用于待统计目标养殖的AI识别系统及银行风控应用技术方案

本发明专利技术涉及一种用于待统计目标养殖的AI识别系统，所述系统包括信息收发模块，用于进行信息交互；图像处理模块，主要用于提取图像中的特征；中控模块，用以通过对待统计目标和待统计目标所处环境进行标记，消除重复图像，形成一包含猪场所有待统计目标的完整图像，使用计数技术确定待统计目标数量；数据库，用以存储检测到信息；校验模块，用以对图像信息中存在不确定一级特征时，技术人员进行人工核查，通过校验以促使所述中控模块完成自学习。本发明专利技术所述系统拥有操作界面简单易用、零成本、识别精度高以及安全性能高等优点。识别精度高以及安全性能高等优点。识别精度高以及安全性能高等优点。

【技术实现步骤摘要】
用于待统计目标养殖的AI识别系统及银行风控应用


[0001]本专利技术涉及计算机技术以及银行风控领域，尤其涉及一种用于待统计目标养殖的AI识别系统及银行风控应用。

技术介绍

[0002]近年以来，稳定猪肉市场价格，事关民生。为促进待统计目标产业发展，发布支持养猪新政策，银行更是支持开展待统计目标活体抵押贷款，更好满足待统计目标产业融资需求。
[0003]随着银行加大对以猪为抵押物的农户贷款发放力度，如何降低贷后风险成为当务之急。待统计目标养殖贷款以待统计目标的数量来评价农户的偿贷能力，因此银行需要及时了解农户当前待统计目标的养殖数量，并以养殖数量作为贷后管理的手段。
[0004]目前，待统计目标数量是指导畜牧业生产和确定房贷额度的关键，但是如何清点一直是令人头疼的事，因为既防止疫病的传播，又能现场清点待统计目标数量，方法并不多。一种方法是用无人机航拍，缺点是成本高，噪音影响待统计目标正常活动，无法深入圈舍；另一种方法为逐个圈舍安装摄像头或轨道式移动摄像头，并配合AI识别设备。缺点是需要专业人员入舍调整和安装，正常生产的养殖场会以防疫为理由拒绝，并且成本比无人机方案还要高。
[0005]待统计目标养殖企业化、规模化、科学化已成为行业的新业态，这和以前农村养猪的“小而散”和“满地跑”的传统养猪方式形成了鲜明对比。
[0006]中国专利申请号：CN202110285790.2公开了一种用于待统计目标养殖的AI 视频点数方法，该方法通过安全监控系统定期获取猪场的视频；对视频进行分析，获取已采集指定封闭区域的视频流，并对视频流进行处理，获取关键帧集合；采用图像拼接技术，将关键帧结合中的关键帧进行拼接，消除重复图像，形成一包含猪场所有待统计目标的完整图像；根据完整图像进行点数，得到待统计目标数量；提高点数效率以及精准度。
[0007]现有技术中没有通过照片识别待统计目标数量的系统，并且现有技术识别精度低，容易出现重复识别的现象发生。

技术实现思路

[0008]为此，本专利技术提供一种用于待统计目标养殖的AI识别系统用以克服现有技术中识别精度低，重复识别的问题。
[0009]一方面，本专利技术提供一种用于待统计目标养殖的AI识别系统，包括：
[0010]信息收发模块，用于进行信息交互；
[0011]图像处理模块，主要用于提取图像中的特征；其中所述特征包括待统计目标的生物特征和待统计目标所处环境特征；所述待统计目标的生物特征包括用于识别待统计目标的一级特征和提取识别待统计目标的二级特征；所述待统计目标所处环境特征包括围墙样式、栅栏样式、棚顶样式和地面情况；
[0012]中控模块，用以通过对待统计目标和待统计目标所处环境进行标记，消除重复图像，形成一包含猪场所有待统计目标的完整图像，使用计数技术确定待统计目标数量；
[0013]数据库，用以存储检测到信息；
[0014]校验模块，用以对图像信息中存在不确定一级特征时，技术人员进行人工核查，通过校验以促使所述中控模块完成自学习。
[0015]进一步地，所述中控模块设有第一预存一级特征相似度Sa1、第二预设一级相似度Sa2以及第三预设一级相似度Sa3，其中，Sa1＜Sa2＜Sa3，将单个一级特征与所述数据库中的各预存一级特征进行匹配，统计并得出与该一级特征在轮廓上最为相近的预存一级特征并求得该一级特征与该预存一级特征的轮廓相似度S，所述中控模块根据轮廓相似度与预存相似度作对比，判定待统计目标的真实性，
[0016]若S＞Sa3，所述中控模块判定匹配完成，与该特征对应的物体为待统计目标，将该一级特征记为合格一级特征，对待统计目标进行编号并在编号完成时采集待统计目标上的二级特征，采集完成后，将针对该待统计目标的编号和二级特征上传至所述数据库；
[0017]若Sa2＜S≤Sa3，所述中控模块检测特征的轮廓面积根据面积对该一级特征进行进一步判定；
[0018]若Sa1＜S≤Sa2，所述中控模块判定无法对一级特征进行准确判定，将该一级特征记为不确定一级特征；
[0019]若S≤Sa1，所述中控模块判定与该一级特征对应的物体不是待统计目标。
[0020]进一步地，所述中控模块中设有第一预设面积比B1和第二预设面积比B2，其中，B1＜B2，对于单个所述一级特征，若所述中控模块判定该一级特征与对应的所述预存一级特征的轮廓相似度S满足Sa2＜S≤Sa3，中控模块计算该一级特征与该预存一级特征的面积比B，设定B＝C/C0，其中，C为该一级特征的面积， C0为该预存一级特征的面积，
[0021]若B≤B1，所述中控模块判定与该一级特征对应的物体不是待统计目标；
[0022]若B1＜B≤B2，所述中控模块判定该一级特征为不确定一级特征，需要技术人员进行人工核查，进一步确定目标的真实性；
[0023]若B＞B2，所述中控模块将与该一级特征对应的物体判定为待统计目标，判定该一级特征与所述预存一级特征相似度低于标准的原因为待统计目标受到外物遮挡导致轮廓相似度低。
[0024]进一步地，所述中控模块判定图像信息中存在不确定一级特征时，将该图像信息输送至所述校验模块以对该图像信息中的一级特征进行人工审核；
[0025]进一步地，对于单个不确定一级特征，人工审核之后，若判定其为待统计目标，更新数据库，增加轮廓相似度的范围；若判定其为非待统计目标，更新数据库，缩小轮廓相似度的范围；所述中控模块设有预设占比R1、预设占比R2、第一预设一级特征相似度调节系数α1、第二预设一级特征相似度调节系数α2以及单个养殖场中人工判定为待统计目标的不确定一级特征与不确定一级特征的总数量的占比R，其中0＜α1＜α2＜1，根据占比调节Sa1和Sa2，
[0026]若R＞R2，所述中控模块使用α2分别调节Sa1和Sa2以使Sa1增加至对应值并使Sa2降低至对应值；
[0027]若R1＜R≤R2，所述中控模块使用α1分别调节Sa1和Sa2以使Sa1增加至对应值并使
Sa2降低至对应值；
[0028]若R≤R1，所述中控模块使用α1分别调节Sa1和Sa2以使Sa1增加至对应值并使Sa2增加至对应值；
[0029]当所述中控模块使用αi调节Sa1和Sa2时，调节后的相似度记为Sa1
’
和 Sa2
’
，设定Sa1
’
＝Sa1
×
(2
‑
αi)、Sa1
’
＝Sa1
×
(2
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αi)和Sa1
’
＝Sa1
×
(2
‑ꢀ
αi)，其中i＝1,2。
[0030]进一步地，当一级特征记为合格一级特征时，所述中控模块对待统计目标进行编号并在编号完成时采集待统计目标上的二级特征，采集的二级特征包括耳朵轮廓、鼻子形状、身体形状以及体表斑纹，采集完成后，将所述二级特征上传至所述数据库并从数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于待统计目标养殖的AI识别系统，其特征在于，包括：信息收发模块，用于进行信息交互；图像处理模块，主要用于提取图像中的特征；其中所述特征包括待统计目标的生物特征和待统计目标所处环境特征；所述待统计目标的生物特征包括用于识别待统计目标的一级特征和提取识别待统计目标的二级特征；所述待统计目标所处环境特征包括围墙样式、栅栏样式、棚顶样式和地面情况；中控模块，用以通过对待统计目标和待统计目标所处环境进行标记，消除重复图像，形成一包含猪场所有待统计目标的完整图像，使用计数技术确定待统计目标数量；数据库，用以存储检测到信息；校验模块，用以对图像信息中存在不确定一级特征时，技术人员进行人工核查，通过校验以促使所述中控模块完成自学习。2.根据权利要求1所述的用于待统计目标养殖的AI识别系统，其特征在于，所述中控模块设有第一预存一级特征相似度Sa1、第二预设一级相似度Sa2以及第三预设一级相似度Sa3，其中，Sa1＜Sa2＜Sa3，将单个一级特征与所述数据库中的各预存一级特征进行匹配，统计并得出与该一级特征在轮廓上最为相近的预存一级特征并求得该一级特征与该预存一级特征的轮廓相似度S，所述中控模块根据轮廓相似度与预存相似度作对比，判定待统计目标的真实性，若S＞Sa3，所述中控模块判定匹配完成，与该特征对应的物体为待统计目标，将该一级特征记为合格一级特征，对待统计目标进行编号并在编号完成时采集待统计目标上的二级特征，采集完成后，将针对该待统计目标的编号和二级特征上传至所述数据库；若Sa2＜S≤Sa3，所述中控模块检测特征的轮廓面积根据面积对该一级特征进行进一步判定；若Sa1＜S≤Sa2，所述中控模块判定无法对一级特征进行准确判定，将该一级特征记为不确定一级特征；若S≤Sa1，所述中控模块判定与该一级特征对应的物体不是待统计目标。3.根据权利要求2所述的用于待统计目标养殖的AI识别系统，其特征在于，所述中控模块中设有第一预设面积比B1和第二预设面积比B2，其中，B1＜B2，对于单个所述一级特征，若所述中控模块判定该一级特征与对应的所述预存一级特征的轮廓相似度S满足Sa2＜S≤Sa3，中控模块计算该一级特征与该预存一级特征的面积比B，设定B＝C/C0，其中，C为该一级特征的面积，C0为该预存一级特征的面积，若B≤B1，所述中控模块判定与该一级特征对应的物体不是待统计目标；若B1＜B≤B2，所述中控模块判定该一级特征为不确定一级特征，需要技术人员进行人工核查，进一步确定目标的真实性；若B＞B2，所述中控模块将与该一级特征对应的物体判定为待统计目标，判定该一级特征与所述预存一级特征相似度低于标准的原因为待统计目标受到外物遮挡导致轮廓相似度低。4.根据权利要求2所述的用于待统计目标养殖的AI识别系统，其特征在于，所述中控模块判定图像信息中存在不确定一级特征时，将该图像信息输送至所述校验模块以对该图像信息中的一级特征进行人工审核。
5.根据权利要求4所述的用于待统计目标养殖的AI识别系统，其特征在于，对于单个不确定一级特征，人工审核之后，若判定其为待统计目标，更新数据库，增加轮廓相似度的范围；若判定其为非待统计目标，更新数据库，缩小轮廓相似度的范围；所述中控模块设有预设第一预设占比R1、第二预设占比R2、第一预设一级特征相似度调节系数α1、第二预设一级特征相似度调节系数α2，以及单个养殖场中人工判定为待统计目标的不确定一级特征与不确定一级特征的总数量的占比R，其中0＜α1＜α2＜1，R1＜R2,通过对比占比R和预设占比的大小调节Sa1和Sa2，若R＞R2，所述中控模块使用α2分别调节Sa1和Sa2以使Sa1增加至对应值并使Sa2降低至对应值；若R1＜R≤R2，所述中控模块使用α1分别调节Sa1和Sa2以使Sa1增加至对应值并使Sa2降低至对应值；若R≤R1，所述中控...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩华，王宁宁，张智杰，邹洵游，贾东，曲红，杜宁，刘泽石，赵广程，吴巍，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司黑龙江省分行，
类型：发明
国别省市：