基于人工智能的调度方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的调度方法，包括：获取目标事故现场的第一位置；从所有理赔专员确定出第一理赔专员；确定各第一理赔专员与目标事故现场之间的初始路线集合，基于初始路线集合生成目标路线集合；计算目标路线集合中包含的第一路线的实际耗时时间；基于实际耗时时间从目标路线集合中确定第二路线；从第一理赔专员中获取与第二路线对应的第二理赔专员，并从第二理赔专员筛选与目标事故现场对应的目标理赔专员。本申请还提供一种基于人工智能的调度装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，实际耗时时间可存储于区块链中。通过本申请可以提高理赔专员调度的效率，提高理赔事件的处理效率。件的处理效率。件的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的调度方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及基于人工智能的调度方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在保险理赔领域中，当被保险人出险时，理赔系统通常会动态随机分配理赔专员去事故现场进行查验核实，并进行理赔处理。由于是理赔系统随机分配理赔专员，所以会出现分配距离较远的理赔专员出险的情况，这样容易导致理赔专员到达事故现场的时间较长，理赔事件的处理效率不高，且客户的体验不好，容易造成客户流失，甚者会招来客户的投诉。因此，亟需提供一种更加高效的理赔专员调度方案。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的调度方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的随机分配理赔专员的理赔专员调度方案会出现分配距离较远的理赔专员出险的情况，容易导致理赔专员到达事故现场的时间较长，理赔事件的处理效率不高的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的调度方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]获取目标事故现场的第一位置；
[0006]基于所述第一位置从所有理赔专员中确定出符合预设位置条件的第一理赔专员；其中，所述第一理赔专员的数量包括多个；
[0007]基于预设的广度优先算法确定出各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的初始路线集合，并基于所述初始路线集合生成各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的目标路线集合；
[0008]计算所有所述目标路线集合中包含的每一条第一路线的实际耗时时间；
[0009]基于所述实际耗时时间从所有所述目标路线集合中确定出符合预设耗时条件的第二路线；
[0010]从所有所述第一理赔专员中获取与所述第二路线对应的第二理赔专员，并从所述第二理赔专员中筛选出与所述目标事故现场对应的目标理赔专员。
[0011]进一步的，所述基于所述第一位置从所有理赔专员中确定出符合预设位置条件的第一理赔专员的步骤，具体包括：
[0012]分别获取所有所述理赔专员的第二位置；
[0013]获取与所述第一位置对应的地区信息；
[0014]基于所述地区信息将所述目标事故现场所处的地区划分为多个区域；
[0015]基于所述第一位置从所有所述区域中确定出与所述目标事故现场对应的目标区域；
[0016]从所有所述第二位置中筛选出处于所述目标区域内的第三位置；
[0017]从所有所述理赔专员中获取与所述第三位置对应的候选理赔专员，得到所述第一理赔专员。
[0018]进一步的，所述基于所述初始路线集合生成各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的目标路线集合的步骤，具体包括：
[0019]获取与第一指定理赔专员对应的指定初始路线集合；其中，所述第一指定理赔专员为所有所述第一理赔专员中的任意一个专员；
[0020]获取所述指定初始路线集合中包含的每一条第一指定路线的路线距离；
[0021]将所有所述路线距离按照从小到大的顺序进行排序，得到对应的排序结果；
[0022]从所述排序结果中的首个路线距离开始，依次获取预设数量的指定路线距离；
[0023]从所述指定初始路线集合中获取与所述指定路线距离对应的第二指定路线；
[0024]将所述第二指定路线作为与所述第一指定专员对应的第一目标路线集合。
[0025]进一步的，所述计算所有所述目标路线集合中包含的每一条第一路线的实际耗时时间的步骤，具体包括：
[0026]获取与第二指定理赔专员对应的第二目标路线集合；其中，所述二指定理赔专员为所有所述第一理赔专员中的任意一个专员；
[0027]获取所述第二目标路线集合内包含的每一条第三指定路线的原始耗时时间；
[0028]获取各所述第三指定路线的交通信息；
[0029]基于所述交通信息对每一条所述第三指定路线的原始耗时时间进行调整，得到各所述第三指定路线的实际耗时时间。
[0030]进一步的，所述基于所述交通信息对每一条所述第三指定路线的原始耗时时间进行调整，得到各所述第三指定路线的实际耗时时间的步骤，具体包括：
[0031]获取与第四指定路线对应的指定原始耗时时间；其中，所述第四指定路线为所有所述第三指定路线中的任意一条路线；
[0032]获取所述第四指定路线包含的红绿灯的第一数量；
[0033]确定与所述第一数量对应的第一时间值；
[0034]获取所述第四指定路线包含的交通事故管控事件的第二数量；
[0035]确定与所述第二数量对应的第二时间值；
[0036]基于所述第一时间值、所述第二时间值与所述指定原始耗时时间生成与所述第四指定路线对应的实际耗时时间。
[0037]进一步的，所述基于所述实际耗时时间从所有所述目标路线集合中确定出符合预设耗时条件的第二路线的步骤，具体包括：
[0038]基于所有所述实际耗时时间，分别从各所述目标路线集合中筛选出实际耗时时间最小的第一实际耗时时间；
[0039]获取预设时间阈值；
[0040]从所有所述第一实际耗时时间中筛选出小于所述预设时间阈值的第二实际耗时时间；
[0041]从所述目标路线集合中获取与所述第二实际耗时时间对应的路线，得到所述第二路线。
[0042]进一步的，所述第二路线的数量包括多个，所述从所述第二理赔专员中筛选出与所述目标事故现场对应的目标理赔专员的步骤，具体包括：
[0043]获取各所述第二理赔专员的业务处理信息；
[0044]基于所述业务处理信息获取各所述第二理赔专员的业务处理能力等级；
[0045]从所有所述第二理赔专员中筛选出业务处理能力等级最高的第三理赔专员；
[0046]判断所述第三理赔专员的数量是否为1；
[0047]若数量为1，将所述第三理赔专员作为所述目标理赔专员；
[0048]若数量不为1，从所述第三理赔专员中筛选出与耗时时间最小的第二路线对应的第四理赔专员；
[0049]将所述第四理赔专员作为所述目标理赔专员。
[0050]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于人工智能的调度装置，采用了如下所述的技术方案：
[0051]第一获取模块，用于获取目标事故现场的第一位置；
[0052]第一确定模块，用于基于所述第一位置从所有理赔专员中确定出符合预设位置条件的第一理赔专员；其中，所述第一理赔专员的数量包括多个；
[0053]第二确定模块，用于基于预设的广度优先算法确定出各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的初始路线集合，并基于所述初始路线集合生成各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的目标路线集合；
[0054]计算模块，用于计算所有所述目标路线集合中包含的每一条第一路线的实际耗时时间；
[0055]第三确定模块，用于基于所述实际耗时时间从所有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的调度方法，其特征在于，包括下述步骤：获取目标事故现场的第一位置；基于所述第一位置从所有理赔专员中确定出符合预设位置条件的第一理赔专员；其中，所述第一理赔专员的数量包括多个；基于预设的广度优先算法确定出各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的初始路线集合，并基于所述初始路线集合生成各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的目标路线集合；计算所有所述目标路线集合中包含的每一条第一路线的实际耗时时间；基于所述实际耗时时间从所有所述目标路线集合中确定出符合预设耗时条件的第二路线；从所有所述第一理赔专员中获取与所述第二路线对应的第二理赔专员，并从所述第二理赔专员中筛选出与所述目标事故现场对应的目标理赔专员。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的调度方法，其特征在于，所述基于所述第一位置从所有理赔专员中确定出符合预设位置条件的第一理赔专员的步骤，具体包括：分别获取所有所述理赔专员的第二位置；获取与所述第一位置对应的地区信息；基于所述地区信息将所述目标事故现场所处的地区划分为多个区域；基于所述第一位置从所有所述区域中确定出与所述目标事故现场对应的目标区域；从所有所述第二位置中筛选出处于所述目标区域内的第三位置；从所有所述理赔专员中获取与所述第三位置对应的候选理赔专员，得到所述第一理赔专员。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的调度方法，其特征在于，所述基于所述初始路线集合生成各所述第一理赔专员与所述目标事故现场之间的目标路线集合的步骤，具体包括：获取与第一指定理赔专员对应的指定初始路线集合；其中，所述第一指定理赔专员为所有所述第一理赔专员中的任意一个专员；获取所述指定初始路线集合中包含的每一条第一指定路线的路线距离；将所有所述路线距离按照从小到大的顺序进行排序，得到对应的排序结果；从所述排序结果中的首个路线距离开始，依次获取预设数量的指定路线距离；从所述指定初始路线集合中获取与所述指定路线距离对应的第二指定路线；将所述第二指定路线作为与所述第一指定专员对应的第一目标路线集合。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的调度方法，其特征在于，所述计算所有所述目标路线集合中包含的每一条第一路线的实际耗时时间的步骤，具体包括：获取与第二指定理赔专员对应的第二目标路线集合；其中，所述二指定理赔专员为所有所述第一理赔专员中的任意一个专员；获取所述第二目标路线集合内包含的每一条第三指定路线的原始耗时时间；获取各所述第三指定路线的交通信息；基于所述交通信息对每一条所述第三指定路线的原始耗时时间进行调整，得到各所述第三指定路线的实际耗时时间。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的调度方法，其特征在于，所述基于所述交通信息对每一条所述第三指定路线的原始耗时时间进行调整，得到各所述第三指定路线的实际耗时时间的步骤，具体包括：获取与第四指定路线对应的指定原始耗时时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳忱，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：