标脸部图像特征聚合处理得到待识别脸部特征进行对象识别，进而目标对象不必受限于身高等因素通过垫脚等姿势变换的方式耗费时间配合图像采集，可以高效地进行不同采集角度的采集待识别图像，同时对图像采集质量要求不高，也可以准确地得到识别结果，有效提升对象识别准确性及效率，提升用户体验。
附图说明
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：获取不同采集角度采集的目标对象的至少两张待识别图像；基于所述至少两张待识别图像进行特征提取处理，得到每张待识别图像中的脸部图像特征；对每张待识别图像中的脸部图像特征进行特征共现分析，以确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征；将所述目标脸部图像特征进行聚合处理，得到待识别脸部特征；基于所述待识别脸部特征对所述目标对象进行对象识别，得到识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每张待识别图像中的脸部图像特征进行特征共现分析，以确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征，包括：计算每两张所述待识别图像中的脸部图像特征之间的相似度；确定高于预定特征共现相似度阈值的所述相似度对应的脸部图像特征，得到候选脸部图像特征；基于所述候选脸部图像特征确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选脸部图像特征确定所述目标对象匹配的目标脸部图像特征，包括：计算所述候选脸部图像特征中每个脸部图像特征对应的特征数量；将所述特征数量高于预定数量阈值的脸部图像特征，确定为所述目标对象匹配的目标脸部图像特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标脸部图像特征进行聚合处理，得到待识别脸部特征，包括：将每个所述目标脸部图像特征进行归一化处理，得到每个所述目标脸部图像特征对应的归一化特征；将所有所述目标脸部图像特征对应的归一化特征进行聚合处理，得到所述待识别脸部特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所有所述目标脸部图像特征对应的归一化特征进行聚合处理，得到所述待识别脸部特征，包括：对每个所述目标脸部图像特征对应的归一化特征进行特征空间变换处理，得到每个所述目标脸部图像特征对应的空间变换特征；将每个所述目标脸部图像特征对应的空间变换特征进行聚合处理，得到所述待识别脸部特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将每个所述目标脸部图像特征对应的空间变换特征进行聚合处理，得到所述待识别脸部特征，包括：将每个所述目标脸部图像特征对应的空间变换特征进行加权处理，得到每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征；对每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征进行空间组合处理，生成所述待识别脸部特征。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征进行空间组合处理，生成所述待识别脸部特征，包括：
对每个所述目标脸部图像特征对应的加权特征进行拼接处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：王婷，黄东庆，郭润增，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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