来电风险的预判方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请提供了一种来电风险的预判方法，可以应用于大数据技术领域。包括：采集来电者的电话号码；查询时间段内电话号码的来电次数，并输出第一预测结果；提取来电者表述的关键信息；将关键信息输入到决策树中进行风险预判，并输出第二预测结果，其中，决策树是根据目标卡片的相关信息以及目标卡片的所有者的个人信息建立的，第二预测结果包括预警提示；以及结合第一预测结果和第二预测结果，输出是否预警的结论。根据本申请来电风险的预判方法，可通过对来电者的电话号码以及利用决策树对通话时的关键信息进行综合性判断预警，对是否为风险来电进行提前有效把控，不再依赖于单纯的人工识别，减轻员工负担的同时，有效保障客户合法权益。合法权益。合法权益。

【技术实现步骤摘要】
来电风险的预判方法、装置、设备和介质


[0001]本申请涉及大数据
，具体涉及一种来电风险的预判方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着通信技术的普及，风险来电日益增加，如何合理保障持卡人的正常挂失是亟需解决的问题。因此，对来电的识别能力越来越重视。目前，来电号码的相关数据库并不是通用的，对是否为风险来电的判断也仅是依靠员工的经验以及通话内容进行的人工判断，这样有可能造成极大误差，导致客户的不便甚至财产损失。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]例如，本申请借助了决策树算法，在来电数据基础上进行决策树的快速分析，解决了来电风险仅靠人工进行判断识别的问题。
[0005]本申请的第一个方面提供了一种来电风险的预判方法，包括：
[0006]采集来电者的电话号码；
[0007]查询时间段内所述电话号码的来电次数，并输出第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括预警提示；
[0008]提取所述来电者表述的关键信息，其中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种来电风险的预判方法，其特征在于，包括：采集来电者的电话号码；查询时间段内所述电话号码的来电次数，并输出第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括预警提示；提取所述来电者表述的关键信息，其中，所述关键信息包括目标卡片的相关信息以及所述目标卡片的所有者的个人信息；将所述关键信息输入到决策树中进行风险预判，并输出第二预测结果，其中，所述决策树是根据所述目标卡片的相关信息以及所述目标卡片的所有者的个人信息建立的，所述第二预测结果包括预警提示；以及结合所述第一预测结果和所述第二预测结果，输出是否预警的结论。2.根据权利要求1所述的预判方法，其特征在于，所述方法还包括：记录所述电话号码；以及定时将所述电话号码放入共享平台，其中，所述共享平台内包括所述共享平台的用户录入的所有来电者的电话号码信息。3.根据权利要求2所述的预判方法，其特征在于，查询时间段内所述电话号码的来电次数，并输出第一预测结果，包括：在共享平台下查询时间段内所述电话号码的来电次数；比较所述电话号码的来电次数与第一预设阈值；以及在所述电话号码的来电次数大于或等于所述第一预设阈值时，输出预警提示。4.根据权利要求3所述的预判方法，其特征在于，将所述关键信息输入到决策树中进行风险预判，并输出第二预测结果，包括：向所述决策树输入所述关键信息；将所述关键信息进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据标准化处理和降维处理；获取所述决策树的信息熵，其中，所述信息熵是在建立所述决策树时确定的，所述信息熵包括风险来电概率和普通来电概率；计算所述关键信息中每条信息的条件熵；将所述信息熵与所述每条信息的条件熵分别进行计算，得到多个信息增益熵；选取所述多个信息增益熵中最大的作为结果值；以及根据所述结果值输出第二预测结果。5.根据权利要求4所述的预判方法，其特征在于，结合所述第一预测结果和所述第二预测结果，输出是否预警的结论，包括：在所述第一预测结果和所述第二预测结果均输出预警提示时，输出预警的结论。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇峰，吴欢，林慕云，殷富成，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：