【技术实现步骤摘要】
灾害区域预测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种灾害区域预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在对自然灾害区域的预测方案中，由于未能深度融合科学领域与保险领域之间的数据信息，造成无法准确的预测出灾害区域及所对应的风险等级，同时，由于传统科学计算软件往往与大数据平台脱节，导致无法充分发挥各种应用服务器的先进功能，造成自然灾害区域的预测时效低下。
技术实现思路
[0003]鉴于以上内容，有必要提供一种灾害区域预测方法、装置、设备及存储介质，能够解决无法准确并快速预测出自然灾害区域的技术问题。
[0004]一方面，本专利技术提出一种灾害区域预测方法，应用于电子设备，所述电子设备分别与大数据平台及分布式网络系统相通信，所述灾害区域预测方法包括：
[0005]识别接收到的灾害区域预测请求所对应的预测灾害类型；
[0006]基于所述预测灾害类型从所述大数据平台采集多个待测区域在预设灾害类型维度上的灾害数据，并从所述大数据平台采...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种灾害区域预测方法，应用于电子设备，所述电子设备分别与大数据平台及分布式网络系统相通信，其特征在于，所述灾害区域预测方法包括：识别接收到的灾害区域预测请求所对应的预测灾害类型；基于所述预测灾害类型从所述大数据平台采集多个待测区域在预设灾害类型维度上的灾害数据，并从所述大数据平台采集每个待测区域在预设保险维度上的保险数据；基于所述预测灾害类型所对应的类型优先级及所述分布式网络系统中的系统资源信息选取出所述灾害区域预测请求的执行节点；基于所述执行节点调用与所述预测灾害类型对应的类型专业模型对所述灾害数据中的专业数据进行运算处理，得到第一特征信息，并同时基于所述执行节点调用预设通用模型对所述灾害数据中的通用数据进行运算处理，得到第二特征信息；对所述第一特征信息、所述第二特征信息及所述保险数据进行空间叠加处理，得到每个待测区域在所述预测灾害类型上的风险信息；基于所述风险信息从所述多个待测区域中筛选出与所述预测灾害类型对应的目标风险区域。2.如权利要求1所述的灾害区域预测方法，其特征在于，所述基于所述预测灾害类型从所述大数据平台采集多个待测区域在预设灾害类型维度上的灾害数据包括：基于所述预测灾害类型的细粒度对预设区域进行划分，得到所述多个待测区域；获取所述预设灾害类型维度中与所述预测灾害类型相关的维度指标；从所述大数据平台的平台数据库中采集每个待测区域中与所述维度指标对应的指标数据；基于所述指标数据的采集数据库的结构类型对所述指标数据进行标准化处理，得到所述灾害数据。3.如权利要求2所述的灾害区域预测方法，其特征在于，所述基于所述预测灾害类型所对应的类型优先级及所述分布式网络系统中的系统资源信息选取出所述灾害区域预测请求的执行节点包括：获取所述预设区域中任一区域发生所述预测灾害类型的历史记录；从所述历史记录中提取所述预测灾害类型的发生时刻点，并从所述历史记录中提取所述预测灾害类型影响用户的影响时刻点；计算所述影响时刻点与所述发生时刻点的时刻差值的倒数作为所述类型优先级；基于所述系统资源信息计算所述分布式网络系统中每个系统节点的运行性能；将与所述类型优先级匹配的运行性能所对应的系统节点确定为所述执行节点。4.如权利要求2所述的灾害区域预测方法，其特征在于，所述基于所述执行节点调用与所述预测灾害类型对应的类型专业模型对所述灾害数据中的专业数据进行运算处理，得到第一特征信息包括：统计所述类型专业模型的模型数量；从所述执行节点的闲置线程中筛选出与所述预测灾害类型对应的执行线程，所述执行线程的线程数量等于所述模型数量；基于预设科学计算框架中的配置灾害类型与所述维度指标的关系从所述灾害数据中提取出所述专业数据；
控制多个所述执行线程并行调用所述类型专业模型对所述专业数据进行运算处理，得到所述第一特征信息。5.如权利要求4所述的灾害区域预测方法，其特征在于，所述配置灾害类型包括所述预测灾害类型及特征灾害类型，所述基于预设科学计算框架中的配置灾害类型与所述维度指标的关系从所述灾害数据中提取出所述专业...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑越，龙铠豪，李佳雯，刘群，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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