基于极端气象条件下航空运行风险指数的预测评估方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于极端气象条件下航空运行风险指数的预测评估方法，包括以下步骤：构建数据采集平台，通过数据采集平台在网络中实时捕捉飞行载具飞行区域气象信息；接收步骤1中构建的数据采集平台中飞行区域气象信息，在飞行区域气象信息中捕捉气象参数，根据气象参数设计飞行风险阈值；本发明专利技术中方法通过对飞行载具的飞行区域管理及飞行区域气象信息的采集来为飞行载具的飞行路线做具体设计，并且采取构建数据采集平台的能够确保飞行载具飞行区域的气象信息获取即时性，进一步的根据数据采集平台中采集的气象信息来设定飞行风险阈值，提供以飞行载具飞行路线对应飞行区域的飞行安全精准判定。具飞行路线对应飞行区域的飞行安全精准判定。具飞行路线对应飞行区域的飞行安全精准判定。

【技术实现步骤摘要】
基于极端气象条件下航空运行风险指数的预测评估方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于极端气象条件下航空运行风险指数的预测评估方法。

技术介绍

[0002]飞行事故，是指从起飞前开车至着陆后关车的飞行全过程中，飞机上发生的直接威胁安全操作或者造成人员伤亡、飞机损坏或失踪的事件，造成飞行事故的原因主要有恶劣的天气条件、飞机的机械故障、飞行员操作失误、地面指挥及勤务保障过失、飞鸟撞击飞机、暴力劫持飞机等等。
[0003]国际民用航空组织将飞行事故划分为失事和事故两类，失事指造成人员伤亡、飞机受到破坏或失踪等后果的事件。事故指没达到失事的严重程度，但直接威胁飞机安全操作和使用的事件。
[0004]然而飞机事故的产生原因，自然气象因素占比较人为因素占比要高出许多，自然气象因素致使的飞行事故，往往存在不可逆的特点，因此当前人们才有气象观测的方式来判断飞行是否具备飞行条件，但由于气象观测存在一定程度误差，且气象变换存在不定因素，容易产生变化，从而简单通过气象观测来规避飞机飞行过程中因此而存在的安全威胁，无法完全确保飞本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于极端气象条件下航空运行风险指数的预测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建数据采集平台，通过数据采集平台在网络中实时捕捉飞行载具飞行区域气象信息；步骤2：接收步骤1中构建的数据采集平台中飞行区域气象信息，在飞行区域气象信息中捕捉气象参数，根据气象参数设计飞行风险阈值；步骤3：获取飞行载具当前飞行任务，分析飞行载具当前飞行任务对应飞行路线，根据飞行路线在数据采集平台中获取飞行载具飞行区域气象信息，捕捉气象信息中的气象参数，将捕捉到的气象参数与步骤2中设计的飞行风险阈值进行比对，判定捕捉到的气象参数是否在飞行风险阈值范围内；步骤4：步骤3判定结果为是，获取步骤42中得到的备用飞行路线，并重复执行步骤42获取一组飞行路线，识别步骤42执行所得飞行路线中行程最短的一组飞行路线作为飞行载具当前应用飞行路线供飞行载具使用；步骤41：步骤3判定结果为否，提供飞行载具飞行许可；步骤42：在数据采集平台中捕捉除当前飞行载具飞行路线以外飞行区域中的飞行路线，获取飞行路线对应飞行区域气象参数，选择气象参数不处于飞行风险阈值范围内的飞行区域对应飞行路线作为备用飞行路线；步骤5：在飞行载具安装气象信息实时采集设备，将气象信息实时采集设备采集到的气象参数与步骤2中设计的飞行风险阈值进行比对，判定气象参数是否在飞行风险阈值范围内；步骤6：在判定结果为气象信息实时采集设备采集到的气象参数处于飞行风险阈值范围外时，飞行载具继续当前飞行路线，反之更改应用备用飞行路线继续飞行任务；步骤7：在数据采集平台中获取飞行载具在飞行路线变更前的飞行路线对应飞行区域气象信息，获取气象信息中气象参数变化特征。2.根据权利要求1所述的一种基于极端气象条件下航空运行风险指数的预测评估方法，其特征在于，所述步骤2下级设置有子步骤，包括以下步骤：步骤21：在网络中采集飞行载具事故事件，分析飞行载具事故发生状态气象参数，将分析到的气象参数向步骤2反馈；其中，所述步骤21采集的飞行载具事故事件均为自然气象引发事故事件，步骤21向步骤2反馈的气象参数参与飞行风险阈值的设计。3.根据权利要求1所述的一种基于极端气象条件下航空运行风险指数的预测评估方法，其特征在于，所述步骤1中数据采集平台捕捉的飞行载具飞行区域气象信息包括：当前飞行载具飞行区域气象信息、未来飞行载具飞行区域气象预测信息；其中，步骤1在执行时还通过数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈博，李新峰，卫晓东，
申请(专利权)人：广州市伍麦信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：