本发明专利技术实施例公开了一种玻璃显示屏的裂纹检测方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取待检测玻璃显示屏的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；确定与所述待检测图像对应的至少一个检测层，所述至少一个检测层的数量是根据所述灰度图像对应的灰度区间的数量确定的；对于每一个检测层：根据与该检测层对应的灰度区间提取所述待检测图像中与该灰度区间对应的像素点，以确定与所述灰度区间对应的目标图像区域；对所述目标图像区域进行裂纹检测，以确定该检测层中的裂纹检测结果，从而确定所述待检测玻璃显示屏的裂纹检测结果。采用本发明专利技术，可提高玻璃显示屏的裂纹检测的准确度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
玻璃显示屏的裂纹检测方法、装置及计算机设备
[0001]本专利技术涉及工业机器视觉
，尤其涉及一种玻璃显示屏的裂纹检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]裂纹检测是玻璃显示屏缺陷检测中必不可少的一项，并且相较于崩损、切割残留等其它缺陷来讲，裂纹宽度较小,裂纹开裂深度不同直接反映到成像上存在较大差异；并且当检测背景复杂多变时增检测难度大大增加且容易出现误检。
[0003]在相关技术方案中，对玻璃显示屏中的裂纹进行检测的方式是通过固定设置灰度阈值来对灰度图像进行检测的图像处理方法，对于背景复杂多变或有多个不同的灰度图像区域的情况，需要设置每层阈值，当出现新的灰度层时由于没有设置相应参数值进行处理会导致漏检，也就是，相应的裂纹检测方案无法有效应对多变的背景。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种玻璃显示屏的裂纹检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
[0005]在本专利技术的第一部分，提供了一种玻璃显示屏的裂纹检测方法，所述方法包括：获取待检测玻璃显示屏的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；确定与所述待检测图像对应的至少一个检测层，所述至少一个检测层的数量是根据所述灰度图像对应的灰度区间的数量确定的；对于每一个检测层：根据与该检测层对应的灰度区间提取所述待检测图像中与该灰度区间对应的像素点，以确定与所述灰度区间对应的目标图像区域；对所述目标图像区域进行裂纹检测，以确定该检测层中的裂纹检测结果。
[0006]可选的，所述根据与该检测层对应的灰度区间提取所述待检测图像中与该灰度区间对应的像素点，以确定与所述灰度区间对应的目标图像区域的步骤，还包括：根据所述与该检测层对应的灰度区间，遍历所述待检测图像中包含的所有像素点，提取满足所述该灰度区间的像素点对应的至少一个图像区域，将所述提取到的至少一个图像区域作为所述目标图像区域。
[0007]可选的，所述提取满足所述该灰度区间的像素点对应的至少一个图像区域的步骤之后，还包括：计算所述至少一个图像区域中相邻的图像区域之间的距离值，根据预设的合并阈值对相邻的图像区域进行合并处理，将合并处理之后的图像区域作为所述目标图像区域。
[0008]可选的，所述对所述目标图像区域进行裂纹检测，以确定该检测层中的裂纹检测结果的步骤，还包括：根据所述待检测图像生成背景图像，根据所述待检测图像和背景图像之间的差值得到差值图像；判断所述差值图像中灰度值是否满足预设的灰度阈值，若满足，
则判定该灰度值对应的像素位置存在裂纹缺陷，若不满足，则判定不存在裂纹缺陷。
[0009]可选的，所述根据所述待检测图像生成背景图像的步骤，还包括：对所述待检测图像进行平滑处理，所述平滑处理为基于预设的窗口大小对所述待检测图像进行均值平滑处理；将平滑处理之后的图像作为所述背景图像。
[0010]可选的，所述方法还包括：确定每一个检测层的优先级，所述优先级与所述检测层是否存在预设的特征相关，所述预设的特征包括线路；根据优先级确定所述至少一个检测层的裂纹检测顺序。
[0011]可选的，所述方法还包括：根据所述待检测图像确定所述待检测玻璃显示屏是否存在油墨溢出，若存在，则根据所述油墨溢出确定一个检测层，该检测层的灰度区间为在待检测图像中对所述至少一个检测层进行检测之后根据待检测图像中的未检测区域中各像素值出现次数并根据出现次数最多的像素值及波动范围确定的灰度区间确定的，该灰度区间为油墨溢出对应的灰度区间。
[0012]可选的，所述方法还包括：确定所述待检测图像中存在预设的固定图像区域；对所述固定图像区域进行裂纹检测，以确定所述固定图像区域中的裂纹检测结果。
[0013]在本专利技术的第二部分，提供了一种玻璃显示屏的裂纹检测装置，所述装置包括：图像输入模块，用于获取待检测玻璃显示屏的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；检测层确定模块，用于确定与所述待检测图像对应的至少一个检测层，所述至少一个检测层的数量是根据所述灰度图像对应的灰度区间的数量确定的；检测层提取模块，用于对于每一个检测层：根据与该检测层对应的灰度区间提取所述待检测图像中与该灰度区间对应的像素点，以确定与所述灰度区间对应的目标图像区域；裂纹检测模块，用于对所述目标图像区域进行裂纹检测，以确定该检测层中的裂纹检测结果。
[0014]在本专利技术的第三部分，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器有可执行代码，当所述可执行代码在所述处理器上运行以实现如前所述的玻璃显示屏的裂纹检测方法。
[0015]在本专利技术的第四部分，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行如前所述的玻璃显示屏的裂纹检测方法。
[0016]采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：采用了上述玻璃显示屏的裂纹检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质之后，在对玻璃显示屏幕是否存在裂纹进行缺陷检测时，获取对应的灰度图像，然后根据灰度图像中的灰度区间确定该灰度图像中的一个或多个检测层，然后对于每一个检测层，基于检测层对应的灰度区间确定对应的图像区域，然后对该图像区域进行裂纹缺陷检测，从而获得整个灰度图像的裂纹缺陷检测结果。采用本专利技术实施例，通过动态确定图像中的灰度区间来确定检测层，从而根据每个检测层的裂纹检测结果作为玻璃显示屏的裂纹检测结果，避免了不同层之间的边界造成的过检，并且通过每个检测层的灰度区间来适配不同产品存在各种背景下的裂纹缺陷检测，从而提高缺陷检测的准确度。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]其中：图1为一个实施例中一种玻璃显示屏的裂纹检测方法的流程示意图；图2为一个实施例中待检测图像的示意图；图3为一个实施例中相邻的图像区域的示意图；图4为一个实施例中带有线路的待检测图像的示意图；图5为一个实施例中一种玻璃显示屏的裂纹检测装置的结构示意图；图6为一个实施例中运行上述玻璃显示屏的裂纹检测方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]在本实施例中，为了对玻璃显示屏中的裂纹进行有效的检测，提供了一种玻璃显示屏的裂纹检测方法，可以对玻璃显示屏的灰度图像进行基于先验预设灰度统计方法多层动态精确提取从而有效的分层进行裂纹检测，在裂纹检测过程中可以灵活的进行配置，适应复杂多变的背景。
[0021本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种玻璃显示屏的裂纹检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测玻璃显示屏的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；确定与所述待检测图像对应的至少一个检测层，所述至少一个检测层的数量是根据所述灰度图像对应的灰度区间的数量确定的；对于每一个检测层：根据与该检测层对应的灰度区间提取所述待检测图像中与该灰度区间对应的像素点，以确定与所述灰度区间对应的目标图像区域；对所述目标图像区域进行裂纹检测，以确定该检测层中的裂纹检测结果。2.根据权利要求1所述的玻璃显示屏的裂纹检测方法，其特征在于，所述根据与该检测层对应的灰度区间提取所述待检测图像中与该灰度区间对应的像素点，以确定与所述灰度区间对应的目标图像区域的步骤，还包括：根据所述与该检测层对应的灰度区间，遍历所述待检测图像中包含的所有像素点，提取满足所述该灰度区间的像素点对应的至少一个图像区域，将所述提取到的至少一个图像区域作为所述目标图像区域。3.根据权利要求2所述的玻璃显示屏的裂纹检测方法，其特征在于，所述提取满足所述该灰度区间的像素点对应的至少一个图像区域的步骤之后，还包括：计算所述至少一个图像区域中相邻的图像区域之间的距离值，根据预设的合并阈值对相邻的图像区域进行合并处理，将合并处理之后的图像区域作为所述目标图像区域。4.根据权利要求1所述的玻璃显示屏的裂纹检测方法，其特征在于，所述对所述目标图像区域进行裂纹检测，以确定该检测层中的裂纹检测结果的步骤，还包括：根据所述待检测图像生成背景图像，根据所述待检测图像和背景图像之间的差值得到差值图像；判断所述差值图像中灰度值是否满足预设的灰度阈值，若满足，则判定该灰度值对应的像素位置存在裂纹缺陷，若不满足，则判定不存在裂纹缺陷。5.根据权利要求4所述的玻璃显示屏的裂纹检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像生成背景图像的步骤，还包括：对所述待检测图像进行平滑处理，所述平滑处理为基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张中伟，
申请(专利权)人：深圳新视智科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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