基于AI的充电桩全寿命周期管理方法技术

本发明专利技术公开了基于AI的充电桩全寿命周期管理方法，其特征在于：包括以下步骤：在AI控制系统中建立全寿命周期管理模型；所有充电桩均与AI控制系统通讯连接；各个充电桩分别获取当前环境参数并上传AI控制系统在全寿命周期管理模型中进行匹配；AI控制系统输出与该充电桩当前环境参数匹配的最佳充电功率段，充电桩以接收的最佳充电功率段进行充电；当环境参数发生改变时，AI控制系统在全寿命周期管理模型中进行重新匹配并重新输出最佳充电功率段；AI控制系统统计该充电桩在当前环境下的损耗值和实际使用寿命。这种全寿命周期管理方法能在不同环境下控制充电桩进行不同的功率分配，从而提高充电桩在相应环境下的使用寿命。提高充电桩在相应环境下的使用寿命。提高充电桩在相应环境下的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的充电桩全寿命周期管理方法


[0001]本专利技术涉及充电桩领域，特别涉及基于AI的充电桩全寿命周期管理方法。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的普及，与电动汽车配套的充电桩需求日益增大。目前充电桩厂家在生产时，会提前预测充电桩的使用寿命，为及时更换充电桩做好准备。但是，通常在对充电桩进行使用寿命预测时，只考虑充电次数和充电功率对充电桩寿命的影响，对于充电桩应用场景的环境因素并没有进行考虑，这就导致同一类型的充电桩在不同环境下的使用寿命与预测的充电桩使用寿命相差过大。为了延长充电桩的使用寿命，厂家只能将安装在环境较为恶劣（如处于北方、海拔较高、温湿度较高或盐雾浓度高等环境）的充电桩的充电功率下调，具体下调的数值也只能凭工作人员的经验操作，并没有较为标准的调整方式，在不同的环境或相同位置环境发生变化（如因季节导致的环境变化）的情况下，充电桩的充电功率并没有办法进行相应的调整，导致充电桩的实际使用寿命远低于预测的使用寿命。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供基于AI的充电桩全寿命周期管理方法，这种全寿命周期管理方法能在不同环境下控制充电桩进行不同的功率分配，从而提高充电桩在相应环境下的使用寿命。
[0004]为了解决上述技术问题，采用的技术方案如下：基于AI的充电桩全寿命周期管理方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）在AI控制系统中建立全寿命周期管理模型，包括如下步骤：（1
‑
1）设置充电桩的充电环境；（1
‑
2）充电桩获取当前充电环境的环境参数；（1
‑
3）多个充电桩以不同的充电功率段进行充电；（1
‑
4）统计各个充电桩在当前环境下，采用不同充电功率段的损耗值；（1
‑
5）根据各个充电桩在各个充电功率段的损耗值，计算充电桩在各个充电功率段对应的使用寿命，使用寿命与损耗值成反比例关系，损耗值越小，使用寿命越长；（1
‑
6）将使用寿命最长所对应的充电功率段作为当前环境下充电桩的最佳充电功率段；（1
‑
7）重新设置充电桩的充电环境，重复步骤（1
‑
2）至（1
‑
6），直至建立全寿命周期管理模型；（2）所有充电桩均与AI控制系统通讯连接；（3）各个充电桩分别获取当前环境参数并上传AI控制系统在全寿命周期管理模型中进行匹配；（4）AI控制系统输出与该充电桩当前环境参数匹配的最佳充电功率段，并下传给该充电桩，该充电桩以AI控制系统下传的最佳充电功率段进行充电；当该充电桩当前环境
参数发生改变时，AI控制系统在全寿命周期管理模型中进行重新匹配并重新输出最佳充电功率段下传给该充电桩；（5）AI控制系统统计该充电桩在当前环境下的损耗值和实际使用寿命，并对全寿命周期管理模型进行修正。
[0005]上述全寿命周期管理方法中，通过在不同环境下统计充电桩在不同充电功率分配下的损耗值，从而计算充电桩在不同充电功率分配下的使用寿命，并将使用寿命最长所对应的充电功率段作为当前环境下充电桩的最佳充电功率段，由此建立全寿命周期管理模型；在将充电桩安装到具体位置时，能在得到对应环境参数后在全寿命周期管理模型中进行匹配，并向充电桩输出与当前环境参数匹配的最佳充电功率段，使充电桩能按照对应环境参数所需的对应充电功率进行充电，从而保证充电桩在对应环境下的使用寿命。同样的，在不同季节或其他原因（如安装在靠海位置的充电桩，温湿度和盐雾浓度容易随海水高度变化而产生变化）导致环境参数发生变化时，充电桩的充电功率也能进行适应性调节。
[0006]优选方案中，所述步骤（1
‑
2）中获取环境参数的方法，是通过在充电桩上设置环境监测传感器组，将充电桩固定安装后，通过环境监测传感器组采集当前环境的各种环境参数。
[0007]进一步的优选方案中，所述环境监测传感器组包括湿度传感器、温度传感器、盐雾浓度传感器、气压高度传感器和经纬度测量仪。环境监测传感器组用于检测充电桩所在环境的温度、湿度、盐雾浓度、海拔和经纬度，同样的，环境监测传感器组还可以包括其他传感器。
[0008]优选方案中，所述步骤（1
‑
4）中获取的充电桩的损耗值为充电桩的维护次数除以充电桩的充电次数。
[0009]优选方案中，所述步骤（1
‑
6）中使用寿命最长所对应的充电功率段，包括在当前环境下使用寿命最长的最高充电功率和在当前环境下使用寿命最长的最低充电功率，分别作为充电桩在当前环境下高功率充电状态和低功率充电状态。当充电桩处于充电空闲时（即同一个充电站中只有一个或部分充电桩处于工作状态时），充电桩采用高功率充电状态进行充电；当充电桩处于充电高峰期时（即同一个充电站中各个充电桩同时处于工作时），各个充电桩采用低功率充电状态进行充电。
[0010]优选方案中，所述步骤（5）中，当充电桩在当前环境下的损耗值和实际使用寿命与全寿命周期管理模型之间的误差较大或发生冲突时，人工介入进行修正。
[0011]本专利技术的有益效果在于：这种全寿命周期管理方法能在不同环境下控制充电桩进行不同的功率分配，从而保证充电桩在对应环境下的使用寿命。
附图说明
[0012]图1为本专利技术实施例中建立全寿命周期管理模型的流程图。
具体实施方式
[0013]下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步描述：基于AI的充电桩全寿命周期管理方法，其特征在于：包括以下步骤：参考图1，（1）在AI控制系统中建立全寿命周期管理模型，包括如下步骤：
（1
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1）设置充电桩的充电环境；（1
‑
2）充电桩获取当前充电环境的环境参数；获取环境参数的方法，是通过在充电桩上设置环境监测传感器组，将充电桩固定安装后，通过环境监测传感器组采集当前环境的各种环境参数；（1
‑
3）多个充电桩以不同的充电功率段进行充电；（1
‑
4）统计各个充电桩在当前环境下，采用不同充电功率段的损耗值，损耗值为充电桩的维护次数除以充电桩的充电次数；（1
‑
5）根据各个充电桩在各个充电功率段的损耗值，计算充电桩在各个充电功率段对应的使用寿命，使用寿命与损耗值成反比例关系，损耗值越小，使用寿命越长；（1
‑
6）将使用寿命最长所对应的充电功率段作为当前环境下充电桩的最佳充电功率段；使用寿命最长所对应的充电功率段，包括在当前环境下使用寿命最长的最高充电功率和在当前环境下使用寿命最长的最低充电功率，分别作为充电桩在当前环境下高功率充电状态和低功率充电状态；（1
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7）重新设置充电桩的充电环境，重复步骤（1
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2）至（1
‑
6），直至建立全寿命周期管理模型；（2）所有充电桩均与AI控制系统通讯连接；（3）各个充电桩分别获取当前环境参数并上传AI控制系统在全寿命周期管理模型中进行匹配；（4）AI控制系统输出与该充电桩当前环境参本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI的充电桩全寿命周期管理方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）在AI控制系统中建立全寿命周期管理模型，包括如下步骤：（1
‑
1）设置充电桩的充电环境；（1
‑
2）充电桩获取当前充电环境的环境参数；（1
‑
3）多个充电桩以不同的充电功率段进行充电；（1
‑
4）统计各个充电桩在当前环境下，采用不同充电功率段的损耗值；（1
‑
5）根据各个充电桩在各个充电功率段的损耗值，计算充电桩在各个充电功率段对应的使用寿命，使用寿命与损耗值成反比例关系，损耗值越小，使用寿命越长；（1
‑
6）将使用寿命最长所对应的充电功率段作为当前环境下充电桩的最佳充电功率段；（1
‑
7）重新设置充电桩的充电环境，重复步骤（1
‑
2）至（1
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6），直至建立全寿命周期管理模型；（2）所有充电桩均与AI控制系统通讯连接；（3）各个充电桩分别获取当前环境参数并上传AI控制系统在全寿命周期管理模型中进行匹配；（4）AI控制系统输出与该充电桩当前环境参数匹配的最佳充电功率段，并下传给该充电桩，该充电桩以AI控制系统下传的最佳充电功率段进行充电；当该充电桩当前环境参数发生改变时，AI控制系统在全寿命周期管理模型中进行重新匹配并重新输出最佳充电功率段下传给该充电桩；（5）AI控制系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭江，
申请(专利权)人：广东易正电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：