一种学生心理状态的智能预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种学生心理状态的智能预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过对用户进行问卷调查生成问卷调查结果，并在问卷调查过程中采集用户皮质醇浓度信息，获得皮质醇浓度信息，采集获取用户网络浏览行为特征集合，构建包括问卷分析预测模块和网络浏览分析预测模块的心理状态分析预测模型，通过判断皮质醇浓度信息是否大于预设阈值进行心理状态分析预测模型中预测模块选取输入获得心理状态预测结果输出。解决现有技术中存在进行心理健康状态预测的参考信息采集有效性不足和预测结果可信度不足的技术问题。达到基于生理和用户行为多方面进行预测数据提取，从而准确进行用户心理状态心预测，实现有效开展心理健康问题干预的技术效果。问题干预的技术效果。问题干预的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种学生心理状态的智能预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种学生心理状态的智能预测方法及系统。

技术介绍

[0002]相较于生理医疗和护理技术的高速发展，我国心理医疗发展时间较短，当前我国心理医疗仍处于普及程度较低的状态。随着居民生活水平的不断提高，在衣食住行资源充分满足居民需求的同时，居民对于心理健康的重视和需求应运而生。
[0003]生理和心理皆处于发展阶段的学生群体，相较于成年人更容易受学业挫折、人际关系以及家庭关系困扰产生心理健康问题，因而对学生群体进行心理健康预测并对存在心理健康问题学生开展疏导工作，成为确保学生健康成长的重要保障，而现阶段通常采用调查问卷形式进行学生心理状态测评，存在学生基于社会虚荣心理，进行非实际情况填写，导致问卷无效的缺陷。
[0004]现有技术中存在对学生进行心理健康状态预测的参考信息采集有效性不足且预测方法粗放简单，导致心理状态预测结果可信度不足的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种学生心理状态的智能预测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在对学生进行心理健康状态预测的参考信息采集有效性不足且预测方法粗放简单，导致心理状态预测结果可信度不足的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种学生心理状态的智能预测方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种学生心理状态的智能预测方法，所述方法包括：构建心理状态分析问卷，其中，所述心理状态分析问卷内包括多个心理状态分析问题；采用所述心理状态分析问卷，对目标用户进行问卷调查；在问卷调查的过程中，采集所述目标用户皮肤汗液中的皮质醇浓度，获得皮质醇浓度信息，并在问卷调查完成后，获得问卷调查结果；采集所述目标用户的网络浏览行为特征，获得目标网络浏览行为特征集合；构建心理状态分析预测模型，其中，所述心理状态分析预测模型包括问卷分析预测模块和网络浏览分析预测模块；判断所述皮质醇浓度信息是否大于预设阈值；若是，则将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得心理状态预测结果，若否，则将所述问卷调查结果输入所述问卷分析预测模块，获得问卷分析预测结果，将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得网络浏览分析预测结果，对所述问卷分析预测结果和所述网络浏览分析预测结果进行加权计算，获得心理状态预测结果。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种学生心理状态的智能预测系统，所述系统包括：分析问卷构建模块，用于构建心理状态分析问卷，其中，所述心理状态分析问卷内包括多个心理状态分析问题；问卷调查执行模块，用于采用所述心理状态分析问卷，对目标用户进行问卷调查；调查结果生成模块，用于在问卷调查的过程中，采集所述目标用户皮肤汗液中的
皮质醇浓度，获得皮质醇浓度信息，并在问卷调查完成后，获得问卷调查结果；行为特征采集模块，用于采集所述目标用户的网络浏览行为特征，获得目标网络浏览行为特征集合；预测模型构建模块，用于构建心理状态分析预测模型，其中，所述心理状态分析预测模型包括问卷分析预测模块和网络浏览分析预测模块；数据信息判断模块，用于判断所述皮质醇浓度信息是否大于预设阈值；判断结果执行模块，用于若是，则将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得心理状态预测结果，若否，则将所述问卷调查结果输入所述问卷分析预测模块，获得问卷分析预测结果，将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得网络浏览分析预测结果，对所述问卷分析预测结果和所述网络浏览分析预测结果进行加权计算，获得心理状态预测结果。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的方法通过构建心理状态分析问卷，其中，所述心理状态分析问卷内包括多个心理状态分析问题；采用所述心理状态分析问卷，对目标用户进行问卷调查；在问卷调查的过程中，采集所述目标用户皮肤汗液中的皮质醇浓度，获得皮质醇浓度信息，并在问卷调查完成后，获得问卷调查结果，为后续判断是否参考目标用户完成的调查问卷进行心理状态预测提供判断基础；采集所述目标用户的网络浏览行为特征，获得目标网络浏览行为特征集合，为后续结合用户完成的调查问卷进行目标用户心理状态的准确性评估提供可用数据；构建心理状态分析预测模型，其中，所述心理状态分析预测模型包括问卷分析预测模块和网络浏览分析预测模块，提高模型集约度，降低信息输入繁琐度，提高学生心理状态智能预测系统的使用简便度；判断所述皮质醇浓度信息是否大于预设阈值；若是，则将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得心理状态预测结果，若否，则将所述问卷调查结果输入所述问卷分析预测模块，获得问卷分析预测结果，将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得网络浏览分析预测结果，对所述问卷分析预测结果和所述网络浏览分析预测结果进行加权计算，获得能够较为准确的预测目标用户心理状态的心理状态预测结果的技术效果，为及时察觉用户心理状况进行干预引导治疗，避免用户心理状态恶化甚至极端行为发生提供有效预防预警的效果。达到了基于生理和用户行为多方面进行用户数据的有效提取，从而准确进行用户心理状态心预测，实现心理健康问题干预工作的有效开展，保障用户心理健康的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请提供的一种学生心理状态的智能预测方法流程示意图；图2为本申请提供的一种学生心理状态的智能预测方法中构建心理状态分析问卷的流程示意图；图3为本申请提供的一种学生心理状态的智能预测方法中采集用户皮肤汗液中皮质醇浓度的流程示意图；图4为本申请提供的一种学生心理状态的智能预测系统的结构示意图。
[0011]附图标记说明：分析问卷构建模块11，问卷调查执行模块12，调查结果生成模块13，行为特征采集模块14，预测模型构建模块15，数据信息判断模块16，判断结果执行模块17。
具体实施方式
[0012]本申请提供了一种学生心理状态的智能预测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在对学生进行心理健康状态预测的参考信息采集有效性不足且预测方法粗放简单，导致心理状态预测结果可信度不足的技术问题。达到了基于生理和用户行为多方面进行用户数据的有效提取，从而准确进行用户心理状态心预测，实现心理健康问题干预工作的有效开展，保障用户心理健康的技术效果。
[0013]本专利技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0014]下面，将参考附图对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部。
[0015]实施例一如图1所示，本申请提供了一种学生心本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学生心理状态的智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：构建心理状态分析问卷，其中，所述心理状态分析问卷内包括多个心理状态分析问题；采用所述心理状态分析问卷，对目标用户进行问卷调查；在问卷调查的过程中，采集所述目标用户皮肤汗液中的皮质醇浓度，获得皮质醇浓度信息，并在问卷调查完成后，获得问卷调查结果；采集所述目标用户的网络浏览行为特征，获得目标网络浏览行为特征集合；构建心理状态分析预测模型，其中，所述心理状态分析预测模型包括问卷分析预测模块和网络浏览分析预测模块；判断所述皮质醇浓度信息是否大于预设阈值；若是，则将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得心理状态预测结果，若否，则将所述问卷调查结果输入所述问卷分析预测模块，获得问卷分析预测结果，将所述目标网络浏览行为特征集合输入所述网络浏览分析预测模块，获得网络浏览分析预测结果，对所述问卷分析预测结果和所述网络浏览分析预测结果进行加权计算，获得心理状态预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建心理状态分析问卷，包括：构建获得所述多个心理状态分析问题；获取所述多个心理状态分析问题的答案，获得多个答案集合；根据所述多个答案集合内的多个答案，进行随机组合，获得多个样本问卷调查结果；获取多个样本问卷分析预测结果；采用所述多个样本问卷分析预测结果对所述多个样本问卷调查结果进行标识，获得所述心理状态分析问卷。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述目标用户皮肤汗液中的皮质醇浓度，包括：获得预设时间周期；在问卷调查的过程中，按照所述预设时间周期，定期采集所述目标用户皮肤汗液中的皮质醇浓度，获得多个周期皮质醇浓度信息；计算所述多个周期皮质醇浓度信息的均值，获得所述皮质醇浓度信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采集所述目标用户的网络浏览行为特征，包括：采集获取所述目标用户在预设时间范围内的网络浏览记录；获得多种网络浏览行为特征类型；根据所述多种网络浏览行为特征类型，在所述网络浏览记录内进行匹配计数，获得所述多种网络浏览行为特征类型的多个特征类型计数结果；将所述多个特征类型计数结果作为所述目标网络浏览行为特征集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建心理状态分析预测模型，包括：根据所述心理状态分析问卷，构建所述问卷分析预测模块；构建所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓燕，沙登阁，
申请(专利权)人：山东水利职业学院，
类型：发明
国别省市：