基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用技术方案

本发明专利技术属于网络空间认知域技术领域，公开了基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用。该方法包括：采用EMA作为均线的计算方式，计算新的舆情指数的权重，根据所述权重对舆情指数中长期的趋势进行预测；制作获得长短期指数移动平均线之间的差值DIF、信号线的值DEA曲线趋势图以及MACD柱状图，并进行可视化；对各种不同场景下的舆情指数趋势进行预警预测。本发明专利技术不同于以往的针对某个当下的具体热点话题或者事件做出分析，而是转向对整体网络舆情走势的分析，同时能够涵盖中长周期舆情的特征，使得对舆情趋势的预测更加稳定，避免了因局部数据不准确或者噪音造成的对舆情趋势预测的干扰。预测的干扰。预测的干扰。

【技术实现步骤摘要】
基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用


[0001]本专利技术属于网络空间认知域
，尤其涉及一种基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用。

技术介绍

[0002]关于网络整体舆情趋势相关的指标研究较少，现有用于分析舆情的指标大多都是基于实时的数据监测，通过对热点话题的点赞、评论、转发、KOL影响力等互动指标来分析某话题当下或者未来短期的舆情情况。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0004](1)现有舆情分析指标的分析着重于对具体某个话题或者事件的分析，缺乏对整体网络舆情趋势的判断。
[0005](2)现有舆情分析指标大多都是基于实时的数据监测，只能对当下的舆情情况做出分析，无法对未来的舆情趋势做出有效合理的预测。
[0006](3)现有舆情分析指标大多都是基于实时或者短周期的数据支撑，缺乏对中长周期数据特征的分析，容易受到噪声干扰等数据质量的影响，使得获得数据准确度下降。

技术实现思路

[0007]为克服相关技术中存在的问题，本专利技术公开实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法，其特征在于，应用于信息处理终端，所述基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法包括以下步骤：S1，采用EMA作为均线的计算方式，在处理器中进行新的舆情指数的权重的计算，根据所述权重对舆情指数中长期的趋势进行预测；S2，基于预测的舆情指数中长期的趋势，利用可视化操作界面制作获得长短期指数移动平均线之间的差值DIF、信号线的值DEA曲线趋势图以及MACD柱状图，并进行可视化；S3，基于可视化示出的长短期指数移动平均线之间的差值DIF、信号线的值DEA曲线趋势图以及MACD柱状图，对不同场景下的舆情指数趋势进行预警预测。2.根据权利要求1所述的基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法，其特征在于，在步骤S1中，EMA作为均线的计算方法包括以下步骤：步骤1，计算长短期指数移动平均线之间的差值DIF；步骤2，计算DEA值；步骤3，最后计算MACD值。3.根据权利要求2所述的基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法，其特征在于，在步骤1中，DIF＝快速EMA
‑
慢速EMA(1)；其中，EMA是指EMA指标，即指数移动平均线，快速EMA的周期为12，慢速EMA周期设为26；EMA的计算方式如下：EMA
(t)
＝平滑常数
×
当前舆情指数+(1
‑
平滑常数)
×
EMA
(t
‑
1)
(2)；其中，t表示EMA的周期；EMA的计算用前一个EMA的值和平滑常数，用第一天的简单移动平均值SMA为EMA的初始值：SMA
(t)
＝前t日舆情指数之和/t(3)；平滑常数计算方式如下：平滑常数＝2/(t+1)(4)。4.根据权利要求2所述的基于MACD指标的舆情趋势分析应用方法，其特征在于，在步骤2中，基于步骤1的DIF值，计算信号线DEA值，信号线DEA＝DIF的指数移动平均，指数平均的计算方式根据公式(2)、公式(3)、公式(4...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗琛，吴哲，石珺，刘汪洋，李志鹏，
申请(专利权)人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：