一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备制造方法及图纸

本公开涉及一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备。本公开通过获取待绘制区域的卫星影像和待绘制区域关联的道路信息，将道路信息作为卫星影像的补充信息解决卫星影像中道路可能存在遮挡现象导致兴趣面分割的准确性较低的问题；进而，基于道路信息对卫星影像进行分割，使得分割多个候选兴趣面不依赖于兴趣点，适用于无兴趣点场景下的兴趣面分割，且绘制的兴趣面不依赖网格拼接，使得兴趣面的轮廓符合现实世界中的区域轮廓；从而，基于候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像，剔除多个候选兴趣面的轮廓中冗余的轮廓，得到待绘制区域中目标兴趣面的轮廓，无需人工作业，降低成本并提高效率。降低成本并提高效率。降低成本并提高效率。

【技术实现步骤摘要】
一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备


[0001]本公开实施例涉及地理位置信息
，具体涉及一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]兴趣面(Area Of Interest，AOI)是电子地图的基础数据，AOI是带有一定物理边界(封闭或半封闭)的且有固定的出入口的区域状地理实体，如一幢写字楼，一个居民小区，亦或是一所学校，一个公园等。
[0003]目前，AOI确定流程是：先确定兴趣点(Point Of Interest，POI)，POI是电子地图上任何有意义的点，例如商店，酒吧，加油站，医院，车站，景区等；然后再由人工绘制区域轮廓得到AOI，由于AOI是“面”，POI是“点”，因此，一个AOI中可以包括一个或多个POI，也可以不包括POI。
[0004]可见，目前AOI确定流程需要人工作业，效率较低，成本较高，并且对于无POI场景无法确定AOI。

技术实现思路

[0005]本公开的至少一个实施例提供了一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备。
[0006]第一方面，本公开实施例提出一种兴趣面确定方法，该方法包括：
[0007]获取待绘制区域的卫星影像和待绘制区域关联的道路信息；
[0008]基于道路信息对卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个候选兴趣面在卫星影像上对应的子卫星影像；
[0009]针对每个候选兴趣面，基于候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像，剔除多个候选兴趣面的轮廓中冗余的轮廓，得到待绘制区域中目标兴趣面的轮廓。
[0010]在一些实施例中，基于道路信息对卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个候选兴趣面在卫星影像上对应的子卫星影像之前，兴趣面确定方法还包括：
[0011]对卫星影像中的目标区域进行遮挡处理，得到目标卫星影像；其中，目标区域为待绘制区域中已确定的兴趣面在卫星影像中对应的区域；
[0012]基于道路信息对卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个候选兴趣面在卫星影像上对应的子卫星影像，包括：
[0013]通过预先训练的兴趣面分割模型对目标卫星影像和道路信息进行处理，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个候选兴趣面在卫星影像上对应的子卫星影像。
[0014]在一些实施例中，针对每个候选兴趣面，基于候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像，剔除多个候选兴趣面的轮廓中冗余的轮廓，得到待绘制区域中目标兴趣面的轮廓，包括：
[0015]针对每个候选兴趣面，通过预先训练的兴趣面挑选模型对候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像进行处理，得到候选兴趣面的轮廓的评分；
[0016]判断候选兴趣面的轮廓的评分是否大于或等于预设评分阈值，若大于或等于，则确定候选兴趣面的轮廓为待绘制区域中目标兴趣面的轮廓；否则，剔除候选兴趣面的轮廓。
[0017]在一些实施例中，针对每个候选兴趣面，通过预先训练的兴趣面挑选模型对候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像进行处理，得到候选兴趣面的轮廓的评分之前，兴趣面确定方法还包括：
[0018]获取候选兴趣面相关的至少一种信息：候选兴趣面之外预设距离范围内的道路信息、候选兴趣面内的用户定位信息、候选兴趣面内的用户轨迹信息和候选兴趣面内包括的各楼栋的轮廓信息；
[0019]针对每个候选兴趣面，通过预先训练的兴趣面挑选模型对候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像进行处理，得到候选兴趣面的轮廓的评分，包括：
[0020]针对每个候选兴趣面，通过预先训练的兴趣面挑选模型对候选兴趣面的轮廓、候选兴趣面对应的子卫星影像以及候选兴趣面相关的至少一种信息进行处理，得到候选兴趣面的轮廓的评分。
[0021]在一些实施例中，兴趣面确定方法还包括：
[0022]在得到待绘制区域中目标兴趣面的轮廓后，获取目标兴趣面的多个候选名称、每个候选名称关联的用户运单信息以及每个候选名称与目标兴趣面的轮廓之间的距离；
[0023]基于每个候选名称关联的用户运单信息以及每个候选名称与目标兴趣面的轮廓之间的距离，从多个候选名称中选择一个候选名称作为目标兴趣面的名称。
[0024]在一些实施例中，基于每个候选名称关联的用户运单信息以及每个候选名称与目标兴趣面的轮廓之间的距离，从多个候选名称中选择一个候选名称作为目标兴趣面的名称，包括：
[0025]通过预先训练的兴趣面命名模型对多个候选名称、每个候选名称关联的用户运单信息以及每个候选名称与目标兴趣面的轮廓之间的距离进行处理，得到每个候选名称的评分；
[0026]选择评分最高的候选名称作为目标兴趣面的名称。
[0027]在一些实施例中，多个候选名称包括以下至少一种名称：
[0028]目标兴趣面之外预设距离范围内以及目标兴趣面内包括的每个兴趣点的名称、每个兴趣点的地址对应的门牌号以及目标兴趣面内用户运单的主体名称。
[0029]第二方面，本公开实施例还提出一种兴趣面确定装置，该装置包括：
[0030]获取单元，用于获取待绘制区域的卫星影像和待绘制区域关联的道路信息；
[0031]分割单元，用于基于道路信息对卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个候选兴趣面在卫星影像上对应的子卫星影像；
[0032]确定单元，用于针对每个候选兴趣面，基于候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像，剔除多个候选兴趣面的轮廓中冗余的轮廓，得到待绘制区域中目标兴趣面的轮廓。
[0033]第三方面，本公开实施例还提出一种计算机设备，其中，包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置；所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如第一方面任一实施例所述兴趣面确定方法的步骤。
[0034]第四方面，本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读
存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如第一方面任一实施例所述兴趣面确定方法的步骤。
[0035]第五方面，本公开实施例还提供一种计算机程序产品，其中，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中，计算机的至少一个处理器从存储介质读取并执行该计算机程序，使得计算机执行如第一方面任一实施例所述兴趣面确定方法的步骤。
[0036]可见，本公开的至少一个实施例中，通过获取待绘制区域的卫星影像和待绘制区域关联的道路信息，将道路信息作为卫星影像的补充信息解决卫星影像中道路可能存在遮挡现象导致兴趣面分割的准确性较低的问题；进而，基于道路信息对卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓以及每个候选兴趣面在卫星影像上对应的子卫星影像，使得分割多个候选兴趣面不依赖于兴趣点，适用于无兴趣点场景下的兴趣面分割，且绘制的兴趣面不依赖网格拼接，使得兴趣面的轮廓符合现实世界中的区域轮廓；从而，基于候选兴趣面的轮廓和候选兴趣面对应的子卫星影像，剔除多个候选兴趣面的轮廓中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种兴趣面确定方法，所述方法包括：获取待绘制区域的卫星影像和所述待绘制区域关联的道路信息；基于所述道路信息对所述卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个所述候选兴趣面在所述卫星影像上对应的子卫星影像；针对每个所述候选兴趣面，基于所述候选兴趣面的轮廓和所述候选兴趣面对应的子卫星影像，剔除所述多个候选兴趣面的轮廓中冗余的轮廓，得到所述待绘制区域中目标兴趣面的轮廓。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述道路信息对所述卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个所述候选兴趣面在所述卫星影像上对应的子卫星影像之前，所述方法还包括：对所述卫星影像中的目标区域进行遮挡处理，得到目标卫星影像；其中，所述目标区域为所述待绘制区域中已确定的兴趣面在所述卫星影像中对应的区域；所述基于所述道路信息对所述卫星影像进行分割，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个所述候选兴趣面在所述卫星影像上对应的子卫星影像，包括：通过预先训练的兴趣面分割模型对所述目标卫星影像和所述道路信息进行处理，得到多个候选兴趣面的轮廓和每个所述候选兴趣面在所述卫星影像上对应的子卫星影像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对每个所述候选兴趣面，基于所述候选兴趣面的轮廓和所述候选兴趣面对应的子卫星影像，剔除所述多个候选兴趣面的轮廓中冗余的轮廓，得到所述待绘制区域中目标兴趣面的轮廓，包括：针对每个所述候选兴趣面，通过预先训练的兴趣面挑选模型对所述候选兴趣面的轮廓和所述候选兴趣面对应的子卫星影像进行处理，得到所述候选兴趣面的轮廓的评分；判断所述候选兴趣面的轮廓的评分是否大于或等于预设评分阈值，若大于或等于，则确定所述候选兴趣面的轮廓为所述待绘制区域中目标兴趣面的轮廓；否则，剔除所述候选兴趣面的轮廓。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述针对每个所述候选兴趣面，通过预先训练的兴趣面挑选模型对所述候选兴趣面的轮廓和所述候选兴趣面对应的子卫星影像进行处理，得到所述候选兴趣面的轮廓的评分之前，所述方法还包括：获取所述候选兴趣面相关的至少一种信息：所述候选兴趣面之外预设距离范围内的道路信息、所述候选兴趣面内的用户定位信息、所述候选兴趣面内的用户轨迹信息和所述候选兴趣面内包括的各楼栋的轮廓信息；所述针对每个所述候选兴趣面，通过预先训练的兴趣面挑选模型对所述候选兴趣面的轮廓和所述候选兴趣面对应的子卫星影像进行处理，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉勋，董庆洲，蒋红敏，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：