【技术实现步骤摘要】
一种多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法和系统
[0001]本专利技术涉及混合动力车辆能耗预测
，具体涉及一种多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法和系统。
技术介绍
[0002]车辆能耗作为车辆研发和车辆使用数据中的重要组成部分，是影响车辆性能的一个重要指标。对于插电式混合动力重型商用车辆，存在两种能量来源，即燃油和电，对于能耗，为保证研制完成后的能耗达到预设能耗目标，以及考虑用户在不同地方加油或者充电时存在能源单位费率差异的影响，在车辆研制过程中，将影响车辆能耗的相关影响因子取试验值，对整车进行工况测试，并通过多次调整影响因子值，进而确定符合要求的能耗设计方案。
[0003]现有技术中，在制定能耗设计方案时，并未体现能源单位费率的地区差异化影响，并且在车辆仿真系统中，并不能准确的仿真出目标车辆的能耗数据，满足车辆研发和用户使用的要求。
技术实现思路
[0004]专利技术目的：本专利技术目的在于针对现有技术的不足，提供一种多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法和系统，为用户提供车辆在不同工况下能耗
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S101：获取目标车辆的车辆固定参数数据，以及目标车辆按照目标驾驶算法的控制进行目标工况下的行驶过程中，产生的车辆行驶参数数据和单位能耗参数数据；S102：建立车速变量因子；S103：建立油电功耗占比变量因子；S104：基于车速变量因子和油电功耗占比变量因子，建立目标车辆能耗成本分析预测模型；S105：根据需预测工况的期望车速值和期望油电功耗占比值，采用目标车辆能耗成本分析预测模型对目标车辆的能耗成本进行预测。2.根据权利要求1所述的多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法，其特征在于：所述目标车辆的车辆固定参数数据为目标车辆的总质量；所述车辆行驶参数数据包括目标车辆行驶过程中车速，发动机的工作转速、工作扭矩以及动力电池的工作电流、电压；所述单位能耗参数数据为单位能耗使用量的费率。3.根据权利要求2所述的多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法，其特征在于：所述建立车速变量因子包括以下步骤：将目标车辆在目标工况下采样的车速信号，根据采样频率及单位换算进行数据处理，建立车速变量因子约束条件。4.根据权利要求3所述的多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法，其特征在于：所述建立油电功耗占比变量因子包括以下步骤：将目标车辆在目标工况下的发动机的工作转速、工作扭矩以及动力电池的工作电流、电压，根据采样频率、单位换算进行数据处理得到行驶参数数据，将处理后的行驶参数数据带入动力学和电学方程得到发动机的工作功率、动力电池的工作功率及发动机的工作功率在总行驶功率中的功耗占比，以建立油电功耗占比变量因子约束条件。5.根据权利要求4所述的多动力源混合动力车辆能耗成本预测方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：所述处理后的行驶参数数据带入动力学和电学方程得到发动机的工作功率、动力电池的工作功率对目标车辆在目标工况下的行驶时间进行积分处理，得到目标车辆在目标工况下的行驶油耗和电耗；根据所述单位能耗使用量的费率，将油耗和电耗转换为目标车辆在目标工况下的能耗成本数据，得到目标车辆在目标工况下的能耗成本数据集合(x,y,z)，其中，x为油电功耗占比，y为车速，z为能耗成本；将所述能耗成本数据集合分为训练数据集合K1和验证数据集合K2；预设多个能耗成本函数F
n
(x,y)，n为能耗成本函数数量；使用多元线性回归曲线拟合算法将训练数据集合K1中的油电功耗占比数据、车速数据和能耗成本数据分别对各个能耗成本函数进行拟合，求解各个能耗成本函数的参数最优值；将验证数据集合K2中的油电功耗占比数据x
k
、车速数据y
k
带入各个预设能耗成本函数，得到每个预设能耗成本函数对应的F
n
(x
k
,y
k
)；将验证数据集合K2中的能耗成本数据z
k
与F
n
(x
k
,y
k
...
【专利技术属性】
技术研发人员：成龙，覃平，高超，曾庆华，郭原池，侯冬，
申请(专利权)人：南京司凯奇汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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