一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法及系统技术方案

本申请提供一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法及系统，综合能源智慧管理系统的数据处理方法包括如下步骤：通过多个数据采集终端采集综合能源智慧管理系统中各个设备的原始监控数据；对原始监控数据中异常数据进行数据修复处理；根据数据修复处理后的原始监控数据，获取能效评估指标数据；根据能效评估指标数据，计算系统能效值；比较系统能效值与预设阈值的大小，若系统能效值小于预设阈值，则对综合能源智慧管理系统进行优化，否则，无需优化系统。本申请修复综合能源智慧管理系统的原始监控数据的异常数据，并降低系统能耗。并降低系统能耗。并降低系统能耗。

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]综合能源智慧管理系统是由多种分布式电源、储能系统、能量转换装置、电动汽车充电设备以及监控保护装置汇集而成的小型发配电系统，是一个能够实现自我控制、保护和管理的独立自治系统。
[0003]综合能源智慧管理系统监控预警应用需要基于冷、热、电等相关数据，这些数据由各类传感器(例如流量计、压力传感器、温度传感器、功率传感器、水位传感器、电量检测传感器、光照度传感器、光电传感器和转速测量模块)采集获得。采集的数据需要经过数据预处理、数据清洗、数据融合等处理后才能供综合能源智慧管理系统监控预警使用。
[0004]综合能源智慧管理系统的原始数据不可避免地存在缺失、冗余、冲突、错漏、异常等问题。另外，综合能源智慧管理系统划分为多个子系统，各子系统间信息共享不充分，综合能源智慧管理系统数据分析、使用不充分，导致综合能源智慧管理系统运行能耗偏高。
[0005]如何修复综合能源智慧管理系统的原始监控数据的异常数据，并降低系统能耗是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本申请的目的在于提供一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法，该方法修复综合能源智慧管理系统的原始监控数据的异常数据，并降低系统能耗。
[0007]为达到上述目的，本申请提供一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法，该方法包括如下步骤：通过多个数据采集终端采集综合能源智慧管理系统中各个设备的原始监控数据；对原始监控数据中异常数据进行数据修复处理；根据数据修复处理后的原始监控数据，获取能效评估指标数据；根据能效评估指标数据，计算系统能效值；比较系统能效值与预设阈值的大小，若系统能效值小于预设阈值，则对综合能源智慧管理系统进行优化，否则，无需优化系统。
[0008]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其中，对原始监控数据中异常数据进行数据修复处理的方法包括：预先构建异常数据样本识别模型；根据异常数据样本识别模型对原始监控数据中异常数据进行识别，获取异常数据信息；根据异常数据信息，对识别的异常数据进行修复。
[0009]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其中，预先构建异常数据样
本识别模型的方法为：获取异常数据训练样本集；对异常数据训练样本集进行特征提取，获取异常特征数据集；将异常特征数据集输入到卷积神经网格CNN模型中进行训练，获得异常数据样本识别模型。
[0010]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其中，异常特征数据集包括多个异常数据特征，异常数据特征包括重复多余数据特征和缺失数据特征。
[0011]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其中，异常数据信息包括异常数据的位置和异常数据种类；异常数据种类包括重复多余数据和缺失数据。
[0012]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其中，根据异常数据信息，对识别的异常数据进行修复的方法包括：根据异常数据的位置和异常数据种类，在对应位置处对重复多余数据进行剔除，保留其中一个数据；在对应位置处对缺失数据进行补充。
[0013]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其中，该方法还包括：根据原始监控数据，获取被监测设备的运行指标数据，根据运行指标数据判断被监测设备是否存在异常。
[0014]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其中，根据运行指标数据判断被监测设备是否存在异常的方法包括：比较被监测设备的运行指标数据是否超过对应预设阈值范围，若有任意一个运行指标数据超过对应预设阈值范围，则发出设备异常告警消息，否则，继续监测被监测设备。
[0015]本申请还提供一种综合能源智慧管理系统的数据处理系统，该系统包括：数据采集终端，用于采集综合能源智慧管理系统中各个设备的原始监控数据；中央管理器，数据采集终端与中央管理器通信连接；中央管理器包括：数据修复模块，用于对原始监控数据中异常数据进行数据修复处理；数据获取模块，用于根据数据修复处理后的原始监控数据，获取能效评估指标数据；数据处理器，用于根据能效评估指标数据，计算系统能效值；数据比较器，用于比较系统能效值与预设阈值的大小，若系统能效值小于预设阈值，则对综合能源智慧管理系统进行优化，否则，无需优化系统。
[0016]如上所述的综合能源智慧管理系统的数据处理系统，其中，所述数据采集终端包括多个，多个数据采集终端划分为多个集合，多个集合分别通过不同的总线数据传输通道向中央管理器传输数据。
[0017]本申请实现的有益效果如下：（1）本申请对综合能源智慧管理系统的原始监控数据的异常数据进行识别和修复，从而避免原始监控数据存在缺失、冗余、冲突、错漏、异常等问题。
[0018]（2）本申请根据原始监控数据，获取能效评估指标数据，根据能效评估指标数据，计算系统能效值，比较系统能效值与预设阈值的大小，若系统能效值小于预设阈值，则综合能源智慧管理系统进行优化，否则，无需优化，从而降低系统能耗。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本申请实施例的一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法流程图。
[0021]图2为本申请实施例的对原始监控数据的修复方法流程图。
[0022]图3为本申请实施例的一种综合能源智慧管理系统的数据处理系统的结构示意图。
[0023]附图标记：10
‑
数据采集终端；20
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中央管理器；21
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数据修复模块；22
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数据获取模块；23
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数据处理器；24
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数据比较器；25
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数据存储器；100
‑
综合能源智慧管理系统的数据处理系统。
具体实施方式
[0024]下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]实施例一如图1所示，本申请提供一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法，该方法包括如下步骤：步骤S1，通过多个数据采集终端采集综合能源智慧管理系统中各个设备的原始监控数据。
[0026]具体的，数据采集终端可以是流量计、压力传感器、温度传感器、功率传感器、水位传感器、电量检测传感器、光电传感器和转速测量模块。其中，原始监控数据包括供能设备的运行状态、用电站电的用电数据。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：采集综合能源智慧管理系统中各个设备的原始监控数据；对原始监控数据中异常数据进行数据修复处理；根据数据修复处理后的原始监控数据，获取能效评估指标数据；根据能效评估指标数据，计算系统能效值；比较系统能效值与预设阈值的大小，若系统能效值小于预设阈值，则对综合能源智慧管理系统进行优化，否则，无需优化综合能源智慧管理系统。2.根据权利要求1所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其特征在于，对原始监控数据中异常数据进行数据修复处理的方法包括：预先构建异常数据样本识别模型；根据异常数据样本识别模型对原始监控数据中异常数据进行识别，获取异常数据信息；根据异常数据信息，对识别的异常数据进行修复。3.根据权利要求2所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其特征在于，预先构建异常数据样本识别模型的方法为：获取异常数据训练样本集；对异常数据训练样本集进行特征提取，获取异常特征数据集；将异常特征数据集输入到卷积神经网格CNN模型中进行训练，获得异常数据样本识别模型。4.根据权利要求3所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其特征在于，异常特征数据集包括多个异常数据特征，异常数据特征包括重复多余数据特征和缺失数据特征。5.根据权利要求2所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其特征在于，异常数据信息包括异常数据的位置和异常数据种类；异常数据种类包括重复多余数据和缺失数据。6.根据权利要求5所述的综合能源智慧管理系统的数据处理方法，其特征在于，根据异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，
申请(专利权)人：睿至科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：