一种目标检测方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种目标检测方法和系统，所述方法包括：根据用户发出的目标检测请求进行目标数据集的收集和标注；根据所述目标数据集及其标注和初始预训练模型确定目标检测模型；目标检测模型包括初始预训练部分和目标检测部分；其中，所述初始预训练部分为目标检测模型的固定部分，所述目标检测部分为所述目标检测模型的可变部分；根据所述目标检测请求基于所述目标检测模型进行目标检测得到目标检测结果。相对于现有技术，在用户不断有新的目标检测需求时，检测模型具有更少的标注工作量和训练成本，节省了模型调整时间，更快地满足用户的目标检测新需求，节省用户用于模型推理的硬件资源。型推理的硬件资源。型推理的硬件资源。

【技术实现步骤摘要】
一种目标检测方法和系统


[0001]本申请实施例涉及计算机
，具体涉及一种目标检测方法和系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着卷积神经网络和深度学习的不断发展，目标检测技术迅猛兴起，目标检测是指能够正确识别图像中的指定物体并能够对其进行定位，由于目标检测技术的实用性和通用性，其应用领域十分广泛。
[0003]用户随着使用的深入，会不断提出新的需求。例如，某监控摄像头，开始使用的时候要求检测是否有电瓶车，在持续使用的过程中，希望加强对环境的管理，因此需要增加垃圾的检测。对于用户的这种渐增式的需求，需要新需求和原有需求合并，因此检测的标签多，需要的数据集大，标注和训练成本高；或者使用推理时需要占用较多的算力资源和存储空间资源。
[0004]在交通、公安等应用场景中，用户往往需要对数万路甚至更多的监控视频流进行目标检测，因此推理的资源需求所增加的硬件成本是非常显著的。对于用户这种渐增式提出的目标检测需求，现有方案存在标注和训练成本高、或者推理需要的资源较多的问题。

技术实现思路

[0005]为此，本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户发出的第一目标检测请求进行第一目标的数据集的收集和标注；所述第一目标检测请求用于检测第一目标；根据所述第一目标的数据集及其标注和初始预训练模型确定第一目标检测模型；所述第一目标检测模型包括初始预训练部分和第一目标检测部分；其中，所述初始预训练部分为所述第一目标检测模型的固定部分，所述第一目标检测部分为所述第一目标检测模型的可变部分；根据所述第一目标检测请求基于所述第一目标检测模型进行目标检测得到第一目标检测结果；根据用户发出的第二目标检测请求进行第二目标的数据集的收集和标注；所述第二目标检测请求用于检测第一目标和第二目标；根据所述第二目标的数据集及其标注和所述第一目标检测模型确定第二目标检测模型；所述第二目标检测模型包括所述初始预训练部分、所述第一目标检测部分和第二目标检测部分；其中，所述第二目标检测部分为所述第二目标检测模型的可变部分；根据所述第二目标检测请求基于所述第二目标检测模型进行目标检测得到第一目标检测结果和第二目标检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据用户发出的第三目标检测请求进行第三目标的数据集的收集和标注；所述第三目标检测请求用于检测第一目标、第二目标和第三目标；根据所述第三目标的数据集及其标注和所述第二目标检测模型确定第三目标检测模型；所述第三目标检测模型包括所述初始预训练部分、所述第一目标检测部分、第二目标检测部分和第三目标检测部分；其中，所述第三目标检测部分为所述第三目标检测模型的可变部分；根据所述第三目标检测请求基于所述第三目标检测模型进行目标检测得到第一目标检测结果、第二目标检测结果和第三目标检测结果。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户发出的第一目标检测请求进行第一目标的数据集的收集和标注，包括：根据用户发出的第一目标检测请求收集第一目标对应的第一目标的数据集，所述第一目标的数据集包括若干存在所述第一目标的用户监控视频帧和网络图片；在所述第一目标的数据集中的图片中标注出所述第一目标的位置和大小。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标的数据集及其标注和初始预训练模型确定第一目标检测模型，包括：根据所述第一目标的数据集及其标注对所述初始预训练模型进行参数调整，得到所述第一目标检测模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二目标的数据集及其标注和所述第一目标检测模型确定第二目标检测模型，包括：根据所述第二目标的数据集及其标注对所述第一目标检测模型中的初始预训练模型的可变部分进行参数调整，得到所述第二目标检测模型。6.一种目标检测系统，其特征在于，所述系统包括：
第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李舒，王勇，
申请(专利权)人：杭州岱名科技有限公司，
类型：发明
国别省市：