一种模型处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种模型处理方法及系统，该方法为：从第一模型中识别出满足预设要求的第一模型以作为第二模型；根据第二模型的模型属性，构建模型元数据体系；从模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据；基于目标元数据分别对各个第二模型进行评分，以得到各个第二模型对应的模型重要性评分；根据第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个第二模型配置管理策略。本方案利用模型属性构建模型元数据体系，从多维度对模型进行画像以提高模型的可移植性，以及通过模型重要性评分和部署情况为模型配置合适的管理策略，提高模型的业务应用范围和提高管理效率。提高模型的业务应用范围和提高管理效率。提高模型的业务应用范围和提高管理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种模型处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种模型处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着数字化建设，金融行业广泛地进行数据挖掘和机器学习建模，并将所构建的模型应用在营销和风控等领域，此时就需要对各模型进行管理。
[0003]目前通常采用SAS(STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM)的model manager功能(简称为SAS MM)来对模型进行管理。SAS MM至少具有以下两方面的问题：第一方面，由于实际业务应用才是建模的目的，但SAS MM更加关注模型的技术数据采集而忽略了业务相关信息；第二方面，由于不同模型对于业务的影响程度不同，需要分别对各个模型进行区别对待，但SAS MM在所有模型上都采用单一的管理流程。
[0004]综合上述两方面的问题可见，采用SAS MM管理模型的方式存在业务应用局限性大及管理效率低的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种模型处理方法及系统，以解决现有管理模型的方式存在的业务应用局限性大及管理效率低等问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0007]本专利技术实施例第一方面公开一种模型处理方法，所述方法包括：
[0008]从第一模型中识别出满足预设要求的所述第一模型以作为第二模型；
[0009]根据所述第二模型的模型属性，构建模型元数据体系，所述模型元数据体系由所述模型属性对应的模型元数据构成，所述模型属性至少包括业务属性、数据属性、技术属性和风险属性；
[0010]从所述模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据；
[0011]基于所述目标元数据分别对各个所述第二模型进行评分，以得到各个所述第二模型对应的模型重要性评分；
[0012]根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个所述第二模型配置管理策略。
[0013]优选的，从第一模型中识别出满足预设要求的所述第一模型以作为第二模型，包括：
[0014]获取各个第一模型对应的模型输入指标、模型处理过程指标和模型输出指标；
[0015]确定所述模型输入指标满足第一要求、所述模型处理过程指标满足第二要求、所述模型输出指标满足第三要求的所述第一模型为第二模型。
[0016]优选的，基于所述目标元数据分别对各个所述第二模型进行评分，以得到各个所述第二模型对应的模型重要性评分，包括：
[0017]根据所述第二模型的应用场景，将各个所述第二模型进行分类以得到多个模型类
别；
[0018]对于每个模型类别，利用所述目标元数据对应的预设的影响因素得分，结合所述目标元数据对应的与所述模型类别相关的影响因素权重，计算得到属于所述模型类别的所述第二模型对应的模型重要性评分。
[0019]优选的，根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个所述第二模型配置管理策略，包括：
[0020]根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，将所述第二模型进行分级以得到多个模型级别；
[0021]分别为各个模型级别的所述第二模型配置相应的管理策略。
[0022]优选的，多个模型级别包含第一模型级别、第二模型级别和第三模型级别，其中，所述第三模型级别的级别高于所述第二模型级别，所述第二模型级别的级别高于所述第一级别；
[0023]分别为各个模型级别的所述第二模型配置相应的管理策略，包括：
[0024]为所述第一模型级别的所述第二模型配置第一管理策略，为所述第二模型级别的所述第二模型配置第二管理策略，以及为所述第三模型级别的所述第二模型配置第三管理策略；
[0025]其中，所述第三管理策略对应的管理强度高于所述第二管理策略，所述第二管理策略对应的管理强度高于所述第一管理策略。
[0026]本专利技术实施例第二方面公开一种模型处理系统，所述系统包括：
[0027]识别单元，用于从第一模型中识别出满足预设要求的所述第一模型以作为第二模型；
[0028]构建单元，用于根据所述第二模型的模型属性，构建模型元数据体系，所述模型元数据体系由所述模型属性对应的模型元数据构成，所述模型属性至少包括业务属性、数据属性、技术属性和风险属性；
[0029]确定单元，用于从所述模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据；
[0030]评分单元，用于基于所述目标元数据分别对各个所述第二模型进行评分，以得到各个所述第二模型对应的模型重要性评分；
[0031]配置单元，用于根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个所述第二模型配置管理策略。
[0032]优选的，所述识别单元具体包括：
[0033]获取模块，用于获取各个第一模型对应的模型输入指标、模型处理过程指标和模型输出指标；
[0034]确定模块，用于确定所述模型输入指标满足第一要求、所述模型处理过程指标满足第二要求、所述模型输出指标满足第三要求的所述第一模型为第二模型。
[0035]优选的，所述评分单元包括：
[0036]分类模块，用于根据所述第二模型的应用场景，将各个所述第二模型进行分类以得到多个模型类别；
[0037]评分模块，用于对于每个模型类别，利用所述目标元数据对应的预设的影响因素
得分，结合所述目标元数据对应的与所述模型类别相关的影响因素权重，计算得到属于所述模型类别的所述第二模型对应的模型重要性评分。
[0038]优选的，所述配置单元包括：
[0039]分级模块，用于根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，将所述第二模型进行分级以得到多个模型级别；
[0040]配置模块，用于分别为各个模型级别的所述第二模型配置相应的管理策略。
[0041]优选的，多个模型级别包含第一模型级别、第二模型级别和第三模型级别，其中，所述第三模型级别的级别高于所述第二模型级别，所述第二模型级别的级别高于所述第一级别；所述配置模块具体用于：为所述第一模型级别的所述第二模型配置第一管理策略，为所述第二模型级别的所述第二模型配置第二管理策略，以及为所述第三模型级别的所述第二模型配置第三管理策略；
[0042]其中，所述第三管理策略对应的管理强度高于所述第二管理策略，所述第二管理策略对应的管理强度高于所述第一管理策略。
[0043]基于上述本专利技术实施例提供的一种模型处理方法及系统，该方法为：从第一模型中识别出满足预设要求的第一模型以作为第二模型；根据第二模型的模型属性，构建模型元数据体系；从模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据；基于目标元数据分别对各个第二模型进行评分，以得到各个第二模型对应的模型重要性评分；根据第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个第二模型配置管理策略。本方案中，从第一模型中识别出满足预设要求的第二模型，并根据第二模型的模型属性构建模型元本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型处理方法，其特征在于，所述方法包括：从第一模型中识别出满足预设要求的所述第一模型以作为第二模型；根据所述第二模型的模型属性，构建模型元数据体系，所述模型元数据体系由所述模型属性对应的模型元数据构成，所述模型属性至少包括业务属性、数据属性、技术属性和风险属性；从所述模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据；基于所述目标元数据分别对各个所述第二模型进行评分，以得到各个所述第二模型对应的模型重要性评分；根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个所述第二模型配置管理策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从第一模型中识别出满足预设要求的所述第一模型以作为第二模型，包括：获取各个第一模型对应的模型输入指标、模型处理过程指标和模型输出指标；确定所述模型输入指标满足第一要求、所述模型处理过程指标满足第二要求、所述模型输出指标满足第三要求的所述第一模型为第二模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标元数据分别对各个所述第二模型进行评分，以得到各个所述第二模型对应的模型重要性评分，包括：根据所述第二模型的应用场景，将各个所述第二模型进行分类以得到多个模型类别；对于每个模型类别，利用所述目标元数据对应的预设的影响因素得分，结合所述目标元数据对应的与所述模型类别相关的影响因素权重，计算得到属于所述模型类别的所述第二模型对应的模型重要性评分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，为各个所述第二模型配置管理策略，包括：根据所述第二模型对应的模型重要性评分和部署情况，将所述第二模型进行分级以得到多个模型级别；分别为各个模型级别的所述第二模型配置相应的管理策略。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多个模型级别包含第一模型级别、第二模型级别和第三模型级别，其中，所述第三模型级别的级别高于所述第二模型级别，所述第二模型级别的级别高于所述第一级别；分别为各个模型级别的所述第二模型配置相应的管理策略，包括：为所述第一模型级别的所述第二模型配置第一管理策略，为所述第二模型级别的所述第二模型配置第二管理策略，以及为所述第三模型级别的所述第二模型配置第三管理策略；其中，所述第三管理策略对应的管理强度高于所述第二管理策略，所述第二管理策略对应的管理强...

【专利技术属性】
技术研发人员：池燕玲，杨俊，徐生成，杨洁，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：