一种多平台库存优化方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及一种多平台库存优化方法与系统，其中，该方法包括：根据各个平台的历史销量确定各个平台的缺货概率及其缺货时的罚值；利用各个平台的缺货概率及其缺货时的罚值构建目标函数；以各个平台的加权缺货概率最低为目标对目标函数进行求解得到各个平台的缺货概率；依据各个平台的缺货概率完成库存分配。本发明专利技术依据各个平台的缺货概率及其缺货时的罚值构建目标函数，并对其进行求解，可以使各个平台的库存分配更加合理，不容易出现断货。不容易出现断货。不容易出现断货。

【技术实现步骤摘要】
一种多平台库存优化方法与系统


[0001]本专利技术涉及库存优化
，特别是涉及一种多平台库存优化方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]众所周知，电商平台库存管理系统用于电商平台中对电商的库存进行管理，使电商在缺货时可以及时补货，方便电商平台的整体管理和运作。许多商家有多个渠道，例如自营平台、淘宝店、京东店、拼多多店等，这些平台都共用一套库存管理系统。因此，多个仓库要在不同渠道之间分配库存。然而由于每个平台的销量是不确定，因此每个平台都会出现缺货现象，为了解决这个问题，有些商家会提前大量采购相应的商品，但是这样会导致储存成本变高，经济效益降低。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种多平台库存优化方法与系统。
[0004]一种多平台库存优化方法，包括：
[0005]步骤1：根据各个平台的历史销量确定各个平台的缺货概率及其缺货时的罚值；
[0006]步骤2：利用各个平台的缺货概率及其缺货时的罚值构建目标函数；
[0007]步骤3：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多平台库存优化方法，其特征在于，包括：步骤1：根据各个平台的历史销量确定各个平台的缺货概率及其缺货时的罚值；步骤2：利用各个平台的缺货概率及其缺货时的罚值构建目标函数；步骤3：以各个平台的加权缺货概率最低为目标对所述目标函数进行求解得到各个平台的缺货概率；步骤4：依据各个平台的缺货概率完成库存分配。2.根据权利要求1所述的一种多平台库存优化方法，其特征在于，还包括：在对商品进行库存分配时，组合商品的组合SKU的属性都继承各个原商品的SKU，且所述组合SKU的可用数量被各个原商品的SKU的最低数量控制。3.根据权利要求1所述的一种多平台库存优化方法，其特征在于，所述目标函数为：E＝min(P1*K1+
…
+P
N
*K
N
)其中，E表示目标函数，P
i
表示平台i的缺货概率，K
i
表示平台i缺货时的罚值，且i＝1,2,
…
,N。4.根据权利要求3所述的一种多平台库存优化方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件为：其中，X
i
表示库存管理系统给平台i分配库存的比例，且i＝1,2,
…
,N，F(1
‑
P
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓波，刘飚，刘叶，张雨昕，
申请(专利权)人：中国外运股份有限公司，
类型：发明
国别省市：