本公开涉及一种摄像头污垢的提示方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取摄像头在相同参数下拍摄不同场景得到的第一图像和第二图像；将第一图像与第二图像进行特征比对；若第一图像和第二图像的相同区域出现了相同的特征，则确定摄像头上出现污垢；发出关于摄像头污垢的提醒消息。本公开通过获取摄像头在相同参数下拍摄不同场景得到的第一图像和第二图像，利用特征比对来检测第一图像和第二图像的相同区域是否出现了相同的特征，从而确定摄像头上是否出现了污垢，在确定摄像头上出现污垢时发出提醒消息，解决了因用户没有注意摄像头上的污垢而影响摄像头拍摄图像的质量的问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
一种摄像头污垢的提示方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种摄像头污垢的提示方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]伴随着计算机技术的发展，智能化设备在各行各业中广泛应用，信息的传播也更加“视觉化”，很多情况下都可以直接利用图像来记录信息，完成信息传递和交流。例如各类的扫码、扫脸支付，行车记录仪实时记录车辆行驶情况等，实现这些技术都离不开摄像头。
[0003]在用户使用这些智能化电子设备的过程中，摄像头会不可避免的出现附着污垢的情况，从而影响摄像头拍摄的图像的质量，一些用户因为没有注意到这个情况而没有清理摄像头上的污垢。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种摄像头污垢的提示方法、装置、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种摄像头污垢的提示方法，包括：
[0006]获取摄像头在相同参数下拍摄不同场景得到的第一图像和第二图像；
[0007]将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对；
[0008]若所述第一图像和所述第二图像的相同区域出现了相同的特征，则确定所述摄像头上出现污垢；
[0009]发出关于所述摄像头污垢的提醒消息。
[0010]可选的，所述将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对之前，所述方法还包括：
[0011]对所述第一图像和所述第二图像进行清晰度检测，得到第一清晰度和第二清晰度；
[0012]所述将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对，包括：
[0013]若所述第一清晰度和所述第二清晰度均小于第一预设阈值，则将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对。
[0014]可选的，所述将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对，包括：
[0015]分别将所述第一图像和所述第二图像划分为相同数量且相等大小的多个图像块，并记录每个图像块在图像中的位置；
[0016]基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块进行特征比对；
[0017]所述若所述第一图像和所述第二图像的相同区域出现了相同的特征，则确定所述摄像头上出现污垢，包括：
[0018]若所述第一图像和所述第二图像中位置相同的图像块具有相同特征，则确定所述
摄像头上出现污垢。
[0019]可选的，所述基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块进行特征比对，包括：
[0020]基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块组成比对组，得到多个比对组；
[0021]将每个比对组中的两个图像块输入预设的卷积神经网络进行特征提取，得到对应的两组特征序列；
[0022]基于每个比对组对应的两组特征序列进行特征比对。
[0023]可选的，所述基于每个比对组对应的两组特征序列进行特征比对，包括：
[0024]若所述两组特征序列的相似程度大于第二预设阈值，则将对应的比对组确定为目标比对组；
[0025]确定所述目标比对组中的两个图像块具有相同特征。
[0026]可选的，所述方法还包括：
[0027]统计所述目标比对组的数量；
[0028]计算所述数量在比对组的整体数量中的占比；
[0029]将所述占比确定为所述摄像头的脏污程度。
[0030]可选的，所述发出关于所述摄像头污垢的提醒消息，包括：
[0031]若所述脏污程度大于第三预设阈值，则获取所述摄像头对应的维护地址，所述维护地址是所述摄像头的用户记录的地址；
[0032]向负责所述维护地址的维护人员发送提示清洁所述摄像头上污垢的第一提醒消息，所述第一提醒消息中包括所述维护地址和所述用户的联系方式。
[0033]第二方面，本公开提供了一种摄像头污垢的提示装置，包括：
[0034]获取模块，获取摄像头在相同参数下拍摄不同场景得到的第一图像和第二图像；
[0035]比对模块，用于将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对；
[0036]确定模块，用于若所述第一图像和所述第二图像的相同区域出现了相同的特征，则确定所述摄像头上出现污垢；
[0037]提醒模块，用于发出关于所述摄像头污垢的提醒消息。
[0038]可选的，所述装置还包括检测模块，用于在将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对之前，对所述第一图像和所述第二图像进行清晰度检测，得到第一清晰度和第二清晰度；
[0039]所述比对模块在将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对时，具体用于若所述第一清晰度和所述第二清晰度均小于第一预设阈值，则将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对。
[0040]可选的，所述比对模块在将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对时，具体用于分别将所述第一图像和所述第二图像划分为相同数量且相等大小的多个图像块，并记录每个图像块在图像中的位置；基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块进行特征比对；
[0041]所述确定模块在若所述第一图像和所述第二图像的相同区域出现了相同的特征，则确定所述摄像头上出现污垢时，具体用于若所述第一图像和所述第二图像中位置相同的
图像块具有相同特征，则确定所述摄像头上出现污垢。
[0042]可选的，所述比对模块在基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块进行特征比对时，具体用于基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块组成比对组，得到多个比对组；将每个比对组中的两个图像块输入预设的卷积神经网络进行特征提取，得到对应的两组特征序列；基于每个比对组对应的两组特征序列进行特征比对。
[0043]可选的，所述比对模块在基于每个比对组对应的两组特征序列进行特征比对时，具体用于若所述两组特征序列的相似程度大于第二预设阈值，则将对应的比对组确定为目标比对组；确定所述目标比对组中的两个图像块具有相同特征。
[0044]可选的，所述确定模块还用于统计所述目标比对组的数量；计算所述数量在比对组的整体数量中的占比；将所述占比确定为所述摄像头的脏污程度。
[0045]可选的，所述提醒模块在发出关于所述摄像头污垢的提醒消息时，具体用于若所述脏污程度大于第三预设阈值，则获取所述摄像头对应的维护地址，所述维护地址是所述摄像头的用户记录的地址；向负责所述维护地址的维护人员发送提示清洁所述摄像头上污垢的第一提醒消息，所述第一提醒消息中包括所述维护地址和所述用户的联系方式。
[0046]第三方面，本公开提供了一种电子设备，包括：
[0047]存储器；
[0048]处理器；以及
[0049]计算机程序；
[0050]其中，所述计算机程序存储在所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种摄像头污垢的提示方法，其特征在于，包括：获取摄像头在相同参数下拍摄不同场景得到的第一图像和第二图像；将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对；若所述第一图像和所述第二图像的相同区域出现了相同的特征，则确定所述摄像头上出现污垢；发出关于所述摄像头污垢的提醒消息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对之前，所述方法还包括：对所述第一图像和所述第二图像进行清晰度检测，得到第一清晰度和第二清晰度；所述将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对，包括：若所述第一清晰度和所述第二清晰度均小于第一预设阈值，则将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像与所述第二图像进行特征比对，包括：分别将所述第一图像和所述第二图像划分为相同数量且相等大小的多个图像块，并记录每个图像块在图像中的位置；基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块进行特征比对；所述若所述第一图像和所述第二图像的相同区域出现了相同的特征，则确定所述摄像头上出现污垢，包括：若所述第一图像和所述第二图像中位置相同的图像块具有相同特征，则确定所述摄像头上出现污垢。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块进行特征比对，包括：基于所述图像块在图像中的位置，将所述第一图像和所述第二图像中位置相同的每两个图像块组成比对组，得到多个比对组；将每个比对组中的两个图像块输入预设的卷积神经网络进行特征提取，得到对应的两组特征序列；基于每个比对组对应的两组...
【专利技术属性】
技术研发人员：查欣，李良斌，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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