一种基于数字能源的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于数字能源的分析方法，涉及能源分析技术领域，包括：周期性采集政府能源系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字能源的分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及能源分析
，尤其涉及一种基于数字能源的分析方法及系统
。

技术介绍

[0002]数字能源是物联网
IoT
技术与能源产业的深度融合，通过能源设施的物联接入，基于数字能源的数字化能源数据进行进一步的分析处理，实现能源需求的预测，帮助用户深入了解能源系统的运行状况，发现潜在的问题和优化空间，并采取相应的措施来提高能源利用效率和节约能源成本，集成不同的能源系统，实现数据共享，各能源系统协同处理
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于数字能源的分析方法，包括：
Step1
：周期性采集政府能源系统
、
能源供应商系统中的数字化能源数据；
Step2、
对采集到的能源数据进行处理和分析，提取能源特征信息，将能源特征信息输入能源需求预测模型，预测能源需求情况；
Step3、
将预测的能源需求情况及采集到的历史能源数据以可视化的方式展示；
Step4、
与其他能源系统进行集成，共享数字能源数据
。
[0004]如上所述的一种基于数字能源的分析方法，其中采集能源系统中的数字化能源数据，分为两种实现方式：通过调用应用接口查询能源数据；通过远程连接数据能源系统数据库，从数据库中查询获得数据
。
[0005]如上所述的一种基于数字能源的分析方法，其中对采集到的能源数据进行处理和分析，提取能源特征信息，将能源特征信息输入能源需求预测模型，预测能源需求情况，具体包括以下子步骤：基于采集的数字能源历史数据，建立能源种类
、
地理位置两个维度的能源需求时间序列数据集；建立能源需求预测模型；将训练数据集
P
前
80%
的数据作为训练集，输入到能源需求预测模型中进行模型训练，获得初步的能源种类特征值，地理位置特征值，与时间特征值；将训练数据集
P
剩余
20%
的数据作为预测集，对能源需求预测模型进行优化，确定最终模型的能源种类特征值，地理位置特征值，与时间特征值；将采集到的能源数据整理为输入集，输入到能源需求预测模型中，输出未来预测周期内的能源需求情况
。
[0006]如上所述的一种基于数字能源的分析方法，其中对能源需求预测模型进行优化，确定最终模型的能源种类特征值，地理位置特征值，与时间特征值，具体包括以下子步骤：输入预测集中，相同能源种类，不同能源数据来源地理位置的数据到模型中，预测周期为默认，校准地理位置各特征值；
输入预测集中，相同能源数据来源地理位置，不同能源种类的数据到模型中，预测周期为默认，校准能源种类各特征值；调整不同预测周期，输入预测集中，相同能源种类，相同能源数据来源地理位置的数据到模型中，校准不同预测周期下的时间特征值
。
[0007]如上所述的一种基于数字能源的分析方法，其中将预测的能源需求情况及采集到的历史能源数据以可视化的方式展示，分为以下两部分：历史能源数据的展示；能源需求预测结果的展示
。
[0008]如上所述的一种基于数字能源的分析方法，其中历史能源数据的展示分为两个维度，地理位置维度和时间维度，地理位置维度展示内容根据查看周期的选择决定；时间维度的展示内容根据地理位置选择项决定
。
[0009]如上所述的一种基于数字能源的分析方法，其中与其他能源设备和系统进行集成，具体包括以下子步骤：定义能源系统的标准化数据格式；使用数据接口和
API
进行能源系统的数据交换；为数据共享设置安全措施
。
[0010]本专利技术还提供了一种基于数字能源的分析系统，包括：数字能源采集模块
、
数字能源分析处理模块
、
数字能源可视化模块和数字能源集成模块；数字能源采集模块用于周期性采集政府能源系统
、
能源供应商系统中的数字化能源数据；数字能源分析处理模块用于对数字能源采集模块采集到的能源数据进行处理和分析，提取能源特征信息，将能源特征信息输入能源需求预测模型，预测能源需求情况；数字能源可视化模块用于将数字能源分析处理模块的预测的能源需求情况及数字能源采集模块采集到的历史能源数据以可视化的方式展示；数字能源集成模块用于与其他能源系统进行集成，共享数字能源数据
。
[0011]本专利技术实现的有益效果如下：帮助用户深入了解能源系统的运行状况，发现潜在的问题和优化空间，并采取相应的措施来提高能源利用效率和节约能源成本
。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0013]图1是本专利技术实施例一提供的一种基于数字能源的分析方法流程图
。
具体实施方式
[0014]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都
属于本专利技术保护的范围
。
实施例一
[0015]如图1所示，本专利技术实施例一提供一种基于数字能源的分析方法，包括：步骤
S10
：周期性采集政府能源系统
、
能源供应商系统中的数字化能源数据；政府能源系统
、
能源供应商系统泛指使用数字能源技术搭建出的能源系统，本实施例是基于能源系统中已经完成数字化的能源数据进行分析处理，包括各种能源的产量
、
消耗量
、
能源负荷等数据，数据的采集具体分为两种实现方式：
①
通过调用能源数据查询
API
获得，调用能源系统提供的能源数据查询
API
，满足必要参数，能源系统返回能源数据，将返回的数据作为原始数据进行存储；
②
通过远程连接数据能源系统数据库，从数据库中查询数据，此方法更为便捷，可以从数据表中根据所需直接查询，但同时也要在保证数据安全，且权限管理合理的情况下进行能源数据的采集；能源的供需情况并不需要实时关注，它更注重于周期性的变化，因此采集数字能源数据可以使用定时器每天定时拉取当天的数据，以天为单位进行采集
。
[0016]步骤
S20
：对采集到的能源数据进行处理和分析，提取能源特征信息，将能源特征信息输入能源需求预测模型，预测能源需求情况；
I.
基于采集的数字能源历史数据，建立能源种类
、
地理位置两个维度的能源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数字能源的分析方法，包括：
Step1
：周期性采集政府能源系统
、
能源供应商系统中的数字化能源数据；
Step2、
对采集到的能源数据进行处理和分析，提取能源特征信息，将能源特征信息输入能源需求预测模型，预测能源需求情况；
Step3、
将预测的能源需求情况及采集到的能源数据以可视化的方式展示；
Step4、
与其他能源系统进行集成，共享数字能源数据
。2.
根据权利要求1所述的一种基于数字能源的分析方法，其特征在于，采集能源系统中的数字化能源数据，分为两种实现方式：通过调用应用接口查询能源数据；通过远程连接数据能源系统数据库，从数据库中查询获得数据
。3.
根据权利要求1所述的一种基于数字能源的分析方法，其特征在于，对采集到的能源数据进行处理和分析，提取能源特征信息，将能源特征信息输入能源需求预测模型，预测能源需求情况，具体包括以下子步骤：基于采集的数字能源历史数据，建立能源种类
、
地理位置两个维度的能源需求时间序列数据集；建立能源需求预测模型；将训练数据集
P
前
80%
的数据作为训练集，输入到能源需求预测模型中进行模型训练，获得初步的能源种类特征值；将训练数据集
P
剩余
20%
的数据作为预测集，对能源需求预测模型进行优化，确定最终模型的能源种类特征值；将采集到的能源数据整理为输入集，输入到能源需求预测模型中，输出未来预测周期内的能源需求情况
。4.
根据权利要求3所述的一种基于数字能源的分析方法，其特征在于，对能源需求预测模型进行优化，确定最终模型的能源种类特征值，地理位置特征值，与时间特征值，具体包括以下子步骤：输入预测集中，相...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪佳丽，
申请(专利权)人：睿至科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：