冷却系统异常识别方法及装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种冷却系统异常识别方法及装置、计算机设备和存储介质，涉及风力发电技术领域。本申请在获取到目标风电机组与变频器冷却系统各自在历史时间段内运行时的轮毂转速数据、冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据后，计算冷却液出口温度数据与冷却液入口温度数据之间的散热温差数据，并根据轮毂转速数据与散热温差数据之间的时间点对应关系，按照预设的转速区间分布规则将散热温差数据划分为多个温差数据组，而后根据划分出的多个温差数据组计算变频器冷却系统在历史时间段内的散热性能偏移量，并基于该散热性能偏移量及时识别出对应变频器冷却系统是否存在异常，以便管理人员及时排查维修变频器冷却系统。便管理人员及时排查维修变频器冷却系统。便管理人员及时排查维修变频器冷却系统。

【技术实现步骤摘要】
冷却系统异常识别方法及装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及风力发电
，具体而言，涉及一种冷却系统异常识别方法及装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，风力发电技术的应用越发广泛。对风力发电机组而言，风力发电机组变频器是风力发电机组一项最重要部件，风力发电机组变频器能否完全稳定运行，会直接影响风力发电机组的产能效益。在风力发电机组的实际使用过程中，往往会为风力发电机组变频器配置一个变频器冷却系统，以通过配置的变频器冷却系统确保对应风力发电机组变频器正常运行。但值得注意的是，变频器冷却系统往往会因冷却液泄漏、冷却液过滤网阻塞、散热翅片蒙尘、散热风扇损坏等异常原因出现冷却系统故障，进而影响风力发电机组变频器的安全运行，严重时可能造成变频器损坏。因此，如何及时发现变频器冷却系统是否存在异常，便是当前风力发电技术的一项亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种冷却系统异常识别方法及装置、计算机设备和存储介质，能够基于变频器冷却系统在历史时间段内的散热性能偏移状况，及时识别出对应变频器冷却系统是否存在异常，以便管理人员及时排查维修变频器冷却系统，避免风力发电机组变频器损坏。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请提供一种冷却系统异常识别方法，所述识别方法包括：
[0006]获取目标风电机组在历史时间段内运行时的轮毂转速数据，以及所述目标风电机组的变频器冷却系统在所述历史时间段内运行时的冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据；
[0007]计算所述冷却液出口温度数据与所述冷却液入口温度数据之间的散热温差数据；
[0008]根据所述轮毂转速数据与所述散热温差数据之间的时间点对应关系，按照预设的转速区间分布规则将所述散热温差数据划分为多个温差数据组，其中每个温差数据组单独对应一个轮毂转速区间；
[0009]根据划分出的多个温差数据组，计算所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的散热性能偏移量；
[0010]在计算出的所述散热性能偏移量大于或等于预设性能偏移量阈值的情况下，输出表征所述变频器冷却系统存在异常的异常识别结果。
[0011]在可选的实施方式中，所述获取目标风电机组在历史时间段内运行时的轮毂转速数据，以及所述目标风电机组的变频器冷却系统在所述历史时间段内运行时的冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据的步骤，包括：
[0012]获取所述目标风电机组在历史时间段内处于发电状态的待筛选转速数据，其中所
述待筛选转速数据包括处于发电状态的所述目标风电机组在所述历史时间段内的不同时间点的轮毂转速值；
[0013]获取所述变频器冷却系统在所述历史时间段内处于运行状态的待筛选温度数据，其中所述待筛选温度数据包括处于运行状态的所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的不同时间点的冷却液出口温度值和冷却液入口温度值；
[0014]按照预设的冷却液入口温度分布区间及冷却液出口温度分布区间对所述待筛选温度数据进行数据筛选处理，得到初始筛选温度数据，其中所述初始筛选温度数据包括所述历史时间段内的不同时间点各自的处于所述冷却液入口温度分布区间内的冷却液入口温度值以及处于所述冷却液出口温度分布区间的冷却液出口温度值；
[0015]从所述待筛选转速数据与所述初始筛选温度数据中提取出时间点对应的轮毂转速数据、冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据。
[0016]在可选的实施方式中，所述根据所述轮毂转速数据与所述散热温差数据之间的时间点对应关系，按照预设的转速区间分布规则将所述散热温差数据划分为多个温差数据组的步骤，包括：
[0017]按照所述转速区间分布规则将所述轮毂转速数据划分为多个轮毂转速区间各自对应的转速数据组，其中同一转速数据组包括的多个轮毂转速值处于同一轮毂转速区间内；
[0018]针对每个轮毂转速区间，根据与该轮毂转速区间对应的转速数据组内的多个轮毂转速值各自对应的时间点，从所述散热温差数据中提取时间点对应的散热温差值构建一个温差数据组。
[0019]在可选的实施方式中，所述根据划分出的多个温差数据组，计算所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的散热性能偏移量的步骤，包括：
[0020]针对每个温差数据组，对该温差数据组包括的所有散热温差值进行双中心聚类处理，并计算该温差数据组所对应的两个温差聚类中心之间的中心间距；
[0021]对所有温差数据组各自对应的中心间距进行平均值运算处理，并将计算出的中心间距均值作为所述散热性能偏移量。
[0022]第二方面，本申请提供一种冷却系统异常识别装置，所述识别装置包括：
[0023]运行数据获取模块，用于获取目标风电机组在历史时间段内运行时的轮毂转速数据，以及所述目标风电机组的变频器冷却系统在所述历史时间段内运行时的冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据；
[0024]温差数据计算模块，用于计算所述冷却液出口温度数据与所述冷却液入口温度数据之间的散热温差数据；
[0025]温差数据划分模块，用于根据所述轮毂转速数据与所述散热温差数据之间的时间点对应关系，按照预设的转速区间分布规则将所述散热温差数据划分为多个温差数据组，其中每个温差数据组单独对应一个轮毂转速区间；
[0026]散热偏移计算模块，用于根据划分出的多个温差数据组，计算所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的散热性能偏移量；
[0027]识别结果输出模块，用于在计算出的所述散热性能偏移量大于或等于预设性能偏移量阈值的情况下，输出表征所述变频器冷却系统存在异常的异常识别结果。
[0028]在可选的实施方式中，所述运行数据获取模块包括：
[0029]转速数据获取子模块，用于获取所述目标风电机组在历史时间段内处于发电状态的待筛选转速数据，其中所述待筛选转速数据包括处于发电状态的所述目标风电机组在所述历史时间段内的不同时间点的轮毂转速值；
[0030]温度数据获取子模块，用于获取所述变频器冷却系统在所述历史时间段内处于运行状态的待筛选温度数据，其中所述待筛选温度数据包括处于运行状态的所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的不同时间点的冷却液出口温度值和冷却液入口温度值；
[0031]温度数据筛选子模块，用于按照预设的冷却液入口温度分布区间及冷却液出口温度分布区间对所述待筛选温度数据进行数据筛选处理，得到初始筛选温度数据，其中所述初始筛选温度数据包括所述历史时间段内的不同时间点各自的处于所述冷却液入口温度分布区间内的冷却液入口温度值以及处于所述冷却液出口温度分布区间的冷却液出口温度值；
[0032]运行数据提取子模块，用于从所述待筛选转速数据与所述初始筛选温度数据中提取出时间点对应的轮毂转速数据、冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据。
[0033]在可选的实施方式中，所述温差数据划分模块包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷却系统异常识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取目标风电机组在历史时间段内运行时的轮毂转速数据，以及所述目标风电机组的变频器冷却系统在所述历史时间段内运行时的冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据；计算所述冷却液出口温度数据与所述冷却液入口温度数据之间的散热温差数据；根据所述轮毂转速数据与所述散热温差数据之间的时间点对应关系，按照预设的转速区间分布规则将所述散热温差数据划分为多个温差数据组，其中每个温差数据组单独对应一个轮毂转速区间；根据划分出的多个温差数据组，计算所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的散热性能偏移量；在计算出的所述散热性能偏移量大于或等于预设性能偏移量阈值的情况下，输出表征所述变频器冷却系统存在异常的异常识别结果。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述获取目标风电机组在历史时间段内运行时的轮毂转速数据，以及所述目标风电机组的变频器冷却系统在所述历史时间段内运行时的冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据的步骤，包括：获取所述目标风电机组在历史时间段内处于发电状态的待筛选转速数据，其中所述待筛选转速数据包括处于发电状态的所述目标风电机组在所述历史时间段内的不同时间点的轮毂转速值；获取所述变频器冷却系统在所述历史时间段内处于运行状态的待筛选温度数据，其中所述待筛选温度数据包括处于运行状态的所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的不同时间点的冷却液出口温度值和冷却液入口温度值；按照预设的冷却液入口温度分布区间及冷却液出口温度分布区间对所述待筛选温度数据进行数据筛选处理，得到初始筛选温度数据，其中所述初始筛选温度数据包括所述历史时间段内的不同时间点各自的处于所述冷却液入口温度分布区间内的冷却液入口温度值以及处于所述冷却液出口温度分布区间的冷却液出口温度值；从所述待筛选转速数据与所述初始筛选温度数据中提取出时间点对应的轮毂转速数据、冷却液出口温度数据和冷却液入口温度数据。3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述轮毂转速数据与所述散热温差数据之间的时间点对应关系，按照预设的转速区间分布规则将所述散热温差数据划分为多个温差数据组的步骤，包括：按照所述转速区间分布规则将所述轮毂转速数据划分为多个轮毂转速区间各自对应的转速数据组，其中同一转速数据组包括的多个轮毂转速值处于同一轮毂转速区间内；针对每个轮毂转速区间，根据与该轮毂转速区间对应的转速数据组内的多个轮毂转速值各自对应的时间点，从所述散热温差数据中提取时间点对应的散热温差值构建一个温差数据组。4.根据权利要求1
‑
3中任意一项所述的识别方法，其特征在于，所述根据划分出的多个温差数据组，计算所述变频器冷却系统在所述历史时间段内的散热性能偏移量的步骤，包括：针对每个温差数据组，对该温差数据组包括的所有散热温差值进行双中心聚类处理，
并计算该温差数据组所对应的两个温差聚类中心之间的中心间距；对所有温差数据组各自对应的中心间距进行平均值运算处理，并将计算出的中心间距均值作为所述散热性能偏移量。5.一种冷却系统异常识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：运行数据获取模块，用于获取目标风电机组在历史时间段内运行时的轮毂转速数据，以及所述目标风电机组的变频器冷却系统在所述历史时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹业峰，黄凌翔，曾冰，胡芳，阳雪兵，
申请(专利权)人：哈电风能有限公司，
类型：发明
国别省市：